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Evaluación de Colecciones

Métodos y Modelos
by

Ana Irene R Glez

on 23 October 2012

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Transcript of Evaluación de Colecciones

Necesaria para:
Recuperación de datos.
Sistematización de datos.
Indicadores de rendimiento. Evaluación de Colecciones:
Métodos y Modelos Métodos centrados en
los materiales Análisis de citas Listas de comprobación Métodos centrados en el uso Indicadores de uso de la colección Modelo impresionista:
Lo ejecutan expertos en:
Misión Biblioteca,
Política de Desarrollo de la Colección,
Datos como tamaño de colección y/o presupuesto. Factores para elección:
alcance,
tamaño,
fecha de inclusión,
idioma,
opiniones de profesionales Objetivo: evaluar la colección no frente a una
lista teórica de los mejores documentos sino
frente a las listas de documentos actualmente consultados por los autores que publican
documentos en esta área temática Calidad: alcance y el modo de uso.
Principio: el uso en el pasado es un buen predictor de uso presente o futuro. Antigüedad
Idioma
Popularidad título o autor
Área temática
Calidad
Métodos de distribución y promoción de los materiales
Identificando colecciones básicas para bibliotecas Producto: informe que identifica las áreas mejor y peor dotadas de la colección y realiza recomendaciones específicas para mejorar la colección. Ventajas:
Simple, práctico, evalúa adecuación, base para futura evaluación
Limitaciones:
Listas se convierten en datos (pierden relevancia, no asi la información para tomar decisiones. Similitud de colecciones. No consideran satisfacción de usuarios. Apropiadas para bibliotecas de pequeña dimensión Proporciona Índice de adecuación, sugerido para Bibliotecas universitarias Limitaciones:
•Las fuentes citadas por los investigadores pueden no ser las más importantes o más útiles para los usuarios en general de esa biblioteca.
•También tiende a subrepresentar aquellos documentos leídos pero no referenciados en la investigación académica, incluyendo resúmenes e índices, revistas informativas y algunos recursos secundarios.
•Muchas citas publicadas son incorrectas o incompletas. Extractar las citas correctas con información errónea es, en el mejor de los casos, un proceso que lleva mucho tiempo y que requiere de la participación costosa de un profesional.
•Las fuentes citadas por un autor que publica sobre alguna área temática pueden no ser importantes para esa área temática, pero podrían dar información sobre los temas periféricos a esa área temática, incluso de la interdisciplinariedad del área. Insumo:
•referencias bibliográficas que contiene un trabajo académico seleccionadas por el personal de la biblioteca.
•muestra, elegida al azar, de artículos de revistas recientes o de un grupo destacado de trabajos «importantes» de la colección de una área temática. Modelo Morse-Markov herramienta cuantitativa para la evaluación de colecciones bibliográficas. Tamaño y promedio de crecimiento de la colección •La cifra de documentos y publicaciones periódicas almacenadas proporciona únicamente impresiones muy generales sobre las áreas mejor y peor dotadas de una biblioteca.
•La probabilidad de localizar un recurso útil depende, en último extremo, de la naturaleza de la solicitud así como de la colección.
•Dos colecciones desarrolladas con presupuestos idénticos pueden variar enormemente en calidad, dependiendo del acierto en las adquisiciones.
•La adecuación de la colección debería juzgarse a través de la evaluación.
•Podría no haber relación entre la cantidad de documentos adquiridos y la habilidad de una colección para satisfacer las necesidades de sus usuarios.
•La calidad de la colección depende de la diversidad, así como del tamaño. Modelo de clasificación A partir del curriculum conocer cuántos documentos constituyen ciertas áreas temáticas de la biblioteca.
Inconvenientes. No considera los factores cualitativos; por ejemplo, la antigüedad, la condición, la variedad y la duplicidad de documentos de la colección.
Es más, el éxito del modelo depende de la habilidad del evaluador para confrontar, en la actualidad, las ofertas del curso con los esquemas de clasificación. Exhaustividad de la colección Responde al objetivo de la biblioteca
Cuanto más bajo es el grado de exhaustividad, más relacionada está con la colección de un área temática. El grado más alto de exhaustividad hace siempre referencia a una gran diversidad de áreas temáticas. Niveles de intensidad en una escala de 0 a 5, para toma de decisiones:
0. Fuera de Servicio: la biblioteca no posee ningún documento en esta
área temática.
1. Nivel Mínimo: se realizan muy pocas adquisiciones en la colección de
esta área temática más allá de los documentos básicos.
2. Nivel de Información Básica: el material almacenado en esta área temática
es actual y general, y sirve para introducirla y definirla, y para
indicar las variedades de información disponibles en cualquier biblioteca
de cualquier lugar. Una colección de este nivel no es lo suficientemente
importante como para servir de apoyo a cursos académicos o a
cualquier tipo de programa educativo independiente en esta área temática.
3. Nivel de Apoyo Educativo: la colección es adecuada para servir de
apoyo a cursos académicos no universitarios y a la mayoría de cursos
universitarios, así como a cualquier tipo de programa educativo independiente
en esta área temática.
4. Nivel de Investigación: la colección en esta área temática incluye los
principales materiales publicados que se necesitan para realizar tesis
doctorales y cualquier investigación independiente.
5. Nivel de Exhaustividad: la biblioteca pretende, hasta donde sea razonablemente
posible, incluir en la colección de esta área temática en particular
todos los documentos significativos publicados en todos los
idiomas posibles. Indicadores de uso:
*registros de petición de préstamos interbibliotecarios y
*los registros de préstamo. Otros Métodos:
Los no cuantificables Se basan en el sondeo y evaluación
de las opiniones más que en la
contabilización de las actividades
observables y medibles, estudios sobre opiniones de los usuarios. •Pueden ser utilizados en la evaluación cualitativa de la eficacia de las colecciones y de los
servicios para satisfacer las necesidades de los usuarios.
•Proporcionan información para ayudar a los bibliotecarios a solventar problemas específicos,
a modificar programas particulares y a evaluar las necesidades de nuevos servicios.
•Definen las características de la comunidad de usuarios de las bibliotecas.
•Identifican los grupos de usuarios que necesitan ser mejor servidos.
•Proporcionan información tanto sobre los «éxitos» como sobre las deficiencias de la colección.
•Mejoran las relaciones públicas.
•Ayudan a instruir a las comunidades de usuarios y a identificar las tendencias —o intereses— cambiantes.
•No se limitan a la simple medición de los datos existentes.
•Permiten el contacto directo con los usuarios.
•Pueden ser tan simples —o completos— como se desee —o, por lo menos, puede intentarse.
•Sus desventajas son casi tan numerosas.
•Miden las demandas más que las necesidades.
•Es difícil diseñar un estudio sofisticado.
•El análisis de los datos es difícil.
•La pasividad de algunos usuarios —y la falsificación de las respuestas por parte de otros
muchos usuarios con la intención de satisfacer a los encuestadores— puede dificultar el estudio. Ventajas de los métodos no cuantitativos Reflexión Aunado a reconocer la diversidad de métodos y técnicas cuantitativas y cualitativas para la evaluación de las colecciones y proyectar su crecimiento, un aprendizaje que adquiero con este material, es la importancia que tiene conservar y cuidar la relación entre cada uno de los elementos y procesos inmersos en el Desarrollo de Colecciones, como son: usuarios, expertos bibliotecarios, proveedores, así como la misma Política, el descarte, el presupuesto, los registros estadísticos, referencias, bibliografías, listados de bibliografía en programas educativos, por destacar algunos. Maestría en Gestión de Servicios Informativos. Gestión y Desarrollo de Colecciones. Profesor: Dr. Jesús Cortés. Estudiante: Ana Irene R. Glez. Presentación basada en: Pérez López, A. (2002). La evaluación de colecciones: métodos y modelos. Documentación de las Ciencias de la Información. 25, 321-360.
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