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TRABAJO FINAL DE SIMULACION DE SISTEMAS

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Doris Zumaeta

on 10 November 2013

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Transcript of TRABAJO FINAL DE SIMULACION DE SISTEMAS

Contenido
I. La Empresa

II. Planteamiento

III. El Sistema

IV. Recolección de datos

V. Modelo en Arena

VI. Conclusiones
II. Planteamiento
Control de tráfico Vehicular
Peaje Evitamiento
Integrantes:

Alvarez Ly, Javier Alfredo - 2006133878

Asmat Cueva Luis Enrique - 2005210011

Zumaeta Mejía Doris Johana - 2007220231
TRABAJO FINAL - SIMULACION DE SISTEMAS
I. La Empresa
Concesión auto sostenible otorgada por la Municipalidad de Lima (MML) en el año 2009 divididos en 2 secciones:

* Sección 1: Vía de Evitamiento.
Trébol de Javier Prado -Ovalo Habich

* Sección 2: Puente Huáscar - límite con el Callao.
Entre los límites del distrito de Ate y Surco
Objetivo General:

Simular el proceso de atención al cliente en una garita de peaje ubicada en la vía de Evitamiento.

Objetivos Específicos:

- Determinar el tiempo promedio que pasa el cliente en cola.

- Determinar el tiempo promedio que pasa el cliente en servicio.

- Determinar el tiempo promedio que pasa el cliente en el sistema.


Variables:
Variables Exógenas
- Tiempo entre llegadas de los vehículos.
Variables Endógenas
(*) Variables de Estado:

- Tasa media de llegada de vehículos
- Tasa media de permanencia en el sistema
- Número de unidades en el sistema
- Tiempo medio de estancia en el sistema
- Tiempo medio de espera en la cola
- Número de vehículos en la cola

(*) Variables de Salida:

- Cantidad de vehículos que diariamente usan la garita de peaje en estudio.



Entidades
- Tipos de vehículos.
Atributos de la entidad
- Numero de ejes del vehículo.

Contadores
- Número de vehículos atendidos por garita.
Eventos
DRE
1. Llegar al sistema
2. Fin del servicio
Diagrama de Flujo
IV. Recolección de datos
(*) Herramientas:
(*) Análisis de datos de entrada
Se realizó la recolección de los datos de manera presencial, registrando el
tiempo de llegada
y el
tiempo de servicio
(*) Validación de series de números pseudoaleatorios
Probaremos si la serie de números corresponde a una distribución de probabilidad supuesta y probar que los números son independientes entre sí.
1.
Prueba de Bondad de Ajuste

Permite verificar si cumple una distribución uniforme.

2.
Prueba de Aleatoriedad

Permite verificar si los elementos de la serie son independientes.
Input Analyzer
Tiempos de llegada
Tiempos de servicio
III. El Sistema
Alcance:

(*)
Tipo de vehículos
:
- Livianos
- Transporte público
- Carga pesada

(*)
Sentido de la ruta
:
- Norte a Sur

(*)
Fecha de muestreo
:
- 02 de Nov. 2013

(*)
Hora
:
- 05:00 pm - 06:00 pm

(*) #
de garitas en estudio
: 1

Elementos del sistema
T. llegada - Día N° 1
T. llegada - Día N° 2
T. llegada - Día N° 3
Input Analyzer
T. servicio - Día N° 1
T. servicio - Día N° 2
T. servicio - Día N° 3
Gracias!!
V. Modelo en Arena
Población N° 2
Fecha: 06/11/2013
Hora de inicio: 03:00 pm
Hora fin: 04:00 pm
# de garitas en estudio: 1
Población N° 3
Fecha: 08/11/2013
Hora de inicio: 04:50 pm
Hora fin: 05:50 pm
# de garitas en estudio: 1
El Problema
Actualmente el control de tráfico vehicular en el centro de peaje evitamiento ubicado en los límites del distrito de Ate y Surco se ve afectado en ciertas horas del día dándose a notar el intenso tráfico que se genera.

Se identificó que el tiempo en cola para ser atendido (Pagar peaje) es mayor al tiempo de atención lo cual genera congestión vehicular y como efecto secundario molestia en los usuarios e inclusive siniestros.

Conclusiones
• El tiempo en cola aumenta debido a que llegan vehículos pesados que retrasan el inicio del servicio generando acumulación de más vehículos.

• Según la simulación en Arena, la utilización de la garita para la muestra utilizada es de 44.21% haciendo notar que en ese rango de hora del día no existe tráfico es decir largas colas de autos esperando a ser atendidos.

• La cantidad de vehículos en cola aumenta al compartir la cola con vehículos pesados lo que incrementa el tiempo de espera de los clientes.
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