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Tabulación de datos con SPSS

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by

Ana Acosta

on 2 September 2014

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Transcript of Tabulación de datos con SPSS

Tabulación de datos utilizando SPSS
Static Package for Social Sciences
Importación de datos a SPSS
Ahora veamos cómo se realiza el proceso de análisis de datos con
SPSS
en 4 pasos:

1
Seleccionar un procedimiento en los menús
2
Seleccionar las variables para el análisis
3
Examinar los resultados
4
Se puede hacer desde un archivo SPSS guardado, leer una hoja de cálculo, un archivo de texto o Introducirlos directamente en el Editor de Datos.
Puede seleccionar un procedimiento para realizar un análisis estadístico o seleccionar un procedimiento para crear gráficos de alta resolución.
Las variables del archivo de datos aparecen en un cuadro de diálogo para el procedimiento.
Ejecutar el procedimiento y observar los resultados.
Conozcamos a profundidad el desarrollo de cada paso
Al iniciar SPSS nos muestra la siguiente ventana, en la cual encontramos dos pestañas:
• Vista de variables y
• Vista de datos
Columna de Variables
Filas Casos / Individuos
Vista de matriz de datos
Hacemos clic en la pestaña “Vista de variables”
para ingresar los datos
Aquí asignamos las características a cada variable
Cada fila contendrá la información
de las variables que utilizaremos en el estudio
Dando clic en esta pestaña podemos
empezar a trabajar la matriz
En la primera celda ingresamos el nombre de la primera variable con la que trabajaremos
El nombre de cada
variable debe ser
breve y guardar
relación con su
propósito
Dando clic en la columna TIPO se despliega la siguiente ventana, en la cual podemos definir las características de las variables.
Al elegir el tipo numérico no implica que la variable sea numérica. Sólo indica la forma de ingreso del código.
La anchura indica la amplitud en caracteres.
Se especifica el nombre de la
variable o el ítem completo del instrumento.
Al dar clic sobre la columna VALORES
se despliega la ventana “Etiquetas de valor”,
en la cual ingresamos los códigos para cada
uno de los datos.
Es aconsejable utilizar números negativos para codificar los valores perdidos, por ej: -9, -8, etc.
NOTA: No todas las variables tienen valores perdidos.
Una vez ingresados los valores de los códigos para cada variable, damos clic
en la columna PERDIDOS para configurarlos, por ej: No responden,
no se encuentra al encuestado, etc.
Dando clic en la columna MEDIDA
asignamos el nivel de medición
a la variable.
Para variables “numéricas”
se debe elegir ESCALA
Para variables “categóricas” se debe elegir entre ORDINAL o NOMINAL, según sea el caso.
Es muy importante no cometer errores en este punto porque de ello dependen los cálculos estadísticos.
Ahora ingresamos los datos de la matriz para su análisis.
Una vez cargados los datos,
damos clic en la pestaña
“Vista de datos”
Para cada caso/individuo ingresamos “SUS RESPUESTAS” según el código que
le asignamos antes.
Dando clic en el icono “Etiquetas de valor” podemos ver los valores para cada caso y detectar errores en el ingreso de los códigos.
Ahora podemos manipular estadísticamente los datos.
Veamos
como
graficarlos:
Damos clic en la opción del menú ANALIZAR, luego en ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS, por último elegimos la opción FRECUENCIAS.
Allí se desplegará la siguiente ventana donde podemos elegir las variables a analizar:
Una vez elegida la variable damos clic en el botón Estadísticos para que se despliegue la siguiente ventana, en la cual podemos elegir las medidas
que necesitamos según el nivel de medición de la variable.
En este caso elegimos la media, la mediana y la desviación típica para nuestra variable ESTRATO y damos clic en Continuar.
Ahora damos clic en el botón GRÁFICOS para elegir la representación que queremos de las medidas estadísticas que seleccionamos en la ventana anterior. Y se desplegará la siguiente ventana.
Aquí elegimos el tipo de gráfico
que deseamos obtener y damos
clic en CONTINUAR
Luego se abre una ventana donde observamos el resumen de los datos, las medidas solicitadas y la representación gráfica respectiva.
Aquí podemos observar las medidas solicitadas para el ejemplo.
Aquí aparece la tabla de frecuencias para los mismos datos.
Por último vemos el Histograma para la variable solicitada y su respectiva curva normal.
Con SPSS también podemos elegir variables para confrontarlas en una tabla de doble entrada, veamos: Damos clic nuevamente en ANALIZAR, luego elegimos ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS y finalmente TABLAS DE CONTINGENCIA
Para nuestro ejemplo usaremos Estrato y Nivel_Ingreso.
Podemos explorar las opciones con los botones que se encuentran a la derecha. Luego damos clic en Aceptar.
En el visor de resultados contamos con la opción de EXPORTAR la información procesada a otros programas de Windows.
Aquí podemos elegir los resultados que queremos exportar, la ubicación, el nombre del archivo y también seleccionar el programa en el cual lo queremos guardar.
Por último recordemos que debemos guardar nuestro archivo de SPSS antes de cerrar el programa; el procedimiento es similar al que realizamos con cualquier otro archivo en Windows.
Se despliega una ventana en la que podemos elegir
las variables a confrontar en nuestra tabla.
Debido a las necesidades que tienen las organizaciones de tomar decisiones basadas en el análisis de información fiable y precisa, se hace indispensable contar con aplicaciones de software potentes, que permitan un manejo seguro de los datos y que además sean de fácil manejo para cualquier usuario.

Cumpliendo con estos estándares, nos encontramos con el
software estadístico IBM SPSS Statistics
, el cual nos permite hacer un tratamiento integrado de todo el ciclo del análisis de datos.
Ciclo del análisis de datos con SPSS
Planificar
Establecer el tamaño de la muestra que se requiere para la investigación
Crear la base de datos
Y acceder a ella para consultar la información
Preparar los datos para su análisis
Depuración y selección de los datos, realizar las transformaciones necesarias de los mismos y analizar los valores perdidos.
Analizar los datos
Es la parte más importante y de mayor utilidad que trae SPSS. Aquí se encuentra un amplio margen de procedimientos estadísticos donde se pueden: resumir y describir los datos; analizarlos categórica y psicométricamente (fiabilidad); efectuar pruebas no paramétricas (chi-cuadrado) y realizar gráficos (de barras, diagramas de dispersión); entre otras tantas utilidades.
Elaborar informes de resultados.
Con los datos analizados
1. Planificar el proceso: ¿qué se pretende lograr y cómo lograrlo?

Establecer el objeto de la investigación.
Delimitar la población de interés.
Elegir un adecuado diseño y las técnicas de análisis que se utilizarán.
Considerar el tamaño de la muestra con el cual se trabajará.

2. Obtención de los datos
Tener especial cuidado en la fiabilidad y validez de los mismos, para evitar resultados que no están acordes con la realidad que se pretende analizar.
3. Preparación de los datos para el análisis.
4. Presentación de resultados
De forma que apoyen la toma de decisiones.
Antes de empezar a utilizar esta herramienta y como garantía para obtener resultados fiables y precisos se debe:
Asesoría temática, didáctica y diseño
Ana Lucila Acosta Sánchez
Recursos Bibliográficos:

Estructura del SPSS. . (s.f.). Consultado el 2 de Septiembre de 2014 en: http://goo.gl/VuEwtl

Fidalgo, M. (2003). SPSS V.10.0. Consultado el 2 de Septiembre de 2014 en: http://goo.gl/4fRDE0

IBM SPSS Statistics, Versión 22. (2013).Licencia en la nube adquirida por el SENA.

http://www.freedigitalphotos.net/
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