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SSAS(SQL SERVER ANALYSIS SERVICES)

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Luis Adolfo López Velásquez

on 27 October 2013

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Transcript of SSAS(SQL SERVER ANALYSIS SERVICES)

SSAS(SQL SERVER ANALYSIS SERVICES)
Pero ¿SSAS que aporta?

* Organización y resumen de datos en estructuras multidimensionales para responder consultas en tiempo real.
* Ayuda en la toma de decisiones criticas mediante el uso de patrones e indicadores

Introducción a Datawarehouse
Que persigue SSAS?
Transformar los Datos brutos del Warehouse en información de negocio

* Captura de datos en bruto
* Derivando la información de negocio de los datos en bruto
* Devolución de datos en información valiosa

Minería de Datos
Data Mining constituye un miembro clave del Business Intelligence (BI) y permite analizar datos, hallando patrones escondidos, de manera automática o semi-automatica. En lo que va del tiempo muchas empresas han acumulado una gran cantidad de datos en sus bases de datos, el resultado de esta colección de datos es que las organizaciones tienen “datos ricos” pero “pobre conocimiento”.
Unified Dimensional Model (UDM)
Fué creado con la finalidad de aproximar los orígenes de datos al usuario. Un UDM se genera a partir de uno o varios orígenes de datos físicos. El usuario emite consultas en el UDM mediante diversas herramientas de cliente
¿Qué es Analysis Services ?
Microsoft SQL Server Analysis Services proporciona funciones de procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de datos para aplicaciones de Business Intelligence (BI). Analysis Services admite OLAP al permitirle diseñar, crear y administrar estructuras multidimensionales que contienen datos agregados desde otros orígenes de datos, por ejemplo bases de datos relacionales.
¿Qué es OLAP?
Los almacenes y puestos de datos son los almacenes donde se analizan los datos, el Proceso analítico en línea (OLAP) es la tecnología que permite a las aplicaciones de cliente el acceso eficiente a estos datos. OLAP proporciona muchas ventajas a los usuarios.
¿Qué es Business
Intelligence?
Se denomina inteligencia empresarial, inteligencia de negocios o BI al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa
El DM proporciona un enorme valor a las organizaciones.
• Gran cantidad de data disponible: las organizaciones llegaron a implementar sistemas transaccionales (ventas, almacenes, producción, personal, contabilidad, etc) y estos en el tiempo han ido almacenando información aunado a la baja de los costos de almacenamiento han acumulado grandes volúmenes de datos.
• Alto nivel de competencia: la competencia actualmente es alta como resultado de marketing moderno y canales de distribución como internet y comunicaciones, así como la participación de corporaciones nacionales y extranjeras en el mercado.
• Tecnología Lista: el DM anteriormente era mayormente una solución de laboratorio, ahora ya es una tecnología madura y está lista para ser aplicada en las organizaciones.
¿Por que crear cubos?
VS
Cubos
SSAS permite consultas grandes cantidades de datos de forma flexible gracias al almacenamiento de la información en cubos
El cubo es el interfaz primario entre usuarios y datos en una aplicación de BI
Representa un conjunto lógico de datos en un empresa, ventas, inventarios, transacciones, finanzas etc.
Es una estructura multidimensional compuesta por varias celdas
Mantiene los datos organizados dentro de un almacén de datos

De las ventajas mas importantes es poder contar con la información consolidada en un solo visor, es decir toda la información que se necesite analizas se puede procesar para formar un "Cubo" con dimensiones de Tiempo, Localidades, Productos, clientes y demás información necesaria, y así tener disponible siempre nuestro mayor recurso para la toma de decisiones, ya sea para tomar acciones correctivas si es que no estamos logrando nuestros objetivos o estrategias para seguir impulsando el crecimiento de nuestro negocio.

Ventajas de SSAS
Conclusiones
 El ambiente del mundo de los negocios de hoy exige una aplicación cada vez más eficiente de la información disponible. BI como su nombre en inglés lo indica, genera un conocimiento al negocio, que se deriva de la correcta utilización de la información generada dentro y fuera de la empresa.
 Analysis Services es una excelente herramienta para obtener datos para la toma de desiciones, analizando información y convirtiéndola en conocimiento.
 Permite Desarrollar soluciones de proyectos de forma más dinámica y ágil cuando la cantidad de información es grande, para obtener datos que permitan tomar desciones de manera adecuada.
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