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APLICACIONES DE LA LÓGICA EN LA INGENIERIA INDUSTRIAL

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by

Silvia Cruz

on 15 October 2014

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¿QUÉ ES LA INGENIERÍA INDUSTRIAL?

La Ingeniería Industrial es por convicción una herramienta interdisciplinar de conocimientos cuyo propósito es la integración de técnicas y tecnologías con miras a una producción y/o gestión competente, segura y calificada.
LÓGICA DIFUSA EN LA INGENIERÍA INDUSTRIAL
La lógica difusa es una disciplina matemática que cada vez cuenta con más seguidores. Se basa en la idea de que, en un instante determinado, no es posible precisar el valor concreto de una variable, si no tan solo conocer su grado de pertenencia a cada uno de los conjuntos en los que se ha dividido el rango de variación de la variable.
RELACIÓN ENTRE LA LÓGICA DIFUSA Y LA INGENIERÍA INDUSTRIAL
Su relación se basa en que con ayuda de la lógica difusa, en la actualidad es posible automatizar procesos lo cual resulta de gran beneficio en el ámbito de la ingeniería, ya que al automatizar sistemas como control de procesos, control de producción, control del flujo de energía entre otras
APLICACIONES DE LA LÓGICA EN LA INGENIERÍA INDUSTRIAL
La lógica difusa contribuye
enormemente en el ámbito de la
ingeniería industrial; ya que el ingeniero industrial siempre están enfocado en lograr la mayor optimización de recursos sin afectar la calidad de los productos; también busca constantemente la mejora continua es decir lograr cada mejor resultados.
IMPORTANCIA Y CONTRIBUCIÓN DE LA LÓGICA DIFUSA EN LA INGENIERÍA INDUSTRIAL
APLICACIONES DE LA LÓGICA DIFUSA EN LA INGENIERÍA INDUSTRIAL
La ingeniería industrial ha sufrido importantes cambios con el mejoramiento de las tecnologías de la información, las cuales han permitido dimensionar la planificación de la producción a contextos considerados hasta hace sólo 30 años como inmanejables.
CONCEPTO DE CONJUNTO DIFUSO
La teoría de conjuntos difusos fue introducida por Lofti Zadeh, con el objetivo de proveer una herramienta capaz de describir problemas en donde la imprecisión se derivada de la ausencia de un criterio para distinguir claramente entre diferentes categorías, más que de la presencia de variables aleatorias
APLICACIONES GENERALES
Sistemas de control de acondicionadores de aire
Sistemas de foco automático en cámaras fotográficas
Electrodomésticos familiares (frigoríficos, lavadoras, entre otros)
Optimización de sistemas de control industriales
Sistemas de escritura
Mejora en la eficiencia del uso de combustible en motores
Sistemas expertos del conocimiento (simular el comportamiento de un experto humano)
Tecnología informática

EJEMPLO PRÁCTICO
El problema consiste en realizar un control de temperatura de un invernadero. Actualmente, el control de temperatura lo lleva a cabo el operador del invernadero de forma manual y lo hace cerrando y abriendo una válvula que permite el paso de aire caliente, manteniendo una temperatura aproximada de 23 °C. El objetivo es automatizar el proceso, utilizando la experiencia del operador y mediante la aplicación de los conceptos de la lógica difusa.
Como primer paso de la solución del problema se clasificarán las posibles temperaturas que puede haber en el proceso, por ejemplo: CALIENTE, TIBIO y FRÍO.

Una vez clasificadas las temperaturas del invernadero en conjuntos difusos, se les asignarán valores, los valores que se les asociarán a cada conjunto difuso tienen necesariamente que ver con el contexto del problema, en este caso el invernadero. Esto se hace tomando en cuenta la experiencia del operador, quien define los siguientes rangos de temperatura (T), para cada conjunto.
Definen entonces los nuevos intervalos de los conjuntos difusos como se muestran en la ilustración 10, la cual es llamada función de membresía (µ).


Al conjunto de reglas de la Tabla 4 se le llama reglas difusas. Y pueden ser escritas de la forma SI... ENTONCES, por ejemplo:
Si FRÍO entonces ABRE VÁLVULA
Si TIBIO entonces ABRE Y CIERRA VÁLVULA
Si CALIENTE entonces CIERRA VÁLVULA

OTRAS APLICACIONES

Determinar la geometría óptima de la herramienta de corte en operaciones de maquinado
• Control de procesos con lógica difusa (CLD)
VENTAJAS
-
Se obtiene más control de los procesos
- Disminuyen los costos de producción.
- Reducción del personal administrativo; lo que genera más capital

DESVENTAJAS
- Costosos altos y consumen mucho tiempo.
- Grado de dificultad elevado.
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