Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Dinamica de sistemas

Teoria General de Sistemas
by

Cristian Arrieta

on 15 May 2014

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Dinamica de sistemas

DINAMICA DE SISTEMAS
La dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal en entornos complejos.
Historia de la
Dinámica de Sistemas
La Dinámica de Sistemas nace en los años 60 con el libro “Industrial Dynamics” de Forrester, continúa en los 70 con importantes libros como “Urban Dynamics”, y se consolida definitivamente con el informe del Club de Roma sobre los “Limites del Crecimiento” de Meadows.
En los primeros años 80 empiezan a desarrollarse con gran rapidez las aplicaciones en el campo de la gestión de empresas debido a un cambio fundamental: IBM lanza sus primeros PCs.
Podemos situar en los años 90 el inicio de la aplicación masiva de esta herramienta fuera del entorno empresarial, en concreto en el ámbito de las Ciencias Naturales, ya que aparecen muchos modelos en campos como la biología, la ecología, el medio ambiente y el desarrollo sostenible.

La llegada del siglo XXI coincide con la aparición de trabajos en el ámbito de las Ciencias Sociales, como psicología, sociología, medicina, o muy recientemente al derecho.
El objetivo básico de la Dinámica de Sistemas es llegar a comprender las causas estructurales que provocan el comportamiento del sistema. Esto implica aumentar el conocimiento sobre el papel de cada elemento del sistema, y ver como diferentes acciones, efectuadas sobre partes del sistema, acentúan o atenúan las tendencias de comportamiento implícitas en el mismo.
Objetivos de la Dinámica de Sistemas
Características de la Dinámica de Sistemas
No pretende predecir detalladamente el comportamiento futuro.

Su enfoque a largo plazo.

Permite la construcción de modelos tras un análisis cuidadoso de los elementos del sistema.
Identificar el problema.
Desarrollar hipótesis dinámicas que
explican las causas del problema.
Construir un modelo de simulación del
sistema que permita analizar la raíz del problema.
Verificar que el modelo reproduce de forma satisfactoria el comportamiento observado en la realidad.
Probar en el modelo las diferentes alternativas o políticas que solucionan el problema, e implementar la mejor solución. 
Metodología de la Dinámica de Sistemas
Aplicaciones de la Dinámica de Sistemas
Tiene aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento. Se trata de una potente herramienta para:
Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado.
Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas.
Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión.
Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.
Diagramas Causales
Representa las relaciones de influencia de los elementos de un sistema.
Permite conocer la estructura del mismo.
Variables y enlaces como elementos básicos.
Relaciones
La relación entre una variable(elemento) A y otra B del sistema se puede representar con una flecha:
Tipos de Influencia
Es un proceso que implica:
Observaciones sobre el sistema.
Investigación o discusiones con especialistas.
Análisis sobre datos del sistema.

Una vez se analizan los datos:
Elección de variables o elementos a representar del modelo del sistema.
Evaluación cualitativa de las relaciones entre estos elementos.
Construcción del diagrama causal.
Desarrollo del Diagrama causal
Clasificación
Según su estructura:
Diagramas cerrados(de estructura compleja o bucles de realimentación):
Diagramas abiertos (de estructura simple):
Un bucle de retroalimentación es el grupo de variables interconectadas por relaciones casuales o de influencia (positiva o negativa), que forman un camino cerrado que comienza en una variable inicial y que acaba en la misma variable.
Bucles de Retroalimentación Positiva
Son aquellos en los que la variación de un elemento se propaga por todo el bucle de manera que acentúa dicha variación inicial.
Bucles de Retroalimentación Negativa
Son aquellos en los que la variación de un elemento se transmite hacia todo el bucle de manera que se genera un efecto que contrarresta la variación inicial.
Diagrama Casual con los dos Bucles
Retardos
Un retardo no es más que el tiempo que transcurre entre una causa y sus efectos y en los modelos sistémicos se manejan como procesos cuya salida se retrasa en alguna manera con respecto a la entrada.
Reglas para la Obtención de Diagramas Causales
1. Evitar bucles ficticios (no válidos).
2. Emplear elementos caracterizables por números (no abstracciones).
3. No emplear dos veces la misma relación.
4. Evitar bucles redundantes.
5. No emplear el tiempo como factor causal.
Diagrama de Forrester
Definición
El Diagrama de Forrester se genera mediante la transcripción del Diagrama Causal a un conjunto de ecuaciones matemáticas, que serán procesadas en una herramienta de simulación
Diagramación
Niveles

Flujos

Variables auxiliares

Constantes
Canal de información

Canal material

Fuente o sumidero
Variables de Nivel o Estado
Representan una acumulación
Muestran la situación del sistema en cada instante
Varían solo en función de los “flujos”
Inventario en una bodega
Empleados en una empresa
Saldo de la cuenta de ahorros
Número de computadores en una oficina
Número de usuarios de un servicio (telefonía celular, televisión por cable, internet, etc. )
Ejemplos de Niveles
Ejemplos de Niveles (II)
Variables de Flujo
Son funciones temporales
Determinan las variaciones de los niveles al pasar el tiempo
Identificación de Niveles y Flujos
Los niveles son elementos que se pueden contar: una cantidad
Los flujos son medidos en las mismas unidades de la cantidad por unidad de tiempo
Variables y Constantes
Variables restantes que aparecen en el diagrama

Representan pasos intermedios para determinar las variables de flujo a partir de las variables de nivel
Fuente o sumidero
Niveles de contenido inagotable
No es relevante para la descripción del sistema
Se podría prescindir de él: se incluye para dar mayor coherencia al diagrama
Canales Materiales
Transmiten las magnitudes físicas entre flujos y niveles
Se conservan
Canales de Informacion
Transmiten informaciones que no es necesario conservar
Canales
Modelo Genérico
nivel(t) = nivel(t – dt) + ( – flujo) * dt UNIDADES: unidades
flujo = discrepancia* factor de disminución UNIDADES: unidades/tiempo
discrepancia = nivel – objetivo del nivel UNIDADES: unidades
Factor de disminución = una constante UNIDADES: 1/tiempo
Objetivo del nivel = una constante UNIDADES: unidades
Modelo de Producción
Una empresa que se dedica a la producción de camisas tiene como objetivo mantener el inventario en un determinado nivel:
Si el inventario en bodega disminuye, se hacen pedidos al distribuidor
Inicialmente el sistema se encuentra en equilibrio
Inventario deseado: 100 unidades
Ventas: 20 unidades por semana
Se considera un factor de pedidos igual a 0.5
Inventario deseado = 100
Ventas = 20
Inventario real = Pedidos – ventas
Discrepancia = Inventario Deseado - Inventario real
Pedidos = Discrepancia *0,5
Ecuaciones
Modelo Sencillo de Población
Se desea estudiar la evolución de una población de conejos durante los próximos cien años

Inicialmente la población está formada por 1600 individuos, la tasa de natalidad es de un 4% y la tasa de mortalidad del 2%
Diagrama causal
Diagrama de Forrester
Población = Nacimientos – Muertes
Nacimientos = Tasa de Natalidad* Población
Muertes = Tasa de Mortalidad* Población
Tasa de Natalidad = 0,04
Tasa de Mortalidad = 0,02
Resultados
GRACIAS POR SU ATENCIÓN...!
Full transcript