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Untitled Prezi

Es una explicación sobre cómo hacer una gráfica de control de promedio movil en Minitab
by

Demetrio Mota

on 12 March 2013

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Transcript of Untitled Prezi

Esta gráfica es muy utilizada para darle seguimiento al valor de una variable dentro de un proceso, con el fin de determinar si su valor se aparta de lo que se espera. Gráficas de Promedio Móvil Pasos para Construirla En la gráfica que viene se ve la secuencia a seguir para llegar a la gráfica Pruebas para determinar si está
Fuera de Control


•Un punto fuera de los límites de la gráfica

•Nueve puntos en fila del mismo lado de la gráfica

•Seis puntos en línea, todos decreciendo o creciendo

•Catorce puntos en fila alternándose.
Resultados Esta gráfica suele aparecer cuando toma mucho tiempo hacer una pieza, cuando puede ser necesario desalentar el sobrecontrol de la variable y cuando se necesita detectar pequeños deslizamientos del valor de la variables, que las gráficas que hemos visto no pueden detectar.

Al construir estas gráficas se deben tener en cuenta la selección apropiada de la longitud que tendrá el promedio móvil, mientras más largo sea, menos sensible es la gráfica.

El método de estimar la varianza es también muy importante, normalmente se utilizan dos métodos (Wheeler):

- El promedio móvil de rango

- El rango móvil de la mediana.
Recopilar los datos históricos del proceso
Especificar la longitud del promedio móvil
Calcular los promedios móviles
Calcular los rangos móviles
Calcular los límites y línea superior de ambas gráficas.




Graficar los límites y la línea central
Graficar los puntos en la gráfica e interpretar de acuerdo a los criterios que presentamos anteriormente
Pasos para Hacerla en Minitab Que nos lleva a la siguiente Ventana de Dialogo A continuación se ingresa la(s) columna(s) en que fueron digitados los datos y se especifica el tamaño del subgrupo, o la columna en la cual están los tamaños de muestra. En el ejemplo que estamos desarrollando ponemos uno.
La longitud del promedio móvil, viene predeterminado en tres, esto puede ser variado si desea más sensibilidad de la gráfica.
Las opciones de escala, etiqueta, múltiples gráficas y opciones de datos son exactamente iguales a las que hemos visto antes. Sin embargo en términos de las opciones de MA, hay que tener en cuenta señalar la forma en que queremos que estime la varianza. Cuando se trabajan datos individuales, como en este ejemplo, la opción predeterminada del programa es el rango medio, sin embargo se pueden elegir otras formas y los límites de control variarán.
Se presentan tanto en la ventana de sesión como en la gráfica Iesatec Virtual Créditos

Luisa Jiménez

Demetrio Mota Iesatec Virtual
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