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G - Stat

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by

jose castro

on 23 October 2016

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Transcript of G - Stat

Curso de Bioestadística Básica para Farmacia
II - Estadística Descriptiva
Objetivo
III - Técnicas de Estimación
IV - PRUEBAS ESTADÍSTICAS
Conclusion
1 - Manejo de G-Stat
José Manuel Castro Domínguez
Hospital Meixoeiro -junio 2014

G-Stat
DESCRIPTIVA
ESTIMACIÓN
HIPÓTESIS
Exportar Archivo Excel
Abrir archivo G-Stat
Transformar una Variable
Recodificar una variable
Filtrar una Variable
Describir, sintetizar la muestra

Utilizan distintas medidas o estadísticos obtenidos a partir de la muestra

Los estadísticos descriptivos que se emplean dependen del tipo de variable
Tipos de Variables
Cualitativas (a, b, c)
Dicotómicas o Binarias (b)
Ordinales
Cuantitativas (x, y, z)
Clasificación de variables
DESCRIPTIVA
ESTIMACIÓN
CONTRASTE
Cualitativas
Cuantitativas
Dicotómicas
Ordinales
Variables Cualitativas (a)
univariante
Frecuencia absoluta
Frecuencia absoluta acumulada
Frecuencia relativa
Estadísticos
Representación
Gráfico de Barras
Variables cualitativas (a/b)
bivariante
Estadísticos
Tabla de Frecuencias
Representación
Gráfico de Barras
Cualitativas univariante (a)

Cualitativas bivariante (a/b)

Cuantitativas univariante (y)

Grupos a/y

Variables Cuantitativas (y)
univariante
Estadísticos
Representación
Medidas de centralización
Medidas de dispersión
Diagramas de cajas
Histogramas
Mínimo
Percentil 25 %
Cuartil inferior
Q1
Percentil 50 %
Mediana
Q2
Percentil 75 %
Cuartil superior
Q3
Máximo
Media
Rango
intercuartílico
Amplitud
Máximo 1,5 veces el
rango intercuartílico
Descriptiva Bivariante
Grupos a/y
a = Variable explicativa
y= Variable respuesta
Ej. ¿Cómo afecta la intensidad del dolor (a)
en la productividad (y)?
Medidas básicas de Efectos en Farmacia
Seguridad
Eficacia
La medida del riesgo
Incidencia acumulada de riesgo
Riesgo relativo RR
Diferencia de riesgos
Diferencia relativa de riesgo
NND
ODDS ratio de riesgo
Tasa de riesgo
La medida de eficacia
Incidencia acumulada de eficacia
Eficacia relativa ER
Diferencia de eficacia
Diferencia relativa de eficacia
NNT
ODDS ratio de eficacia
Diferencia de medias

Riesgo de A = 0.03
Riesgo de B = 0.01
Riesgo relativo de A respecto a B (RR) = RA/RB = 3
Diferencia Absoluta de Riesgo (DAR) = RA - RB = 0.02
Diferencia Relativa de Riesgo = (RA - RB) / RB = 200%
Fracción Atribuible de Riesgo = (RA - RB) / RA = 66 %
Número Necesario Tratar para Dañar (NND) = 1 / (RA - RB) = 1 / DAR = 50
Eficacacia de A = 0.75
Eficacia de B = 0.60
Eficacia relativa de A respecto a B (ER) = EA/EB = 1.25
Diferencia Absoluta de Eficacia (DAE) = EA - EB = 0.15
Diferencia Relativa de Eficacia = (EA - EB) / EB = 25%
Número Necesario Tratar para Curar (NNT) = 1 / (EA - EB) = 1 / DAE = 7
ODDS RATIO
Odd A = 75/25 = 3
Odd B = 60/40 = 1.5
Odds Ratio
Mayor de 1 - más eficaz (si mayor de 2 bastante eficaz)
Menor de 1 - menos eficaz (si menor que 0,5, bastante malo)
OR es una medida de asociación, no tiene relación con ER
Válido en estudios
retrospectivos
Ventajas e inconvenientes
Los recuentos son sujetos
Igual tiempo de observación
por sujeto
TASAS
Eventos múltiples en periodos no fijos
RAZÓN DE TASAS
0.510/0.121 = 4.19
4 VECES SUPERIOR LA TASA DE EFECTOS ADVERSOS EN HIPERTENSOS
MUESTRA
POBLACIÓN
Características de la
ESTIMACIÓN
Información de la
MUESTRA
REPRESENTATIVA
SUFICIENTE
ALEATORIA
POBLACIÓN
Ser un
ESTIMADOR
adecuado no significa
significa un buen manejo de la
PRECISIÓN
e
INCERTIDUMBRE
Intervalo De Confianza
Si repitiésemos un experimento 100 veces con distintas muestras, en "x" ocasiones el IC calculado contendría el valor del parámetro poblacional.
Depende de:
Lo estimado en la muestra (porcentaje, media...)
El tamaño muestral "n"
La probabilidad "nivel de confianza" con que el método dará una respuesta correcta
En el contexto de estimar un parámetro poblacional, un intervalo de confianza es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada.
El error estándar de la media (es decir, el error debido a la estimación de la media poblacional a partir de las medias muestrales) es la desviación estándar de todas las posibles muestras (de un tamaño dado) escogidos de esa población. Además, el error estándar de la media puede referirse a una estimación de la desviación estándar, calculada desde una muestra de datos que está siendo analizada al mismo tiempo.

En aplicaciones prácticas, el verdadero valor de la desviación estándar (o del error) es generalmente desconocido.

Intervalo de Confianza para una Proporción
Error estándar
Intervalo de Confianza para una Media
Límites de Confianza
Límites de Confianza
Factor relacionado con la confianza
Error estándar
Factor relacionado con la confianza
Error estándar
Intervalo de Confianza (ejemplo)
IC - Diferencia de Proporciones
IC - Diferencia de Medias
¡¡¡ OTRO DÍA !!!
GRACIAS
Factor relacionado con el nivel de Confianza
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