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Método de Capacitación: Simulación

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José Ernesto Fajardo Chavarria

on 22 November 2013

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Transcript of Método de Capacitación: Simulación

Método de Capacitación: Simulación
Desarrollo del Tema
Saegger (2001) La capacitación con simuladores, es la técnica donde los individuos se capacitan en equipos reales o virtuales, como los que se usarán en el trabajo, pero fuera, de hecho, del puesto (p.109)
Definición
Principales ventajas en el uso de
Simulaciones en la formación
Ofrecer una forma más accesible a las personas en capacitación de trabajar con diversas máquinas, procesos y procedimientos.
Supone una forma económica de trabajar con máquinas, procedimientos y procesos actuales, difícilmente conseguibles en la realidad
La Simulación en la Actualidad
Las nuevas tecnologías, nos permiten recrear escenarios y de esa manera, simular la realidad, ya sea para representar aquello que no está presente o bien, para proyectar cómo podría ser algo que todavía no es.
Ejemplos de la Simulación en la actualidad
Ejemplos de Simulación
Ejemplos de Simulación

Uso de Simulación en las organizaciones

Uso de Simulaciones
Cuando una empresa organiza a sus empleados para que realicen una evacuación de edificio.
Asimismo, como una representación de una posible emergencia con la intención de disponer a la gente para que éste preparada en el caso de que suceda realmente, están simulando.
Como estrategia de formación, la simulación posibilita el aprendizaje ya que ofrece al participante un escenario de práctica muy similar al de su realidad.
Además, incentiva la confianza y la seguridad en sí mismo porque opera en un ambiente exento de riesgos, propiciando el aprendizaje a través del impacto de sus decisiones.
Clave del Método MonteCarlo

1.Crear un Modelo matemático del sistema que se quiere realizar
2.Identificar las variables cuyo comportamiento aleatorio determina el comportamiento global del sistema
3.Se lleva a cabo un experimento consistente en generar muestras aleatorias para las variables
4. Tras repetir n veces este experimento, dispondremos de "n" observaciones sobre el comportamiento del sistema
5.Nuestro Análisis será tanto más preciso Cuanto Mayor sea el número n de experimentos que llevemos a cabo
Importancia del método Montecarlo
Aplicaciones del Método
b. Cromo dinámica cuántica
c. Densidad y flujo de trafico
d. Diseño de reactores nucleares
e. Diseño de VLSI (Very Large Scale Integration)
f. Ecología
g. Econometría
h. Evolución estelar
i. Física de Materiales
j. Métodos cuantitativos de organización industrial
k. Programas de computadoras
l. Pronósticos del índice de la bolsa
m. Prospecciones en Explotaciones petrolíferas
n. Radioterapia contra el cáncer
ñ. Sistemas de colas
o. Sistemas de inventario P y Q
p. Valoración de Cartera de valores.
En la actualidad es posible encontrar modelos que hacen uso de simulación Monte Carlo en las áreas informática, empresarial, económica, industrial e incluso social
En otras palabras, la simulación de Monte Carlo esta presente en todos aquellos ámbitos en los que el comportamiento aleatorio o probabilístico desempeña un papel fundamental precisamente
La importancia actual del método Montecarlo se basa en la existencia de problemas que tienen difícil solución por métodos exclusivamente analíticos o numéricos, pero que dependen de factores aleatorios o se pueden asociar a un modelo probabilística artificial .
Gracias al avance en diseño de los ordenadores, cálculos Montecarlo que en otro tiempo hubieran sido inconcebibles, hoy en día se presentan como asequibles para la resolución de ciertos problemas.
Universidad Mariano Gálvez
Facultad de Ciencias de la Administración
Maestría en Administración de
Recursos Humanos

Integrantes:
Claudia D. Paiz Paredes
1828-07-14753
Diego A. Marroquín Pantaleon
1828-07-14754
Jorge Al. Orellana Guevara
1828-07-14786
Mario R. Gámez Maroquín
1828-07-14798
Teresa Morales Moscoso
1828-06-10486
José E. Farjardo Chavarría
1828-00-2731

Licenciada Mónica Díaz
Tutora:
Método de Capacitación: Simulación
Se asocian intervalos de números aleatorios según las probabilidades de ocurrencia de los eventos a simular.
a.Criptografía
-Aplicaciones
Gracias por su Atención
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