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Presentación de datos cualitativos

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by

Belynda Hercules

on 12 May 2016

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Transcript of Presentación de datos cualitativos

Presentación de datos cualitativos
Gráficos
Presentación de datos
Las variables categóricas o cualitativas pueden describirse utilizando tablas o gráficos.

Estos datos pueden presentarse a través de tablas de distribución de frecuencias y/o gráficos tales como barras, circulares (pie), diagramas de Pareto, entre otros.

Los gráficos son maneras de presentar los datos que pueden venir de análisis de mercado, reportes de ventas y otras variables.

Este tipo de gráficos son utilizados habitualmente por Directivos y analistas de información de mercados para describir los datos procedentes de encuestas y de cuestionarios.

Distribución de frecuencias
Es una tabla utilizada para organizar datos. La columna de la izquierda (llamada clases o grupos) contiene las respuestas posibles sobre una variable estudiada. La columna de la derecha es una lista de las frecuencias o número de observaciones correspondientes a cada clase.

Los gráficos más utilizados son:
Gráfico de Barras
Gráfico Circular (pie)
Diagrama de Pareto.
Gráficos de barras
Se utilizan para cuando se requiere enfatizar la frecuencia de cada categoría.

Se puede graficar barras simples, apiladas y agrupadas.

Gráfico de Círculo: (Pie, Tarta o Pastel)
Se utilizará cuando se quiere enfatizar la proporción de frecuencia en cada categoría.
Se recomienda utilizarla hasta un máximo de respuestas
El círculo representa el total y los segmentos representan proporciones de ese total.
Cada parte del pie está construida de tal forma que el área de cada segmento es proporcional a la frecuencia correspondiente.

Diagrama de Pareto
Es un gráfico de barras que muestra la frecuencia de las causas de los errores o defectos. La barra de la izquierda indica la causa más frecuente y las de la derecha indican las causas con frecuencias decrecientes. Estos diagramas se utilizan para separar lo poco vital de lo mucho trivial.
El resultado de Pareto se aplica a una amplia variedad de conductas en muchos sistemas. A veces se denomina “Regla del 80 – 20”.

Ejemplo
Un fabricante de accesorios plásticos desea analizar cuáles son los defectos más frecuentes que aparecen en las unidades al salir de la línea de producción. Para esto, empezó por clasificar todos los defectos posibles en
sus diversos tipos:

Gráficos de series temporales
Representa una serie de datos en varios intervalos de tiempo. Midiendo el tiempo en el eje horizontal y la cantidad numérica que interesa en el eje vertical, se obtiene un punto en el gráfico por cada observación. Uniendo los puntos en el tiempo por medio de líneas rectas se obtiene un gráfico de series de tiempo o temporales.
Entre las aplicaciones es medir variables como ventas, desempeños por (día, Semana, Mes, año, entre otros).

Series temporales
Tabla de distribución de la clase según carrera.
Tabla de distribución de
la clase según carrera.
Gráfico de barras apiladas
También llamado segmentado o extendido,
es similar al agrupado pero cada uno de los segmentos en que está dividida la barra pertenece a una serie de datos diferente. Muestra de qué forma una entidad total está subdividida en partes. Si el eje no cuantitativo es temporal permite mostrar cómo cambian estas proporciones con el tiempo. Por ejemplo se puede hacer un gráfico apilado con las ventas mensuales de cada país, una encima de otra, de forma que la altura de la barra representa las ventas totales y las proporciones de los segmentos dan idea de su participación en el todo.
Gráfico de barras agrupado
Contiene varias series de datos, por ejemplo las ventas mensuales de
varios jabones. En este caso el eje secuencial contendría los años y el cuantitativo la cifra de ventas. Cada serie de datos se representa mediante un conjunto de rectángulos que comparten color o textura.

En cada categoría o secuencia los rectángulos suelen estar juntos, formando un grupo, mientras que entre grupos se deja un espacio. Así en el ejemplo de las ventas, de los jabones a, b, c y d en el año 2008 se representarían como cuatro rectángulos de alturas proporcionales a su valor colocados lado a lado en el espacio dejado en el eje secuencial para el año 2009.

Define una prioridad para atacar un grupo de alternativas;
separa las vitales de las triviales.
Las mejoras se realizan resolviendo problema por problema.
El problema más frecuente no siempre es el más costoso.
Asegúrese de que todos los datos formen parte de un mismo grupo, o sea, que sean sumables y den el 100 por ciento.
Muestra el avance o beneficio logrado después del cambio.
No se sabrá qué tanto se ha mejorado si no se sabe dónde se estaba antes del cambio.

Aplicaciones
El diagrama facilita el estudio de las fallas en las industrias o empresas
comerciales.
Se puede establecer un orden de prioridades en la toma de decisiones dentro de una organización. Evaluar todas las fallas, saber si se pueden resolver o mejor evitarlas.

Frecuencia
Porcentaje (%)
Posteriormente, un inspector revisa cada accesorio a medida que sale de producción registrando sus defectos de acuerdo con dichos tipos.
Al finalizar la jornada, se obtuvo una tabla como esta:

Solución
Conclusión
Ahora resulta evidente cuales son los tipos de defectos más frecuentes.
Podemos observar que los 2 primeros tipos de defectos se presentan en el 79,8 % de los accesorios con fallas.
Por el Principio de Pareto, concluimos que: La mayor parte de los defectos encontrados en el lote pertenece sólo a 2 tipos de defectos (los “pocos vitales”), de manera que si se eliminan las causas que los provocan desaparecería la mayor parte de los defectos.

Ejemplo #1
Ejemplo #2
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