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medidas de tendencia central para datos no agrupados

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Julia Flores

on 22 February 2016

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Medidas de tendencia central para datos no agrupados

La Moda
Uso de las medidas de tendencia central
El objetivo fundamental de las medidas de tendencia central, es caracterizar y representar el centro de un conjunto de datos.
Análisis e Interpretación de Datos
 Ordenar los datos.
 Describir la muestra.
 Verificar la confiabilidad de la medición

El cálculo de las medidas de posición en datos agregados
Construcción y Análisis de Cuadros Estadísticos
TIPOS DE GRÁFICOS
Para calcularla en los datos no agrupados, se debe obtener la frecuencia de los valores e indicar aquel que exhibe la mayor frecuencia, por ejemplo:
17, 17, 15, 15, 13, 13, 13, 13, 36, 40.

Ejemplo:
Más de un valor modal y no es claro el criterio para decidir cuál debe usarse como moda. Por ejemplo:
La media aritmética simple (Ẋ)
Se le conoce además como “promedio”
La media aritmética simple
Es el resultado que se obtiene al dividir la suma de los valores entre el número de ellos.
Media aritmética ponderada:
La Moda
La Mediana
La Media Aritmética
La Media Geométrica
La Media Armónica
a) Asimetría Positiva: Cola más larga hacia la derecha. La distribución tiene valores extremos altos
b) Asimetría Negativa: Cola más larga hacia la izquierda. La distribución tiene valores extremos bajos
a) Presentación Textual
c) PRESENTACIÓN TABULAR
Barras Simples
Barras Comparativas
Gráfico Circular y Barra 100%
La moda corresponde al número 13
152, 178, 160, 148, 165, 155, 164.
Y esta otra:
50, 55, 55, 55, 62, 73, 73, 73, 80.

Se presentan dos modas, ya que los valores “55” y “73” se repiten tres veces.

Se define una moda “mayor” (igual a 2, con 7 frecuencias) y una “menor” (igual a 5 con 3 frecuencias).

1,2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 7, 9.

Se dice que la distribución es bimodal
Otra desventaja que presenta es la originada en su sensibilidad.
LA MEDIANA
Valor central de una serie de datos ordenados.
El cálculo se facilita recordando que el valor central de una serie de n datos es el (n±1)/2 término de la serie.
Considerando los siguientes datos en que n es impar (n=7):

6, 8, 8, 10, 12, 19, 23.
Sus principales limitaciones son:
1. Es un valor calculado y que no siempre coincide con el de un dato observado.

2. Por su naturaleza no puede ser usado en muchos procedimientos estadísticos, cosa que si es posible con la media aritmética.

Por ejemplo, si en una sala hay 12 personas cuyas edades son:
20, 20, 22, 20, 30, 25, 25, 18, 20, 18, 22, 36.
La edad promedio de esas personas es:

Ejemplo:
b) Presentación Semitabular
Consiste en separar los datos del texto. Se usa cuando se tienen pocos datos clasificados en una forma simple
Año Turistas % de cambio
2008 960,0 5,6
2009 866,5 9,7
2010 954,9 10,2

Está obligatoriamente compuesto por los siguientes elementos:
 Título.
 Encabezado o encabezamientos.
 Columna matriz.
 Cuerpo o contenido.

Puede incluir los siguientes elementos:
 Nota preliminar o introductoria.
 Nota o notas al pie del cuadro.
 Fuente.

Gráficos de Barras
Horizontales si son cualitativas y verticales si son cuantitativas
Barras Compuestas
Barras de dos Direcciones
Gráfico Lineal
La escala sobre el eje horizontal se denomina abscisa y la del eje vertical se denomina ordenada
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