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CUBOS MULTIDIMENSIONALES OLAP

HERRAMIENTAS BUSINNES INTELLIGENCE
by

Irma Mieles

on 5 December 2012

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Transcript of CUBOS MULTIDIMENSIONALES OLAP

BUSINESS INTELLIGENCE

CUBOS OLAP ROLAP, Esquema Estrella ROLAP Matrices de datos de múltiples;
OLAP se une;
Herramientas para la gestión de las bases de datos;
Almacenamiento de objetos;
Selección de subconjuntos;
Detalle del nivel de desglose línea
Apoyo a los datos locales;
Reflesh gradual las bases de datos;
SQL interfaz. GARTNER AGREGÓ 9 REGLAS MÁS Concepto multidimensional;
Transparencia;
Accesibilidad;
Informe de ejecución del acuerdo;
Arquitectura cliente / servidor;
Acerca de tallas genérico;
Tratamiento matriz dispersa dinámico;
Soporte para multijugador;
Operaciones de cruce dimensional sin restricciones;
Manipulación de datos intuitiva;
Informes flexibles;
Los niveles de dimensiones ilimitadas y agregaciones. 12 REGLAS PARA APLICACIONES OLAP Ejemplo.
Cubos de datos sobre los 7600 millones de hechos que equivales a 1.2 TB.
Este tipo lo maneja Google, Microsoft, Oracle. SISTEMAS OLAP ESCALABLES Operadores OLAP Roll-up: Cambiar una categoría en la granularidad por una categoría menos fina.
Drill-down: inverso de Roll-Up.
Navegación: sequencia de roll-ups y drilldowns
Drill-across: cruzar más de una tabla de hechos
Slice: imponer condiciones sobre las
dimensiones
Pivot: elegir atributos para la tabla de salida
y cambiar la disposición de los atributos. Significa Procesamiento analítico Multidimencional OnLine.
Esta tecnología almacena sus datos en una matriz multidimensional optimizada de almacenamiento. MOLAP ROLAP, Esquema Constelación ROLAP, Esquema Copo de Nieve Se usan varios esquemas como:

Copo de Nieve
Estrella
Constelación ROLAP Significa Procesamiento analítico Relacional OnLine.
Construido sobre una base de datos relacional. En este sistema tiene importancia la tabla de hechos, que es donde se almacena la historia de la información relevante para la empresa que requiere ser estudiada.
Se trabaja a nivel de detalle. Los usuarios siempre están buscando nuevas relaciones entre las dimensiones existentes. ROLAP Arquitectura más usadas
ROLAP - OLAP Relacional
MOLAP - OLAP multidimensional
HOLAP - OLAP híbrido
DOLAP - Desktop OLAP
WOLAP - Web OLAP Herramienta OLAP a partir de un navegador
JOLAP - API Java para servidores o aplicaciones OLAP Orientada a objetos
SOLAP - Spatial OLAP (SIG + OLAP) Tipos de Arquitectura Comparaciones de OLTP y OLAP El término OLAP significa On-Line Analytical Processing.
El cubo OLAP es una base de datos multidimensional que posee varias dimensiones.Los Cubos OLAP son vectores en los cuales se dispone o se aloja la información, y así de esta manera es posible llevar a cabo un análisis rápido de los datos. Estos vectores o cubos permiten el procesamiento de grandes volúmenes de información.
Cada una de las dimensiones de las bases de datos tiene un campo determinado donde hay un dato específico la cual servirá de comparación con las otras dimensiones.
Una base de datos multidimensional puede contener varios cubos o vectores .
Provee rápido acceso a datos en un almacén de datos (data warehouse). Podemos decir también que los cubos son subconjuntos de datos de un almacén o base de datos, estos son organizados y sumarizado dentro de una estructura multidimensional. ¿QUÉ ES OLAP ? Significa Procesamiento Analítico Híbrido OnLine.
Es la combinación de los 2 anteriores, ordena y comparte datos. HOLAP Significa Procesamiento analítico Multidimencional OnLine.
Esta tecnología almacena sus datos en una matriz multidimensional optimizada de almacenamiento. MOLAP HISTORIA: Globalización en las empresas se han centrado más en sus modelos de negocio y un poco dejado de lado su modelo físico
Los sistemas transaccionales no trajo esta información debido a ciertas características, por ejemplo: No mantienen histórico
Se modelan con el fin de salvar un registro a otro - no se puede consolidar grandes volúmenes de datos que en general no están bien integrados entre sí. CUBOS OLAP HISTORIA: Desarrollo del lenguaje APL para IBM - finales de los años 60.
La emergencia de una nueva clase de herramientas, que se llamaba OLAP. - 90s.
 En la actualidad algunas de las empresas que desarrollan motores y arquitecturas OLAP son Microsoft, IBM y Oracle.
OLAP El término fue utilizado por primera vez por Edgar Frank Codd, que también define doce reglas para aplicaciones OLAP. CUBOS OLAP Mieles Irma, Tapia Diego Cubos OLAP [UNEMI] Business Intelligence JERARQUÍA DE LOS PROCESOS Términos de OLAP Contexto de OLAP en DW Características:

•Los datos son vistos como cubos los mismos que tienen categorías descriptivas (dimensiones) y valores cuantitativos (medidas).

•Los cubos OLAP es un modelo multidimensional de datos, que simplifica y facilita a los usuarios realizar consultas complejas y así ganar tiempo, así como también arreglar datos en un reporte, cambiar de datos resumidos a datos detallados, etc.

•Los Cubos OLAP son vectores o pequeños almacenes de datos en los cuales se dispone la información, y así nos permite un análisis rápido de los datos y convertirla en información valiosa. ARQUITECTURA Y CREACION DE UN CUBO Para la creación de un cubo se deben seguir 3 pasos:

a.El primer paso es la definición del cubo.
b.Especificar la estrategia de sumarizacion diseñando las agregaciones (elementos precalculados de datos)
c.Y el último paso es la carga del cubo para procesarlo.

Para definir un cubo se selecciona la tabla objetivo y también las medidas dentro de esa tabla, luego se selecciona las dimensiones compuesta de una o más columnas de otra tabla. Las dimensiones proveen la descripción categórica por el cual las medidas son separadas para su análisis por los usuarios del cubo. Dimensiones Las Dimensiones son categorías descriptivas por los cuales los datos numéricos (Las Mediciones) en un cubo, son separados para su análisis.
Ejemplos de dimensiones pueden ser:
- El tiempo. ----->(Año 2005,2006,2007,2008.......)
- Localización. ---->(Guayaquil,Quito,Ambato,Manta).
- Producto. ----> (Televisor,Cocina,Lavadora...etc). Medidas Las Medidas, son datos o campos numéricos de una tabla y es de interés primario para los usuarios del cubo. Algunas medidas comunes son Ventas en unidades, ventas en pesos, costo de ventas, gastos, conteo de la producción, presupuesto, etc. EJEMPLO: Si una medición de un cubo es el conteo de la producción, y las dimensiones son Tiempo, localización de la fábrica y el producto, los usuarios del cubo, podrán separar el conteo de la producción, dentro de varias categorías de tiempo, localización de la fábrica y productos. EMBARQUE TRANSPORTISTA SUCURSAL
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