Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Data Mining: Una nueva forma de hacer negocios

Una presentación, sencilla sobre com el Data Mining puede marcar el curso de los negocios en este siglo
by

Jimmy Ramirez Rodriguez

on 30 April 2011

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Data Mining: Una nueva forma de hacer negocios

¿Qué es Data Mining? Es el proceso que tiene como propósito descubrir , extraer, y almacenar información valiosa para el negocio, obtenido de grandes volúmenes de datos Se logra através de programas y algoritmos que buscan descubrir patrones, relaciones , reglas, asociaciones , tendencias y desviaciones; con la finalidad de ser utiles para la toma de decisiones. ¿Cómo logro descubrir información relevante? Recolección masiva de datos Potentes computadoras con multiprocesadores. Algoritmos Business Intelligence y Data Mining :
Convirtiendo el conocimiento en rentabilidad para la empresa Algo peor que no tener información disponible es tener mucha información y no saber qué hacer con ella. Constante cambio - altos niveles de competencia, las empresas buscan la mayor rentabilidad de manera sostenible. Vivimos en una época en que la información es la clave para obtener una ventaja competitiva en el mundo de los negocios. Para que una empresa se mantenga competitiva, los gerentes y tomadores de decisiones requieren de un acceso rápido y fácil a información útil y valiosa de la empresa. Si una empresa es líder en el mercado, no quiere decir que lo sea por mucho tiempo, la competencia es ardua y no tiene contemplaciones. No sólo se vende productos y servicios básicos a las personas, se busca satisfacción total a sus necesidades. ¿Qué está pasando en el mundo de los negocios? Entender y comprender al cliente ya no es "un plus", "un adicional", sino es pieza elemental para alcanzar el éxito en la empresa. Mercados saturados

La red está inundada de datos ¿Y ahora quién nos ayuda? Bussiness Inteligence es la solución a ese problema ya que por medio de dicha información podemos generar escenarios, pronósticos y reportes que apoyen a la toma de decisiones. BI se puede definir como el proceso de analizar cualquier fuente de información o datos acumulados en la empresa y extraer inteligencia o conocimiento de ellos. BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. ¿Qué es Business Intelligence? Componentes de Business Intelligence Multidimensionalidad Data Mining Agentes Data Warehouse ¿Qué podemos obtener con el Data Mining? Target Marketing.- se usa datos de email promocional para identificar potenciales prospectos de venta, de esta manera maximiza los resultados de la inversión en futuros email.

Pronósticos de problemas financieros futuros y otras formas de incumplimiento.

Iidentificar segmentos que probablemente respondan similarmente a eventos dados. Predicción automatizada de tendencias y comportamientos. Se analizan las bases de datos y se identifican modelos previamente escondidos en un sólo paso.

Descubrimiento de modelos para detectar transacciones fraudulentas de tarjetas de créditos

Identificar datos anormales que pueden representar errores de tipeado en la carga de datos. Aplicaciones El FBI analizará las bases de datos comerciales para detectar
terroristas. Detección de fraudes en las tarjetas de crédito. Descubriendo el porqué de la deserción de clientes de una compañía operadora de telefonía móvil. Hábitos de compra en supermercados. Proyecto SKYCAT. (Inv. Espacial) Descubrimiento automatizado de modelos previamente desconocidos. Se realizo en 2002
BD comerciales enfocados en hábitos y preferencias de compras.
Inversión inicial $ 60 MM Se realizó en 2001.

Por fraudes el SF mundial perdio $ 2000 MM.

Logros de Falcon Fraud Manager: $600 MM y protege 450 MM de pagos con TC. Realizado por operadora es´pañola.
Perfil cliente que se dan de baja.
Predicción comportamiento de sus nuevos clientes. Viernes habia cantidad elevada de clientes que compraban pañales - cerveza.
Supermercado incremento ventas de cerveza, colocandolo al lado de pañales Y muchas ganas de descubrir ¿Qué necesito para lograrlo? Muchas Gracias Muchas Gracias ¡¡Danger - Cuidado !!
Full transcript