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Ejercicio RNA

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by

Omar Alvarado

on 24 January 2013

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Transcript of Ejercicio RNA

Algoritmo de Perceptron Simple SALIDA ENTRADAS EXISTE UNA SERIE DE MODELOS MATEMATICOS DE NEURONA LOS CUALES ESTAN DOTADOS DE UN CONJUNTO DE ENTRADAS Y UNA SALIDA. ENTRE ESA SERIE DE MODELOS SE ENCUENTRA EL PERCEPTRON SIMPLE UMBRAL ENTRADAS PESOS LA OPERACIÓN DE UNA RED DE ESTE TIPO CON “N” NEURONAS DE ENTRADAS Y “N” DE SALIDAS SE PUEDE EXPRESAR CON LA SIGUIENTE FORMULA EL PERCEPTRON SIMPLE ES UN MODELO COMPUESTO POR DOS CAPAS DE NEURONAS UNA SENSORIAL O DE ENTRADAS Y OTRA DE SALIDA FACTOR DE APRENDIZAJE SALIDA DESEADA PESO ACTUAL PESO EL APRENDIZAJE DEL PERCEPTRON SIMPLE VIENE DADO POR LA VARIACION DE LOS PESOS PARA ESTE PROBLEMA DEBEMOS REALIZAR UNA COMPUERTA LOGICA “OR” Y UNA COMPUERTA LOGICA “AND” DENTRO DE LA RED NEURONAL ARTIFICIAL VAMOS A ANALIZAR EL PERCEPTRON SIMPLE, ESTA ES UNA RED SUPERVISADA ES DECIR TIENE UN MAESTRO EL CUAL INDICA LAS ENTRADAS Y LAS SALIDAS QUE DEBERIAN OBTENER DICHO PROBLEMA SU SALIDA ES FALSA SI Y SOLO SI LA ENTRADA “A” Y ENTRADA “B” SON IGUALES A “0”, EN LOS OTROS CASOS SUS SALIDAS SERAN VERDADERAS (“1”) SU SALIDA ES VERDADERA SI Y SOLO SI LA ENTRADA “A” Y ENTRADA “B” SON IGUALES A “1”, EN LOS OTROS CASOS SUS SALIDAS SERAN FALSAS (“0”) REPRESENTAMOS LOS VALORES DE VERDAD CON “UNOS” POSITIVOS Y LOS VALORES DE FALSO CON “UNOS” NEGATIVOS 2. REPRESENTACION DE LA COMPUERTA 1. REPRESENTACION DE LA RED FACTOR DE APRENDIZAJE UMBRAL PESOS PARA ESTE CASO ELEGIREMOS LOS SUIGUIENTE VALORES:
W1 = 1,2
W2 = 1,2
O = -0,4
E = 0,5 4. ELEGIR VALORES ALEATORIOS AJUSTE DE PESOS FORMULA DE ACTIVACION FORMULAS 6. APLICACIÓN DE FORMULAS CON ENTRADAS RESPECTO A LOS VALORES DE LA TABLA “OR” O “AND” CON LOS VALORES ALEATORIOS ANTES DEFINIDOS OBTENEMOS UN NUEVO GRAFICO APLICACIÓN DE FORMULAS DE LA MISMA FORMA QUE EN LA COMPUERTA “OR” LO UNICO QUE CAMBIA SON LOS VALORES DE LA TABLA PARA ESTE CASO ELEGIREMOS LOS SUIGUIENTE VALORES:
W1 = 0,8
W2 = 1,2
O = 1,4
E = 0,5 PARA ESTA COMPUERTA EL PROCEDIMIENTO Y LOS PASOS A SEGUIR SON IGUALES QUE LOS APLICADOS EN EL ANALISIS DE LA COMPUERTA “OR” LA UNICA VARIANTE ES LA TABLA DE LA VERDAD DE LA COMPUERTA. COMENZAREMOS ELIGIENDO LOS VALORES ALEATORIOS ENTRADA 1 (-1,-1) T = -1
Y = -1 (0,8) - 1 (1,2) - 1 (1,4) = 1,624 >= 0 Y = - 1
PARA LA PRIMERA ENTRADA EL VALOR ES CORRECTO ENTRADA 2(-1,1) T = - 1
Y = -1 (0,8) +1 (1,2) - 1 (1,4) = -1,736 < 0 Y = -1
PARA LA SEGUNDA ENTRADA EL VALOR ES CORRECTO
ENTRADA 3 (1,-1) T = - 1
Y = 1 (0,8) - 1 (1,2) - 1 (1,4) = -1,064 < 0 Y = -1

PARA LA TERCERA ENTRADA EL VALOR ES CORRECTO
ENTRADA 4 (1,1) T = 1
Y = 1 (0,8) + 1 (1,2) - 1 (1,4) = 4,424 < 0 Y = 1
PARA LA CUARTA ENTRADA EL VALOR ES CORRECTO EN ESTE CASO LOS PESOS ESCOGIDOS SON CORRECTOS PARA LA TABLA DE VERDAD DE LA COMPUERTA AND CONCLUIMOS QUE:

W1 = 0,8
W2 = 1,2
O = 1,4
CONCLUSION PODEMOS CONCLUIR QUE EL ANALISIS DE LAS COMPUERTAS AND Y OR SON LINEALMENTE SEPARABLES YA QUE CUMPLE CON LOS TERMINOS ANTES DESCRITOS. ESTOS PUEDEN LLEGAR A UNA SOLUCION EN UN LIMITE FINITO DE INTERACIONES.
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