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Programas de Análisis SPSS

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by

Simon Madariaga

on 11 November 2013

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Transcript of Programas de Análisis SPSS

Programas de Análisis SPSS
Introducción
SPSS Statiscal Package For the Social Sciences (paquete estadístico para las ciencias sociales).
Programa estadístico informático muy usado en ciencias sociales y empresas de investigación de mercado.
Es uno de los programas estadisticos mas conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajar con grandes bases de datos y un sencillo interface para la mayoria de los analisis.
En la versión 12 de SPSS se podian realizar analisis con 2 millones de registros y 250.000 variables.
Permite la recodificación de variables y registros según las necesidades del usuario.

Cronología
SPSS
Es un sistema amplio y flexible de análisis estadístico y gestión de información.
Es capaz de trabajar con datos procedentes de distintos formatos.

Forma de Uso
Captura de Datos:
El SPSS se inicia siempre ofreciendo la imagen, similar a una hoja de cálculo, del Editor de Datos.

El archivo de datos puede crearse directamente en SPSS o importarse ya creado de otro programa.

Los datos se observan en la pantalla "Vista de Datos" de SPSS.

Características y usos
Está orientado al análisis multivariante de datos experimentales.

Es de mucha utilidad para aquellas organizaciones que necesiten desarrollar y analizar bases de datos para aplicaciones prácticas o para diversas necesidades de investigación.

La versión 14.0 ofrece diversas posibilidades para crear vínculos con otros programas.

Permite manejar bancos de datos de gran magnitud y también efectuar análisis estadísticos muy complejos.

1968
Creado por Norman H. Nie, C. Hadlai Hux, y Dale H. Bent
1970
Se publica primer manual de usuario

1969 y 1975
Desarrollo, distribución y venta, por medio de National Opinion Reserch Center (Universidad de Chicago).

1975
SPSS inc.

1984
Sale la primera versión para computadores personales.

SPSS
Genera desde sencillos gráficos de distribuciones y estadísticos descriptivos hasta análisis estadísticos complejos.


Nos permite descubrir relaciones de dependencia e interdependencia, establecer clasificaciones de sujetos y variables, predecir comportamientos, etc.

Para introducir directamente los datos en SPSS se debe

Asignar un nombre y etiqueta a la variable.

Identificar el tipo de variable.

Definir posibles valores y etiquetas.

Definir el o los valores perdidos.

Tiene dos modos de uso:


Terminal:

Con interfaz grafica de usuario: utiliza conjuntos de imágenes y objetos gráficos para presentar la información. Soporta más de mil millones de variables, además es compatible con proyectos como Gnumeric y OpenOffice.

Usos
Administrar bancos de datos de manera eficiente y desarrollar perfiles de usuarios.
Hacer proyecciones y análisis de tendencias que permitirán planificar actividades a largo plazo.
Crear un archivo de datos en una forma estructurada y también organizar una base de datos que puede ser analizada con diversas técnicas estadísticas.
Hacer un mejor uso de la información capturada en forma electrónica.
Capturar y analizar los datos sin necesidad de depender de otros programas.

Muy útil para las pruebas de:

hipótesis estadísticas
análisis de varianza
pruebas no paramétricas (Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan)
regresión lineal
clasificación de datos

Los métodos estadísticos implementados son
Tablas de contingencia
Tablas de frecuencia
Procedimientos descriptivos
Procedimiento explorar
Estadísticos bivariantes
Regresión lineal
Análisis Factorial
Análisis de conglomerados K-medias
Análisis de conglomerados jerárquico
Análisis discriminante
Usos en la práctica profesional
Por ser un conjunto de herramientas para realizar análisis estadísticos básicos y avanzados, además de poseer la capacidad para generar informes y gráficos de análisis estadístico, seria útil para la realización de estudios de diversas poblaciones, ya que podríamos estimar datos estadísticos y crear informes detallados a nivel nutricional.

Además podremos  inferir  resultados sobre una población relacionando una o más variables

Nos seria útil como una herramienta de evaluación y predictiva
Ejemplo de Usos
La evaluación de la implementación de distintas intervenciones para mejoramiento de estilos de vida.

Estudiar la relación entre el comportamiento de un grupo determinado y el estado nutricional de los mismos.

Analizar el estado nutricional de individuos según diversas referencias antropométricas
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