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Diseño de investigación

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Paloma Pena

on 24 March 2016

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Transcript of Diseño de investigación

Diseño de investigación Definición
Tipos de diseño
Manipulación de variables
Validez interna y externa No experimentales Correspondencia Estudio exploratorio Descriptivo Correlacional Tipos Tipos Recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes o consecuencias. Experimentales puros Preexperimentos Cuasiexperimentales Experimentales El diseño de investigación es el plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere de la investigación. Una vez que se precisó el planteamiento del problema, se definió el alcance de la investigación y se formularon las hipótesis (o no se establecieron debido a la naturaleza del estudio), el investigador debe visualizar la manera práctica y concreta de responder a las preguntas de investigación, además de cubrir lo objetivos fijados. Si el diseño está concebido cuidadosamente, el producto final de un estudio tendrá mayores posibilidades de éxito para generar conocimiento. Puesto que cada diseño tiene características propias, la precisión, amplitud y profundidad de la información obtenida varía en función del diseño elegido. La calidad de una investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido, particularmente en el caso de los experimentos. Tipos
de
diseños Sus propósitos son:

* Responder preguntas de investigación
*Cumplir objetivos del estudio
*Someter hipótesis a prueba Manipulación intencional de variables Medición de variables Control y Validez Dos o más grupos de comparación Participantes asignados al azar Transversales Exploratorios Descriptivos Correlacionales-causales Longitudinales Diseños de tendencia Diseños de análisis evolutivo de grupos Diseños panel Experimento Situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes Presencia-ausencia *Es el nivel mínimo de manipulación

*Implica que un grupo se expone a la presencia de la variables independiente y el otro no

*Ambos grupos se comparan para ver si el grupo expuesto difiere del grupo no expuesto Más de dos grados *Es posible hacer variar la variable independiente en grados o niveles

*Tiene la ventaja de que no sólo se puede determinar si la presencia de la variable independiente tiene un efecto, sino también si distintos niveles de la variable independiente producen diferentes efectos

*Mide la magnitud del efecto dependiendo de la intensidad del estímulo X Y X1 Y X2 Y - Y Modalidades *Otra manera de manipulación consiste en exponer a los grupos a diferentes modalidades de la variable independiente, sin implicar cantidad
El siguiente paso es medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente Como en la variable dependiente
se observa el efecto,
la medición debe ser válida y confiable Si no podemos asegurar que se midió de manera adecuada, los resultados no servirán y el experimento será una pérdida de tiempo Validez interna Validez externa Es el grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos En la estrategia de la experimentación, el investigador no manipula una variable sólo para comprobar la covariación, sino que al efectuar un experimento es necesario realizar una observación controlada Lograr control en un experimento es contener la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes, para así saber en realidad si las variables independientes que nos interesan tienen o no efecto en las dependientes Fuentes de invalidación interna Historia Maduración Inestabilidad del
instrumento
de medición Inestabilidad del
ambiente
experimental Administración de pruebas Instrumentación Regresión Selección Mortalidad Difusión de tratamientos Compensación Es la posibilidad de generalizar
los resultados de un experimento
a situaciones no experimentales,
así como a otras personas
y poblaciones Responde a la pregunta:

Lo que encontré en el experimento a qué tipo de personas, grupos, contextos y situaciones aplica? Fuentes de invalidez externa Efecto reactivo o de interacción de las pruebas Efecto de interacción entre los errores de
selección y el tratamiento experimental Efectos reactivos de los tratamientos experimentales
(Efecto Hawthone) Interferencia de tratamientos múltiples Imposibilidad de replicar
los tratamientos Descripciones insuficientes
del trabajo experimental Efectos de novedad e interrupción Interacción entre la historia o el lugar
y los efectos del tratamiento experimental Mediciones de la variable dependiente Los "experimentos" con un único grupo se basan en sospechas o en apariencias, pero sin fundamento Al tener un único grupo se corre el riesgo de seleccionar sujetos atípicos y de que intervengan la historia, la maduración, y las demás fuentes de invalidación interna, sin que el experimentador se dé cuenta Equivalencia de los grupos No basta con tener 2 o más grupos, sino que éstos deben ser similares en todo, excepto en la variable independiente.

De esta manera pueden atribuirse a ella y no a otros factores. Equivalencia inicial Implica similitud entre sí al momento de iniciarse el experimento.

No se refiere a equivalencias entre individuos, sino a la equivalencia entre grupos.
Equivalencia
durante el experimento Los grupos deben mantenerse similares durante el experimento: ambiente, personas con quien tratan, horarios, etc. Asignación al azar Es una técnica de control muy difundida para asegurar la equivalencia inicial al ser asignados aleatoriamente los sujetos a los grupos del experimento. Emparejamiento La técnica de apareo consiste en igualar a los grupos en relación con alguna variable específica que puede influir de modo decisivo en la variable dependiente. Tipología R Asignación al azar
G Grupos de sujetos
X Tratamiento, estímulo o condición experimental
0 Medición de los sujetos de un grupo
- Ausencia de estímulo RG(1) X 0
RG(2) - 0 Son aquéllos que reúnen 2 requisitos:

* Grupos de comparación donde se
manipule la variable independiente

*Equivalencia de los grupos Diseño con posprueba únicamente
y grupo de control RG(1) X 0(1)
RG(2) - 0(2) Diseño con preprueba posprueba
y grupo de control RG(1) 0(1) X 0(2)
RG(2) 0(3) - 0(4) Diseño de cuatro grupos de Solomon RG(1) 0(1) X 0(2)
RG(2) 0(3) - 0(4)
RG(3) - X 0(5)
RG(4) - - 0(6) Diseños experimentales de series cronológicas múltiples RG(1) 0(1) X 0(2) 0(3) 0(4)
RG(2) 0(5) - 0(6) 0(7) 0(8) Diseños factoriales RG(1) 0(1) X(1),Z(1) 0(2)
RG(2) 0(3) X(2),Z(1) 0(4)
RG(3) 0(5) X(1),Z(2) 0(6)
RG(4) 0(7) X(2),Z(2) 0(8) También manipulan la variable independiente, pero los grupos no son asignados al azar, sino que son grupos intactos, por lo cual no hay confiabilidad en la equivalencia entre ellos. G(1) 0(1) X 0(2)
G(2) 0(3) - 0(4) Su grado de control es mínimo.

No hay grados ni grupos control. G X 0
ó
G 0(1) X 0(2) *Analizar cuál es el nivel o modalidad de una variable en un momento dado
*Evaluar una situación, comunidad, evento, fenómeno o contexto en un punto del tiempo
*Determinar o ubicar cuál es la relación entre un conjunto de variables en un momento *Su propósito es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación.

*Es una exploración inicial en un momento específico.

*Nos proporcionan un panorama que nos permite plantear una investigación descriptiva más profunda. *Tienen como objeto indagar la incidencia de las modalidades o grados de una o más variables en una población.

*Son estudios puramente descriptivos, y cuando establecen hipótesis, éstas son también descriptivas. * Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado.

*Pueden ser solamente en términos de correlaciones, o también causales. *Analizan cambios a través del tiempo dentro de una población en general.

*Su característica distintiva es que su atención se centra en la población.

*Los participantes del estudio no son los mismos, pero la población sí. *Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.

*Su atención son los grupos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común.

*Hacen seguimiento de los grupos y por lo común se extrae una muestra cada vez que recolectan datos sobre el grupo o la subpoblación. *Los mismos participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos.

*Tienen la ventaja de que además de conocer los cambios grupales, se conocen los cambios individuales, y se sabe que casos específicos introducen el cambio.

*La desventaja es la dificultad para obtener con exactitud a los mismos participantes para mediciones subsecuentes. Hipótesis No se establecen, lo que se puede formular son conjeturas iniciales. Posibles diseños de estudio *Transversal descriptivo

*Preexperimental Hipótesis Descriptiva Posibles diseños de estudio *Preexperimental

*Transversal descriptivo Hipótesis *Diferencia de grupos sin atribuir causalidad

*Correlacional Posibles diseños de estudio *Cuasiexperimental

*Transversal correlacional

*Longitudinal (no experimental) Explicativo Hipótesis *Diferencia de grupos atribuyendo causalidad

*Causales Posibles diseños de estudio *Experimental

*Cuasiexperimental, longitudinal y transverso causal (cuando hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis estadísticos apropiados para analizar relaciones causales) Bibliografía:

Hernández Sampieri, R. (1991). Concepción o elección del diseño de investigación. En Metodología de la Investigación (pág. 118-169). México DF. McGraw-Hill.
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