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Sistemas Expertos

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by

Jesus Tellez

on 23 July 2014

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Transcript of Sistemas Expertos

Sistemas Expertos
Integrantes del equipo:

Cruz Gutiérrez Martha Luz
Palacios Bahena Luciana
Palacios Bahena Nereyda
Téllez Gutiérrez Jesús
Conceptos básicos
Historia
Es un sistema de información basado en el conocimiento que se usa en un área de aplicación compleja al fin de actuar como un consultor experto para usuarios finales
Los sistemas expertos proporcionan respuestas sobre un área problemática muy específica al hacer inferencias semejantes a las humanas sobre los conocimientos obtenidos en una base de conocimientos especializados.
El primero en utilizar el término "Sistema Experto" fue un doctor de la Universidad de Standford. Su nombre, Edward Albert Feigenbaum.
En 1965 , quería averiguar cual era la estructura de las moléculas órganicas completas y para ello exigía buscar en un árbol matemático las posibilidades de que dichas estructuras se formaran.
En ese año conoce a Joshua Lederberg. Entre los dos crean un programa informático donde sólo se le proporcionaba los resultados de las pruebas a las estructuras y éste las reunía en un árbol y compara los resultados sin necesidad de intervención humana
Llamaron a su invento "Sistema Experto", ya que realizaba el trabajo de un experto en el área (y mucho más rápido); y a su programa lo llamaron:
DENDRAL
Dendral significa "Árbol" en griego
En 1972, en la Universidad de Standford se desarrolla MYCIN
Se trataba de un SE para diagnóstico de enfermedades infecciosas en la sangre.
Desde los resultados del análisis de la sangre, cultivos bacterianos y demás datos, el programa era capaz de sugerir el microorganismo que estaba causando la infección. Después, prescribía una medicación que se adaptaba a las características de cada persona.
También en 1972, aparece el lenguaje PROLOG basado en las teorías de Minsky
Marvin Minsky no es otro que el padre de la Inteligencia Artificial
En 1979 aparece XCON
XCON (Contracción de "Configurador Experto" en inglés) fue creado por la Digital Equipament Corporation (DEC).
Se encargaba de configurar todos los equipos que la DEC fabricaba.
Fue el SE más avanzado de su época, a pesar de que tuvo varias actualizaciones a lo largo de la década, hasta su declive en 1987.
Entre 1980 y 1985 fue la revolución de los SE. Se crearon multitud de empresas dedicadas exclusivamente a los SE.
Algunas de éstas empresas fueron:
Teknowlegde Inc.
Carnegie Group
Symbolics
Lisp Machines Inc.
Thinking Machines Corporation
Cognitive Systems Inc.
Además de un departamento exclusivo de la General Electric
A partir de 1990 con el desarrollo de la Inteligencia Artificial, los SE se convierten en una herramienta habitual de las grandes empresas
Los Sistemas Expertos han llegado para quedarse
Características
Para que un sistema actúe como un verdadero experto, es deseable que reuna, en lo posible, lo más importante de las características de un experto humano.
Estas son:
Habilidad para adquirir conocimiento
Fiabilidad, para poder confíar en sus resultados o apreciaciones
Solidez en el dominio de su conocimiento
Capacidad para resolver problemas.
Componentes
Base de Conocimientos
Mecanismo de Inferencia
Componente explícativo
Interface de usuario
Componente de adquisición
Contiene el conocimiento de los hechos y la experiencia de los expertos en un dominio determinado
Puede simular la estrategia de solución de un experto
Explica al usuario la estrategia de solución encontrada y el por qué de las decisiones tomadas
Sirve para que el usuario pueda realizar una consulta en un lenguaje lo más natural posible
Ofrece ayuda a la estructuración e implementación del conocimiento a la base de conocimiento
Diferencias entre los sistemas expertos y los tradicionales
Sistema Experto
Toman decisiones
Calculan resultados
Basados en heurísticas
Dan explicaciones de los resultados
Usan reglas de inferencia
Acceden Bases de Conocimiento
Centrados en el experto y el usuario
Manejan conocimiento impreciso, contradictorio o incompleto
Usan datos y lenguajes simbólicos
Sistema Tradicional
Calculan resultados
Basados en algoritmos
Dan resultados sin explicaciones
Usan secuenciación, ciclos y condicionales
Acceden a Bases de Datos
Centrados en el Analista y el Programador
Conocimientos precisos, completos y exactos
Usan datos numéricos y lenguajes procedurales
Ventajas
Producción y productividad mayores
Mayor calidad
Operacion en entornos peligrosos
Captación de experiencia escasa
Confiabilidad
No requiere sueldo
Capacidad de trabajar con información incompleta
Reducción de tiempo
Desventajas
Tienen una noción muy limitada acerca del contexto del problema
Pueden existir decisiones que solo son competencia para un humano y no para una máquina
No saben como subsanar sus limitaciones
Son muy costosos de mantener
Clasificación de los Sistemas Expertos
Existen tres tipos de SE:
Basado en Reglas
Basados en casos CBR (Case Based Reasoning)
Basados en Redes
Basados en reglas
Definición de Regla
Es una afirmación lógica que relaciona dos o más objetos e incluye dos partes, la premisa y la conclusión

"Si hay premisa, hay conclusión"
Utiliza dos elementos: Hechos y reglas los cuales se entrelazan para formar las premisas
Hechos
Son conocidos en una situación particular
Son dinámicos, pueden cambiar
Su naturaleza no es permanente
Se almacenan en la memoria de trabajo
Reglas
En situaciones deterministas, son relaciones generales entre un conjunto de objetos
Son estáticas, no cambian al menos que se incorpore al Sistema Experto elementos de aprendizaje
La información es de naturaleza permanente
Se almacenan en la Base de Conocimientos.
Basados en casos CBR
Básicamente, resuelve un nuevo problema recordando situaciones anteriores similares y reutiliza el conocimiento y la información de estas situaciones
Basados en Redes
Aplican redes bayesianas, basadas en la estadística y el Teorema de Bayes
Desarrollos actuales y aplicaciones
Militar
Informática
Telecomunicaciones
Química
Derecho
Aeronáutica
Educación
Medicina
Psicología
Bibliografía
http://www.ecured.cu/index.php/Sistemas_expertos
http://www.cs.us.es/blogs/iic2012/files/2012/02/IIC-Teoria5_v04.pdf
http://www.infor.uva.es/~calonso/MUI-TIC/Fernando/introduccionCBR.pdf
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