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PRINCIPIOS BÁSICOS DE LA INVESTIGACIÓN CON SUJETOS INDIVIDUALES EN LA PSICOLOGÍA

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Elsa Moguel

on 15 October 2013

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PRINCIPIOS BÁSICOS DE LA INVESTIGACIÓN CON SUJETOS INDIVIDUALES EN LA PSICOLOGÍA
Las variables y las escalas de medición en Psicología
Se denominan variables a los conceptos teóricos que estudian. Si al observar una característica o fenómeno se encuentra que éste adquiere diferentes valores, se le llama variable.
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
FES IZTACALA
SUAYED-PSICOLOGÍA

202-LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN LA PSICOLOGÍA

CONCEPTOS GENERALES DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CON N=1
TUTORA: BRENDA E. HERNÁNDEZ LIMA
ALUMNA: ELSA GUADALUPE MOGUEL SANTIAGO
GRUPO: 9233
14 DE OCTUBRE-2013
Diseño de investigación con N=1 o de series de tiempo
Se utiliza generalmente para designar a las investigaciones en las cuales un solo sujeto o grupo de sujetos pasan por varias condiciones experimentales, en puntos sucesivos en el tiempo.
Antecedentes históricos
Los arios iniciaron el estudio de la conducta en individuos, desde 1830 y 1860.
Posteriormente, Darwin,Cttell, Galion y Pearson insistieron en las diferencias individuales. Aunque desde 1920 predominaron las investigaciones con grupos, desde 1950 se vuelve a incrementar el interés por el estudio intensivo de un individuo.
Posibilidades de Inferencia causal
1.- Variaciones concomitantes.- Se obtiene a partir de la descripción de las fluctuaciones de un fenómeno.
2.- Datos ex post facto.- Proviene del análisis de las fluctuaciones de los datos de una serie de tiempo que ya haya ocurrido.
3.- Comparaciones planeadas.- Observación del fenómeno durante un periodo determinado, el cual recibe el nombre de línea base, al que se introduce una manipulación experimental para observar el efecto que ésta produce en el fenómeno de estudio.
La unidad experimental, que es la persona o grupo que recibe la intervención, puede ser de dos tipos:
-Repetitiva es cuando se mide al sujeto en puntos sucesivos en el tiempo.
- Replicativa es cuando las medidas se toman en puntos sucesivos, pero con diferente unidad experimental.
Consideraciones metodológicas de los diseños N=1
Validez interna
Se refiere al grado en que se logra minimizar el efecto de variables extrañas que puedan influir, junto con la variable independiente, en los resultados que se obtuvieron. Las variables extrañas que amenazan la validez interna son: Historia, maduración, instrumentación, interferencia de intervención múltiple, inestabilidad y cambios en la unidad experimental.
Otros problemas metodológicos
Se presentan algunas dificultades en los diseños de caso único, entre ellas:
1.- Alteración de las fases o las condiciones durante el experimento, ya que no hay reglas claras para alternar las etapas y la que más se utiliza es la estabilidad de los datos.
2.- La comparación de intervenciones alternadas, debido a la probabilidad de confundir los efectos de cada uno de los tratamientos con la secuencia y orden de presentación.
3.- La confiabilidad entre observadores, la que debería evaluarse de forma discreta debido a que el conocimiento por parte de los observadores de que la confiabilidad está siendo controlada, influye en el registro de las respuestas.
4.- Tiempo de duración de cada fase, así como la falta de un criterio objetivo sobre las reglas de decisión para cambiar de una fase a otra.
Validez externa
Incluye consideraciones acerca de la población y de la muestra, así como sopesar la influencia de las posibles fuentes de invalidez ecológica o del medio ambiente.
Validez poblacional
Se distinguen cuatro grupos de experimentos:
1.- Tipo I - un grupo recibe todos los valores de la variable independiente.
2.- Tipo II - se emplean varios grupos independientes que reciben una misma intervención o distintas intervenciones.
3.- Tipo III - emplean un solo sujeto y pueden ser:
a) con sujetos con características semejantes y que respondan de manera similar.
b) con control e identificación de las fuentes de variabilidad.
c) con la posibilidad de ganar generalización a través de la réplica.
4.- Tipo IV - Incluyen la aplicación de una intervención sobre dos o más sujetos individuales distintos.
Es importante el grado en que las intervenciones pueden generalizarse a condiciones medioambientales distintas de las empleadas en la investigación. Estos universos ecológicos en psicología son: laboratorio, educativo, clínico, institucional y natural.
Algunas fuentes que pueden afectar esta generalización son:
Descripción explícita de la variable independiente, interferencia de intervención múltiple, efectos de información, efectos novedosos y perturbadores, efectos del experimentador, sensibilidad al pretest, interacción entre los efectos de historia e intervención, medida de la variable dependiente, interacción entre los efectos del tiempo de medida y la intervención, así como la generalidad del referente.
Validez ecológica
Consideraciones estadísticas de los diseños N=1
La significación estadística es determinada por una distribución de probabilidad con eventos independientes. La aplicación de pruebas estadísticas no puede justificarse sobre la base de modelos de muestreo aleatorio.
Asimismo, observaciones de un mismo sujeto en puntos sucesivos en el tiempo, tienden a estar correlacionadas. Por ello, la evaluación estadística en N=1 ha estado limitada debido a que los datos generados en estos experimentos presentan dependencia serial.
Análisis visual de los datos
El análisis visual de los diseños de series de tiempo examina simultáneamente la dirección y los cambios de nivel, a través de fases y tres cambios de la interfase: cambios en el nivel, cambios en la pendiente de la serie y presencia y ausencia de tendencia, ya sea lineal gradual, ascendente o descendente.
Algunas formas en que pueden presentarse los datos de series de tiempo entre fases adyacentes son:
1.- Cambios en el nivel, tendencia cero, no cambios en pendiente.
2.- No cambios en el nivel, tendencia no cero, no cambios en pendiente.
3.- No cambios de nivel, tendencia no cero y cambio abrupto de pendiente.

A veces los datos no pueden ser fácilmente evaluados a simple vista, por lo que se requiere considerar la dependencia serial de los datos. Las pruebas estadísticas convencionales no son aplicables a los datos obtenidos a partir de la investigación con diseños de N=1.

Las técnicas estadísticas utilizadas para N=1 son:
a) Análisis estadístico de series de tiempo.
b) Pruebas de asignación aleatoria.
c) Prueba Rn de Revusky.
d) El método de la participación media de la tendencia.
Análisis estadístico
Criterio experimental y criterio terapéutico
El criterio experimental se refiere a la comparación de los niveles de ejecución de la conducta durante la intervención, con aquellos que habrían sido probables si la intervención no se hubiese presentado. Por su parte, el criterio terapéutico se refiere al valor o importancia del cambio conductual, es decir, la significación clínica de los efectos del tratamiento.
El trabajo terapéutico con casos individuales y el proceso de investigación
La práctica clínica se ha centrado más en la solución de problemas que en la formulación exploratoria de teorías explicativas de la conducta de interés. Por ello y por el auge de los diseños de grupo, se propició la división, dentro de la psicología clínica, entre investigadores y practicantes. Afortunadamente, en la actualidad, con la aparición del método inductivo se incrementó el número de hechos particulares que se examinan, por lo que la metodología de series de tiempo o de caso único puede utilizarse en la práctica clínica profesional para hacer investigación, con lo que se rompería la división entre investigadores y practicantes.
Formas de las variables
Variables continuas y discretas

Se le llama variable discreta cuando existen saltos o interrupciones que producen valores separados o no continuos, por lo que asumen un número finito de valores, por lo que se obtienen siempre medidas exactas. Por el contrario, una variable continua es siempre aproximada, porque puede tomar un número infinito de valores intermedios.
Variables independientes y dependientes

La variable independiente es la predictora (X), ya que es aquella a partir de la cual se predice el posible comportamiento de la variable dependiente(Y), la cual es el efecto de la variable independiente, que es la que se manipula con la finalidad de producir un cambio.
Escala nominal
Agrupa a los objetos en subconjuntos o clases de acuerdo con las características que han de medirse.
Propiedades formales: reflexiva, simétrica y transitiva.
Operaciones admisibles: frecuencia de una categoría medida n veces, frecuencia de una categoría medida en n sujetos y frecuencia de k categorías medidas en n sujetos o n veces.
Variables activa y atribuitiva

Se considera variable activa cuando el investigador puede manipular libremente los valores de la variable y una variable atribuitiva es cuando es imposible o muy difícil manipularla, y la única opción es seleccionar algunos valores tal como existen.
Medición
Medición en psicología es la forma de medir las características de un fenómeno natural. Hay tres procesos fundamentales en todo proceso de medición:
a) Características de los objetos que han de medirse.
b) Números o símbolos asignados a esas características, que carecen de significado cuantitativo.
c) Una regla de correspondencia que asigna a cada miembro del conjunto de las características que han de medirse, un solo miembro del conjunto de los numerales.
Escalas de medición
Son las reglas que se emplean para asignar numerales a objetos y proporcionan diferentes niveles de información y exactitud.
Escala ordinal
Se observan diferentes grados de una característica de los objetos que han de medirse y que entre los subconjuntos formados existe una relación de orden.
Propiedades formales: Se cumplen las relaciones de equivalencia dentro de los subconjuntos y se incorpora la relación "mayor que" entre ellos. La relación es: irreflexiva, asimétrica y transitiva.
Operaciones admisibles: El orden de la propiedad de los sujetos es la única información transmitida por los números, y pueden reemplazarse por otros números cualesquiera que guarden el mismo orden, es decir, se realiza una sustitución, lo que se llama operación monotónica.
Escala de razón
Posee todas las propiedades de la escala de intervalo, y además tiene un cero absoluto y la proporción de un punto a otro cualquiera de la escala es igual e independiente de la unidad de medida.
Propiedades formales: Relaciones de equivalencia, relación de menor y mayor que y proporción conocida de intervalos.
Operaciones admisibles: Multiplicación por una constante positiva. Si se grafican los valores de escala de razón equivalentes, la función lineal correspondiente parte del origen, ya que el cero es absoluto.
Escala de intervalo
Indica no sólo el orden creciente o decreciente en la magnitud, sino también las diferencias en la magnitud de las características medidas, que son iguales a los intervalos que existen entre los números asignados a dichas características.
Propiedades formales: Tiene la propiedad de "proporción conocida entre dos intervalos cualesquiera".
Operaciones admisibles: Se pueden realizar operaciones entre el número asignado a la clase y su efectivo o frecuencia, así como la multiplicación de cada número de la escala por una constante positiva y la adición de otra constante a ese producto.
Las gráficas en psicología
Es importante que el psicólogo elabore correctamente tablas y gráficas, ya que de esto depende la adecuada interpretación de los datos que se obtuvieron en la investigación y así lograr comunicar sus resultados de forma precisa y clara a otros profesionales.
Cuando ya se tienen los datos de una investigación, el primer paso es organizarlos en una tabla. Sus elementos son:
Título breve, numeración (números arábigos), encabezado claro y conciso, notas de pie de tabla, columnas (subdivisiones verticales), renglones o hileras (divisiones horizontales), casillas de cabecera (encabezado de recuadro), cuerpo de la tabla (datos) y renglones de totales (suma de columnas).
Elaboración de tablas de psicología
Es el segundo paso y consiste en presentar los datos en forma gráfica para que se visualicen rápidamente y se destaquen los datos más sobresalientes e importantes.
Sus elementos son:
Papel milimétrico, ordenada (eje vertical Y), abscisa (eje horizontal X), regla de los tres cuartos, gráficas abiertas, origen, escalas de ejes, corte de gráfica, número de gráfica (números arábigos), título breve, leyendas de las escalas y nota de pie. Asimismo, al vaciar los datos se debe estar atento a las líneas de separación entre fases, el encabezado de fases y las leyendas de curvas.
Construcción de gráficas.
TIPOS DE GRÁFICAS
Cada categoría se representa por medio de una barra vertical y horizontal, en la que la altura o longitud de cada barra representa la magnitud de los datos. Sobre el eje X se localizan las variables nominales y ordinales, las barras deben de ser del mismo ancho, la separación entre barras debe ser de la mitad del grosor de las mismas y se elige la escala adecuada a la magnitud que se ha de medir en el eje Y.
GRÁFICA DE BARRAS
Se conoce como de pastel o circular, permite vaciar gran número de categorías sin que se confundan. Se construye un círculo y se obtiene la proporción de cada categoría, se marcan los grados correspondientes y se unen al centro del círculo. Cada gajo de círculo se sombrea con diferente color y se anota el nombre de la categoría.
GRÁFICAS CIRCULARES
Es la que representa la acumulación o suma de las respuestas que se presentan a lo largo del tiempo. Se construye una tabla de tres columnas con los datos de intervalo, número de respuestas y respuestas acumuladas. Se trazan los datos en una gráfica, que generalmente es ascendente.
GRÁFICAS ACUMULATIVAS
En estas gráficas se requieren tres coordenadas X, Y y Z, y se usan para graficar fenómenos en los que una variable dependiente esté en función de dos independientes, o bien para comparar la ejecución de una variable con diferentes niveles en función de otras dos variables.
GRÁFICAS TRIDIMENSIONALES
Se utilizan mucho en psicología porque se emplean para representar datos continuos en escalas de intervalo o razón. Su construcción es sencilla, apariencia atractiva y es ampliamente aceptada. Sólo se requieren los ejes X y Y.
Se analizan visualmente con facilidad, según la dirección, la variabilidad, el sobrelapamiento, la tendencia y el nivel.
GRÁFICAS LINEALES
Son las gráficas en las uno de sus ejes (el X) está en una escala aritmética, mientras que el otro eje (el Y) se encuentra en una escala logarítmica. Muestran los cambios relativos de una serie de datos a través del tiempo, y se emplea mucho en Psicología, ya que apoya en cuatro fines: descripción de la tasa de cambio de un conjunto de datos, predicción a futuro, evaluación continua y determinación de la efectividad de un tratamiento de intervención, respecto a su línea base.
GRÁFICAS SEMILOGARÍTMICAS
REFERENCIAS:

Silva, R. A. (1992). "Cap. 2: Diseños de Investigación con N=1 o series de tiempo". En: A. Silva (Ed.). Métodos cuantitativos en psicología. Un enfoque metodológico. México: Trillas, pp. 45-70

Silva, R. A. (1992). "Las variables y las escalas de medición". En: A. Silva (Ed.). Métodos cuantitativos en psicología. Un enfoque metodológico. México:Trillas, Cap. 4, pp. 103-126

Aragón, B., L., E. y Nava Q, C. (1992). "Las gráficas en psicología". En: A. Silva (Ed.) Métodos cuantitativos en psicología. Un enfoque metodológico. México:Trillas. Cap. 5, pp. 127-164
Conclusión
Este tema me pareció interesante, sobre todo porque nos permite aprender las ventajas de la investigación en N=1, sus métodos y análisis de resultados. Es todo un procedimiento que empieza con el establecimiento de las variables, va llevando un seguimiento, se recopilan los datos del estudio y finalmente se presentan como gráficas, lo que posibilita una fácil visualización de los resultados. En la psicología clínica tiene gran utilidad, ya que permite establecer un control de los cambios conductuales del paciente, lo que lleva a la evaluación de la eficacia del tratamiento o intervención que se esté aplicando.
TEMARIO

Diseño de investigación con N=1
Antecedentes históricos
Consideraciones metodológicas
Consideraciones estadísticas
Criterio experimental y criterio terapéutico
Trabajo terapéutico con casos individuales
Las variables y las escalas de medición en psicología
Las gráficas en psicología
Elementos de una tabla
Elementos de una gráfica
La construcción de gráficas y sus diferentes estilos

Validez interna
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