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Una visión general de la tecnología de Inteligencia de Negocios

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Lizette Areli Sánchez Lozano

on 19 September 2012

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Transcript of Una visión general de la tecnología de Inteligencia de Negocios

Una visión general de la tecnología de Inteligencia de Negocios Es un conjunto de tecnologías de soporte a las decisiones para la empresa destinada a permitir a los ejecutivos, gerentes y analistas tomar decisiones eficientes y rápidas. Software de Inteligencia de Negocios Realizado por:

Sandra Margarita Márquez Enríquez
Susana Esmeralda Ramos Fernández
Lizette Areli Sánchez Lozano La tecnología BI se utiliza en la fabricación de envío de la orden y atención al cliente, Una arquitectura típica para apoyar la Inteligencia de Negocios dentro de una empresa es: Hoy en día es difícil encontrar una empresa exitosa que no haya aprovechado la tecnología de Inteligencia de Negocios. Almacenamiento de datos Compresión de datos
Consultas de apoyo a las decisiones que requieren algunas operaciones como filtrar, unir, y agregar. Estructuras de acceso
Reduce la cantidad de datos que se deben analizar, y por lo tanto el costo de E / S de la consulta, también reduce los costes de almacenamiento y de copia de seguridad. Estructuras de indexación Vistas materializadas Particionamiento Columnas de almacenamiento 1.Puede reducir la cantidad de datos que se debe analizar, y por lo tanto el costo de la consulta. 2.También puede reducir los costos de almacenamiento y de copia de seguridad 3.Aumenta la cantidad de datos que pueden almacenarse en memoria caché, en páginas pueden mantenerse comprimidas, y se descomprimen sólo bajo demanda. 4.Determinadas operaciones de consulta comunes se pueden realizar en los datos comprimidos sin tener que descomprimirlos. 5.Los datos comprimidos que se transfieren a través de la red aumenta de forma efectiva el ancho de banda disponible. Existen diferentes técnicas:oNull suppressionoCompresión Diccionario Proceso de consulta
Un modelo popular para tareas de BI es la vista multidimensional de datos, ejemplos de servidores:
OLAP
MOLAP
ROLAP
HOLAP
relacionales. Investigación empresarial Una gran cantidad de datos valiosos se encuentra presente en forma de texto, la capacidad de recuperar y clasificar la información requerida utilizando el paradigma de búsqueda por palabra clave es valiosa para BI. Extraer-cargar - transformar herramientas Conjunto de herramientas que juegan un papel crucial para ayudar a descubrir y corregir problemas de calidad de datos y cargar eficientemente grandes volúmenes de datos en el almacén. Otras tecnologías de BI Minería de datos Análisis de texto Permite un análisis en profundidad de los datos incluyendo la capacidad de crear modelos predictivos. El análisis incluye árboles de decisión, análisis de canasta de mercado, regresión lineal y logística, redes neutrales y más. De acuerdo a las respuestas la empresa puede obtener información como:
Productos que las personas prefieren
Por qué los prefieren
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