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Inteligencia de Negocios y Herraientas OLAP

Análisis de datos empresariales
by

sandra margarita marquez enriquez

on 25 September 2012

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Transcript of Inteligencia de Negocios y Herraientas OLAP

Concepto Es el producto del análisis de los datos cuantitativos de negocios (Tiedrich) Bases tecnológicas OLAP describe una clase de tecnologías que están diseñados para el acceso de datos en vivo ad hoc y análisis. Se ha convertido en sinónimo de vistas multidimensionales de los datos empresariales. OLAP
Proceso de análisis en línea Pendse: propone el uso de una prueba para evaluar el cumplimiento OLAP "FASMI"; Análisis Rápido de Información Multidimensional Compartida. Inteligencia de Negocios y Herramientas OLAP: análisis de datos empresariales Presentado por:
Sandra Margarita Márquez Enríquez
Susana Esmeralda Ramos Fernández
Lizette Areli Sánchez Lozano Maestría en Administración de Negocios Proporciona información detallada a los gerentes para tomar decisiones tácticas, así como, para establecer, modificar o ajustar las estrategias y procesos del negocio con el fin de obtener una ventaja competitiva, mejorar la rentabilidad y lograr las metas fijadas. IN es un proceso que incluye el acceso y exploración a la información, el análisis de la misma y el desarrollo de ideas y su comprensión conduce a una mejor toma de decisiones (Gartner) (cc) image by nuonsolarteam on Flickr Rápida Analítico Compartido Multi
dimensional Informativo Estos puntos de vista multidimensionales proporcionan la base técnica de los cálculos y análisis requeridos por las aplicaciones de Inteligencia de Negocios En cambio, las aplicaciones OLTP se caracterizan por crear muchos usuarios, actualizar o recuperar los registros individuales. Por lo tanto, las bases de datos OLTP están optimizados para la operación de actualización. Ejemplo: Diferencias entre OLAP y OLPT Bases de datos relacionales se organiza en torno a una lista de "discos". Cada registro contiene información relacionada que se organiza en "campos".
Ejemplo: Bases de datos multidimensionales Las soluciones OLAP representan un medio para el análisis de datos complejos para seguir un conjunto más intuitivo de las reglas de negocio y dimensiones (por ejemplo, análisis beneficio por producto, canal, geografía, cliente y año fiscal). Y para separar al usuario de las características técnicas del almacenamiento de datos y estructuras, las soluciones OLAP permiten a los usuarios con necesidades técnicas menos refinadas, realizar su propio análisis. Tecnologías facilitadoras: OLAP Líderes tecnológicos Beneficios y riesgos de los usuarios de IN
Crecimiento de los ingresos y cuota de mercado a la velocidad de Internet
La fusión de grandes empresas en las mega-empresas, los costos decrecientes.
Permiso de herramientas de BI más amigable que no ejecutivos y gerentes dependen del personal, subordina a obtener de nuevo a ellos ‖ con el análisis requerido.
El e-business: negocio para sitio web de negocios, mercados, sistema, tales como la relación del cliente Management (CRM), el apoyo de la empresa extendida - los clientes: los proveedores y otras empresas socios.
Evaluar correctamente las necesidades de IN verdaderas de la empresa y luego la selección más adecuada de proveedores y productos.
El riesgo tecnológico importante es que la tecnología es cambiando tan rápidamente. Riesgos Beneficios Excelente servicio, atención personalizada y un servicio de mala calidad impersonal Pobres resultados y el desempeño financiero sobresaliente La vida y la muerte de muchas empresas El estancamiento y el crecimiento Optimización de las relaciones externas de la empresa y la pérdida de posibles beneficios de trabajar con proveedores y otros socios. El uso de herramientas apropiadas de IN significa la diferencia entre:
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