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Unidades 4 a 6

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by

mirian ponce

on 16 November 2015

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Transcript of Unidades 4 a 6

Alcance de la investigación
HIPÓTESIS
Quinto paso del proceso metodológico
Hipótesis planteamiento y operacionalización
DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Sexto paso del proceso de investigación
Experimento
METODOLOGÍA
Unidades 4 a 6
Cuarto paso del proceso de investigación
Tipos
Explicativos
Correlacionales
Descriptivos
Propósito:
Especifican las propiedades, características, y perfiles más importantes del fenómeno de estudio.
Recolecta atributos
Exploratorios
Propósito:
Examinar un tema poco estudiado.
Fenómeno desconocido
Valor
Familiarizar sobre fenómenos.
Obtener información para una investigación más completa
Características:
No son un fin
Son flexibles en su método.
Son amplios y dispersos.
Mayor riesgo.
Requieren de paciencia, serenidad y receptividad del investigador
Valor:
Recolectan datos desde diferentes aspectos.

Características:
Investigador capaz de definir lo que se va a medir.
Puede ser profunda pero no necesaria.
Propósito:
Evaluar la relación entre variables.
Analizan la correlación.
Valor:
Explicativo parcial
Cuanto más conceptos se observen de manera profunda, se agreguen análisis y se asocien; mejor se entenderá el fenómeno

Características:
Permite saber cómo se comporta una variable conociendo el comportamiento de otras variables relacionadas.
Puede ser positiva o negativa la correlación

Propósito:
Pretenden encontrar razones o causas que provocan ciertos fenómenos.
Averigua el por qué de una situación
Valor:
Permite profundizar en las causas que provocan un fenómeno, conocer su acción frente a varias variables.
Características:
Son más estructuradas.
Incluyen los otros tipos de alcances.
Proporcionan sentido de entendimiento del fenómeno.

Operacionalización
Formulación
Clases
Estructura
a) Unidades de observación o de análisis que pueden ser personas, grupos, comunidades, instituciones, etc.

b) Variables que son atributos, características, cualidades o propiedades que se presentan en las unidades de observación. Por ejemplo, la estatura, la edad, el cociente intelectual, la temperatura, el clima, etc.

c) Término de relación o enlace lógico que permite la relación entre las unidades de análisis y las variables.

Hipótesis de trabajo. que es la hipótesis inicial que plantea el investigador al dar una respuesta anticipada al problema objeto de investigación.


Hipótesis nula. es una hipótesis que indica que la información por obtener es contraria a la hipótesis de trabajo.
Hipótesis estadísticas. son hipótesis o suposiciones formuladas en términos estadísticos.
OPOSICIÓN: es cuando se formula una hipótesis relacionando inversamente dos variables.
Ejemplo: “Mientras más edad tiene un adolescente, menos admite la influencia de sus padres.”

PARALELISMO: es cuando se relacionan dos variables directamente.
Ejemplo: “Más frustración, más agresividad”; “A menor estimulación, menor afectividad”

RELACIÓN CAUSA – EFECTO: cuando la hipótesis refleja a una variable como producto de otra variable.
Ejemplo: “fumar cigarrillos causa cáncer"

FORMA RECAPITULATIVA: varios elementos están situados como hipótesis.
Ejemplo: “la poca participación juvenil en política está influida por:
· su visión negativa de los políticos
·  su visión negativa del sistema político
·  su poco compromiso social.”

FORMA INTERROGATIVA: una hipótesis también puede ser formulada como pregunta: “en el éxito de Luis Miguel ¿ ha influido su atractivo en las personas del sexo femenino?.

TRADUCIR LOS CONCEPTOS A HECHOS OBSERVABLES PARA LOGRAR SU MEDICIÓN, A TRAVÉS DE INDICADORES

SEÑALAR EL INSTRUMENTO PARA LA MEDICIÓN

Qué es?
Estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (causas) por analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o varias variables dependientes (efecto) dentro de una situación control para el investigador

Requiere cumplir con tres condiciones:
1. El control y la manipulación intencional de una o más variables causales (independientes).
2. Medir los efectos que la variable independiente tiene sobre la dependiente o variable del efecto.

Cumplir con el control o validez interna

Control: Poder sobre las condiciones del experimento

Validez: medición de la acción de las variables o los tratamientos producen los efectos en la otra variable

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES
CARACTERÍSTICAS:

Análisis ex post facto

Basada en la observación científica, a los fenómenos tal como se producen en su contexto natural.

Analiza cuál es el nivel, estado o la presencia de las variables en un momento dado

Evalúa una situación, comunidad o evento, fenómeno o contexto en un punto del tiempo.

Determina o ubica cuál es la relación entre un conjunto de variables en un momento.

Estudia cómo evoluciona una o más variables o las relaciones entre ellas.

Analiza los cambios a través del tiempo de un evento

Diseños transeccionales o transversales
Ejemplos:
Analizar el número de empleados, desempleados y subempleados en un lugar.
Evaluar las actitudes después del fallecimiento del cónyuge en hombres y
mujeres, y relacionadas con el sentido de la vida.


Siempre la recolección de los datos ocurre en un momento único.

Subdividen en:
Exploratorios, descriptivos y correccionales- causales.

Correlacionales - causales
Los estudios correlacionales asocian variables a partir de un patrón predecible basado en una relación causa - efecto.

Ejemplo: Establecer el grado de relación existente entre el uso de un determinado abono (variable x) y el rendimiento productivo del suelo (variable y); bajo el patrón que explica que existe una relación causal entre el grado de fertilidad del suelo y el uso de abonos.

Diseños exploratorios
Su objetivo es examinar problemas o aspectos de la realidad que están aún poco estudiados.

Ejemplo: Estudio de las consecuencias de una catástrofe ocurrida por una Erupción volcánica o las consecuencias de una reducción drástica e inesperada de las fuentes de empleo.

Una fotografía describe de manera clara al diseño.
Propósito: Recolectar datos para ver en un solo momento, en un tiempo único.
Describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

Buscan especificar las propiedades o características de comunidades, grupos o personas.

Miden y evalúan las propiedades basándose en la utilización de variables que hacen referencia a dimensiones del fenómeno estudiado.

Descriptivos
Longitudinales
Denominados también evolutivos
Analiza los cambios a través del tiempo de determinadas
categorías, conceptos, sucesos, Variables, contextos o
comunidades; o bien, de las relaciones entre éstas. Incluso,
a veces ambos tipos de cambios.

Recolectan datos a través del tiempo en un punto o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus consecuencias.
Tales puntos o periodos por lo común se especifican de
antemano.

Ejemplo:
Análisis de cómo evolucionan los niveles de empleo durante cinco años en una ciudad.

(Hernández, et. al 216-217 ).

VERBOS

EXPLORATORIO:

DESCRIPTIVO:
CORRELACIONAL-CAUSAL:


EXPLICATIVO:
Definir, descubrir, detectar, estudiar, explorar,
indagar, sondear, etc.
Analizar, calcular, caracterizar, describir,
diagnosticar, examinar, indentificar, medir.
Comprobar, demostrar, determinar,
explicar, inferir, verificar.
Establecer, evaluar, relacionar, comparar
FUENTE: Arias, Fidias, Mitos y errores de los proyectos de investigación, 2006, Recuperado de: http://www.reddolac.org/16.11.2015
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