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2.2.3 De independencia (Autocorrelación, Prueba de huecos, P

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by

Juliana Leal Garcia

on 30 September 2014

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Transcript of 2.2.3 De independencia (Autocorrelación, Prueba de huecos, P

2.2.3 De independencia (Autocorrelación, Prueba de huecos, Prueba de póquer, Prueba de yule).
Prueba de yule
Autocorrelacion
Por:
Leal Garcia Juliana
Villagomez Ortega Jacqueline
Sanchez Rivera Kenia
Gerardo
Correlacion es la relacion reciproca entre dos o mas cosas(elementos). A veces un grupo de numeros generados pueden parecer aleatorios, pero existe una relacion entre cada cierto numero de ellos a partir de alguno especifico.

Amplitud de autocorrelacion: Es la distancia que existe entre los numeros de la lista que tiene la relacion entre si.
Se da cada n-­ésimo número aleatorio e inicia en el elemento i. Esta prueba se aplica con la suposición de los números aleatorios tiene una distribución uniforme e independiente sobre el intervalo de 1 a 0.

Conceptos y parámetros que usamos en autocorrelación Para analizar la correlación general para todos los pares sucesivos de números aleatorios se utiliza la estadística:

Densidad de probabilidad
Ρim = 1

r(i+km)
*
r[i+(k+1)m]

m+1
K=0

Donde:
N es el total de números en toda la serie; Tamaño de la muestra.

i es el primer numero donde empieza la amplitud de autocorrelación. m es la amplitud de la autocorrelación.

M es el entero mayor tal que i+(M+1)*m= Z 1 -­‐ /2) =  / 2 ( )11∝. Se utiliza (∝ / 2 puesto que se va a tomar en cuenta ambos lados del área bajo la curva ).


Para determinar la autocorrelación se establecen las siguientes Hipótesis;


Hipótesis Nula:
H0 = Ρim = 0
Los números aleatorios están correlacionados ( No son Aleatorios)

Hipótesis Alternativa:

H1 = Ρim ≠ 0
Los números aleatorios No están correlacionados ( Sí son aleatorios).

Criterio de rechazo
| Z0| > Z1-­‐ /2 ∝

Entonces , si: | Z| >Z 1-­‐ /2
se rechaza la hipótesis de aleatoriedad..
y si ⏐Z ⏐ Z 1-­‐ /2
se acepta la hipótesis de aleatoriedad.
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