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(삼성병원)해외사례로 본 헬스IT의 역습

의료기관용
by

sean shin

on 28 June 2017

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Transcript of (삼성병원)해외사례로 본 헬스IT의 역습

해외사례로 본 의료산업의 현시점
그리고, 의료정보의 질관리
신현묵
의료 IT의 변화방향과 핵심 전달 가치
OCS ( PM/PA, CPOE ) , EMR...
향후 Big Theme
CDW, CDS
PHR, 유전제/분자유전
의료IT
의료서비스의 주요변화
OCS/EMR
재정상의 문제, 의료서비스의 불협화음
의료수가의 왜곡
과거 의료계의 정상수가보다.. 낮은 수가...
의료수가의 왜곡
의료정보시스템 Module
상호운용성
스마트기기...
종이 차트
전자 차트
속도를 빠르게...
speed
병원
Order
보험회사
accruals basis, 발생주의

Ont time, 발생순간

Cloud, 클라우드

BigData, 빅데이터

Personalization, 개인화
파괴적 혁신
(disruptive innovation)
의료정보화 (병원의 관점)
의료정보화의 진화
국제적인 표준
'데이터 교환'을 통한,
전체적인 '재정'을 줄이는 것이 목표.
인터넷이라는 기술...
환자관점에서의 Health 2.0
PHR
International Classification of Functioning, Disability & Health
호주
- 호주 보건복지센터 : 건강측정도구, 서비스의 질

이탈리아
- 보건, 재활,통계, 교육, 노동 영역

스위스
- 정책, 임상, 통계 목적

독일
- ICF Research Branch를 중심
- 임상 측정도구, 사용자 적용

북미
- NACC(North American Collaborating Center)
남아프리카공화국
- HIV 비교 (국가별 )
- 개인의 활동, 참여, 환경적요소와 상호작용

임상적용, 통계, 교육, 연구, 보험 및 노동 관련정책
의료정보시스템 환경의 변화
의료정보 표준화 분석 및 전망
의학의 변화에 따라서...

그리스어 – 수작업
1846년 치과의사 W.T.G 모턴 – 흡입마취법
1867년 J.리스터 – 멸균법
그후. 소독덥개, 수술복의 보급. 감염등의 부작용최소화
외과수술 150년간 변화가 없다는…

1895년 륀트겐 X선
1901년 란트슈타이너 ABO식 혈액형 ( 수혈가능 )


최소침습 시술/수술
초정밀 수술
의공학
나노수술
미래의 의료서비스
데이터 교환을 한다고
의료기관에 이익을 주는 것은 아니다.
환자들의 비용을 줄여주는 것도 아니다.
대한민국의 방법은
현재로써는 혁신이 있어야만 가능하다.
전체적인 의료서비스의 다른 생각
정보기술의 증가
신뢰성 높고 저렴한 진료기술의 발달
의료서비스의 '
비용
'의 증가와 범위의 고찰
어느 나라나 국민 의료비의 90%이상은 치료비로 충당
진료재정을 줄이자
보건의료비용
접근성
불만족스러운
소비자들의 입장

이 자리는 아님!
의료제도의 형태나 범위
철학적인 접근...

이해는 필요하지만...
민간중심의 의료, 공공중심의 의료
건전한 경쟁이 비용
을 줄일것이라는

순진한
경제학자
의 관점이
현재까지의 의료서비스의 환경을 지배적으로 만들어냄
그래서, '
경쟁
'을 통한 비용축소라는 실패된 케이스를 만듬

품질
좋은
고가의 제
품과 서비스
시장에서
높은 수익성
을 보장한다.

그래서, 대부분의
혁신적인 기술

경쟁

오히려
가격
을 높이는 주된 원인이 된다.

대부분의
선택

집중
도 이러한 관점에서
접근하는 것은 분명 타당한 이유이다.

의료제공자는 병원간의 경쟁을 이기기 위해서
사업범위

규모
를 늘리고,
더 많은
고가의 프리미엄 서비스
를 시장에 내놓고,

의료기기 회사들은
생산규모
를 늘리고
고가의 제품
을 시장에 내어 놓고

제약회사는
신약
에 거액을 투자한다.

의료비가 증가하는 것은
경쟁
이 존재하기 때문에 더욱더 커진다.

이 트랜드는
현재 상황
으로는 변화하지
않을 것이다.

질병의 근원을 정밀하게 진단하지 못하는데서
비롯된다.

정밀한 진단은 '신'의 영역인지도...

과학적으로

완전한 접근법은 불가능한지도 모른다.

분자의학
영상기술
유비쿼터스 접근성

의료서비스를
보다
소비자지향적
으로 만드는 관점
직관의학

경험의학 + 정밀의학
의료/의학
정밀한 진단
정보기술은
단순화를 가능하게
저비용 구조의
혁신적인 사업모델
의무기록이나
의료서비스에 관한 내용들이
내부적으로 '

'을 보장하는 가?
의료사용자들의 잘못된 흐름?

의료IT가 비정상적인 프로세스를 만드는 원인?
의료정보화는 성공하였는가?
대한민국의 사례?


미국의 사례?


영국의 사례?

의료정보화를 위해 의료조직이 변해야 한다?
정보화, 신경망의 변화
의료정보화를 통해서
의료기관의
이용방법
부터,
접근방법
까지
많은 것이 변한다.

엄청난
자본

인력
이 투입된 의료정보화의
대부분이 왜 실패하는가?

의료기관 내부에서 의료기관과 의료인에게 주어진 일과 스트레스와 같은 무형적인 비용을 포함한 전체비용을 고려하였을때에...

의료정보화는 얼마나 그 가치를 부여하는가?

정보화 조직 내부조직의 문제가 더 크다.
목에 칼이 들어와도.
그렇게 만들면 안됩니다!
라고 이야기하는 의료정보조직 담당자를 찾는 것은
매우 힘들다.

3 Risk-point
전문IT전문기술의 결함

의료정보 프로젝트 관리 결함

의료정보화조직 관리의 결함
의료조직과 어떤 식으로 의사소통을 해야하는 가?
DevOps
소프트웨어 개발자 조직의 문화는 이제 시작...
의료정보화는
의료기관에 일거리를 늘려준다.
의료정보화의 진실...
의료기관 종사자들에게 주는 스트레스는
정말 어마어마하다.
새로운 환경, 새로운 사용방법
새로운 기술에 따른 스트레스
사용해보지지않았던 도구에 대한 두려움
스마트폰과 타블렛이 쉬운가?
의료기관 종사자들에게
상대적인
무능력감을 주는 것.
새로운 환경에 적응...
업무의 압력...
경험의 변화
에 따르는 불확실한 요소
그 동안의 경험으로
전문가적
인 행세
정보화에 의하여
노출
되어지는것
노출되고, 본래 위치를 상실하게 된다는
두려움

불암감
이 커지는 것이
스트레스의 주요원인
실제 업무를 분석해보면...
의료정보환경이 도입되면,
인력이 줄어드는가?
의료기관의 책임자인
재단이사장님이나
병원장님은
'인력'
을 줄이기 위해서
의료정보화를 하는 것으로 착각하는 경우도 많다.

고도화
된 결과물들을 얻어야 한다는 압력

의료정보화를 통해서
의료서비스 업무 능력이
수치화
가 가능해짐.

객관화
된 수치

잘못된 분석에 의한 잘못된
계량화
의료정보환경의 디자인에 있어서
단순한 계량화
에 능숙한
정보시스템 전문가만(!)
디자인한다는 것은 매우 위험한 접근방법.
의료정보환경은
일반적인
생산시설
의 프로세스 설계와 다른점이다.
잘못된
자동화

효율성
을 강조하는 프로세스의 디자인은
의료의 질과 서비스에 문제가 발생할 수 있으며

이런 식의 관점을 통해서
잘못된 디바이스나 서비스에 대한 불안감 또한
조성이 된다.
어떤 신호나 정보

인간의 몸에서 도출되어지는
신호

그 의미와 전체적인 패턴이 통일된 것이 아니다.

의료진들의
경험과 직관
에 상당부분 의존
아프다
- 고도로 숙련된 전문직
- 직관적인 실험법, 패턴이식
- 의학적 문제를 해결하는
- 숙련되고 훈련된 전문가
분자진단학

진단영상기술

+

방대한 정보와 지식

'직관적인 기술'
근거중심의 의학

경험의학
정밀의학
Digital Health
의료정보시스템이 변해야 한다.
의료정보IT의 방향성이 전환되어야...

'전자문서'는 '문서'의 개념으로 돌아가야...
병원규모별 정보시스템
국내 의료정보시스템 동향
300 Bed - 중형병원

E Tech - 1개월 설치/운용,

단순화
표준화
SI없는...
하나. HL7/IHE profile

둘. 질향상/의료서비스에 유연한가?

셋. 논리적 구분이 명확한가?

넷. 환자중심의 데이터 연계가 가능한가?

다섯. 네트워크 병원에 적합한가?

여섯. PHR -> ExPHR

일곱. 의료기기들간의 인터페이스 앱스토어?

여덟. 전자업체들의 본격적인 진출

아홉. One-Time Test DNA분석 도구

열. 초고속 데이터 전송

열하나. 유전자 검사비용의 하락
유전자검사

'사이언스 Translational Medicine의 온라인판에 지난 4월에 출판된 "Whole-genome testing is not a crystal ball," 이라는 존스홉킨스 대학의 연구자들의 논문

따르면 이런 유전자들의 특정 질병과의 연계성 자체를 해석하는 것이 특별히 기존의 전통적인 방법을 이용해서 접근하는 것에 비해 별로 나을 점이 없다는 의견
의료의 핵심은?

'제약산업'

치료제 - 소비재, 대량생산체계
개인맞춤형 암치료(personalized medicine)의 핵심은
의료기관이 아니라,
연구기관과 제약기업...

제약기업 - 1상 2상 실패 신약 특허
유전체의학(Genomic Medicine)과 의료혁신
의료시스템

의료재정의 부담

대안모델

원격진료, 원격처방,
전문간호사치료

전문간호사치료?
개인유전체 기반
유전체 의학
예방의학
개인의 유전적특징을 기반으로 한 약물

- 의료정보에서 시작한 헬스케어 정보시스템의 변화
- 컨버전스로 시작된 헬스케어와 IoT, 웨어러블
- 의료보험재정과 융합하기 시작한 IT서비스
- 해외의 사례변화
의료전문주의는 파괴가 가능한가?
MEDICAL PROFESSIONALLISM
의료전문주의는
의료기술적영역보다는 사회경제적, 문화적, 정치적 영역의
성격이 더 강하다.

세력다툼도 분명 파괴되어야할 영역이라는 점이
사회적인 공감은 가능하나,

기득권층에서는 분명 어렵고 힘들다
의료전문주의의
파괴가 가능하다면?

Why?
Digital Health의 방향성은?
하나. 단순화가 가능한 고급 테크놀로지의 발달

둘. 저비용구조의 혁신적인 사업모델

셋. 경제적 일관성을 갖춘 가치 네트워크의 등장
단순화
를 가능하게 하는 고급테크놀로지
저비용구조의 혁신적인 사업모델의 등장
경제적 일관성을 갖춘 가치네트워크의 등장
의료정보통신기술의 발달

의료장비 보급률 확산

표준화된 진료의 확산
의료서비스는 모든 부분이 과학적으로
완전재현
이 불가능하다.
끊임없이 변화하는 의료서비스에 민감하게
대응하는 유지보수성을 가져야 한다.
현재의 의료시스템은
진료

처치
가 한장소에서...

향후...

정확한 진단을 위한
역활
과...
그에 따른 처치가
분리
될 것으로 예측.
'라식 수술이 가능한 근시'로 진단된 환자만...
라식 수술을 전문적으로 하는
박리다매형의 저렴한 의료서비스를 무기로 하는
네트워크 병원에서 수술을 받는다..
만성진환 서비스 건강관리 서비스 또한 간호인력을 활용한
리테일 클리닉 또한 민간인이나 개인이 먼저 선택하는
저가형 서비스로 선행도입
PHR은 환자중심의료의 핵심이 된다.
SW개발회사
제약/의료기기제조회사
의료기관
병원IT수출관련
국제/학회 표준활동
Cloud Business
냉정하게...
최상의
안전
을 위한 검사와 임상시험에
큰 비용
을 지출하던 의료패러다임에서...
약간의 위험을 감수하더라도
경제적 지출을 줄이는
방향으로 변화
기존의 의료계에서는 절대 용납하지 못한다.
현재에도 의료계 내부에서의 지향점이나, 목표점, 질관리와 관련된 부분들은 의대나 병원의 연구실에 따라서도 매우 다르다.
'직관'에 의존하는 의료계...

'소비자'는 선택할 것이다.
의료서비스의 변화
의사또한
보조인력
의 관리와 임상 상황에 따른
의사결정
에 주안점.

반복되는 처치와 처방은
잘 교육된 보조인력
이 될가능성이 농후

다만, 그 시장과 밥그릇에 대해서
어떻게 보전하고 유지할 것인가가
또 다른
사회적인 합의
에 대한 중요한 화두.
국가 보건의료 시스템
중국이나 남미, 개발도상국가에서
더 빠르고 효율적으로 변화하는 것.

ISO/TC 215 Architecture
- 국제표준을 먼저 만들고
- 자국내로 끌고 들어가는 전략
오히려, 저가의료시스템은 미국에서?
'저가형 의료서비스'

'저가형 보험과 결합한 의료관광서비스'

'리테일 클리닉'의 등장

'수련받은 전문간호사의 등장'

'개인화된 DIY Kit등장'

'고비용 의료서비스...'
익명 접근 의료서비스의 등장
성병검사(STD Testing)키트

PCR검사 : 남자는 소변, 여성은 냉 채취

주어진 Public key,
익명화된,
번거로운 접근성의 파괴...
1차 진료기관의 변화
의사가 아닌
전문간호사?

숙련된 시스템?

테스트와 검사?
보험재정

보험회사
더 적은 비용
검사의 표준화
검토의 표준화

감내할 수 있는 실패율

저가형 의료서비스의 핵심.

테스트와 검사를 해당 국가의 의료진이 하지 않는다.
책임지지 않는다.

'의료기관', '의사'를 찾아가라는 안내...

보건진료로는 의미가 있다.
더 낮은 비용으로 더 나은 품질
Digital Health가 중심이되는
환자중심의 진료?
저가형의 신뢰도가 좀 떨어지지만...
위험을 경고하거나,
문제점있는 것을 파악하는
도구로 진화될 것으로...
의료산업의 핵심

'보험회사'
가능한
간단한 방법으로...

생체정보를 인지하고
처리할 수 있는 방법과
경고할 수 있는 방법.

정보들이
교환되고
익명화 된다는것.
당뇨 + 통신

당뇨수치 -> 가족들에게

가족들이 안부전화...

큰 병을 줄이면,

보험 재정을 줄인다.
보험회사에 어떻게 정보를 제공하는가?

보험회사는
보험재정을 줄이기 위해
해당 서비스를 받아 들인다.
당뇨서비스
헬스케어 서비스
행위에 대해서
보험회사에 질의하고...

이것에 대해서
의료진이나 병원은 그 책임을
보험회사에 전가한다.

환자는
의료진과 라포를 형성한다.
'돈'이 없거나
'보험회사'의 결정에 따라
더 냉정한 현실이 들어난다.

VIP고객은
더욱더 고가의 보험상품에
가입한다.
미국적인 보험
retail clinic
저가의 의료서비스
병원에서 시술하던 더 단순한 것들

홈 헬스케어로...
'군'에서 먼저...

미국방성...

지역내전, 국지전,

원격진료, 원격치료
혁신적인 의료서비스들이 처리됨.
cloudsourcing
쓰나미, 허리케인, 전쟁

전채지변

'잃어버린 가족'을 찾는...
동료, 가족, 위치, 정보...

DNA정보를 채취

관련 정보의 매칭
미래의 의료

IT
제약
의료기기
현재에도
문제는 '
기술
'이 아니다.
풀어가야할
쉽게 이야기하면
현재의 구조에서 더 이상 변할 것도
변하지도 않는다
.

그 틀은 그대로이다.
어떤 연구?
현재
서구사회의 공공의료를 분석해봐야,

전체적인
'
재정
'을 줄이는 방법은 없다.
비즈니스의 관점
으로는...
그러한 관점만 인지하면 된다.

어느쪽이 '
소비
'하고,
'
지출
'을 어떻게 하느냐만 읽으면 된다.

각 국가별
통제권과 소모되는 재정의 지출포인트를
찾는 것이 핵심.
현재의 가치네트워크를 인정하고,
IT와 제약,
기기의 융합을 고려...
거점병원을 중심으로 1차진료기관들간의
EHR/PHR시스템의
주도권
은 누가?

ICU와 같은 고위험환자군에 대한
의료서비스 영역들은 어떻게 변화?

오픈형태의 당뇨스트립과 같은
프로젝트는 성립될것인가?
Medici effect
서로 다른 이질적인 분야를
접목하여
창조적.혁신적 아이디어를 창출해내는
기업 경영방식

어떤 분야의 고질적인 문제를
해결하는 돌파구는
그 분야 내부에서
생겨나기 보다는
인접한 분야에서 먼저 일어난다.
One-time Test
DNA 처리방법
Raw data
- 1 patient - 180 GB

병원에서는
raw data의 저장은 필요 없음

Genome data는
환자를 치료하는 시점
(at the point of care)

한두페이지 최종분석 보고서

휘발성 정보
향후
의료IT의 화두?
고려사항?
X-ray 찍듯,

Whole genome
sequencing
$100

RawData는
그때 그때
Genome 해석의 불완전성
현재 Genome 분석과정
-엄청나게 많은 error/variation이 존재
- 수많은 processing, 수많은 S/W
- 방법론/소프트웨어들이 상이한 결과

의료환경
- 언제나 '최선'의 방법. 'error'를 고려
- 현재 - 'error'가 있는 상태로, '최선'의 기기를 선택
- 잡스와 와트맨의 사례

현재상황
- Genome - 진단/처방/치료
- 임상적용 사례는 몇몇 Drug/약물반응성(Pharmacogenomics)분석 등 소수
- 향후 개선의 가능성
향후의 Genome에 대한 투자?
제약회사가 주도적으로...

1상, 2상을 통과한
실패한 약물 특허를 사들임.

하나의 Cloud
필요한
진단/처방/치료를 할 수 있는 방법을
제시해주는
DNA기반의 CDW 구성
제약회사에서
개별적으로 해당되는 시스템을 구축

선택되어진
의료기관에게만 제공

의료진들에게 신약과 관련 약물정보와
환자의 정보를 매칭시켜주는
환경을 제공할 것으로 예측
Amazone, 1000Genomes, 200Tera
Free genetic database
맞춤의료의 핵심적인 부분
Big-data
NCSoft
카드 도용
어뷰징(Abusing)
계정도용
작업장등을 탐지
공인인증서
사용자 패턴
의사결정 지원
하루 생성 2~3TB 로그처리
100여개의 클러스터, 1.8PB
하둡 - 적재, R - 빅데이터 분석
프로세스제어는 파이썬
과거 W병원에서 추진...
동구권의 유태인 영역의 의과대학 인수

전문적인 술기를 인증과 같이 수출

아프리카의 의료술기 수출

온라인 인증체계 수립

매주, 매월 화상컨퍼런스 지원
정보를 빠르고 효율적으로 전달하는 방법.
의료서비스에서 어떤 부분이 자동화,
의사의 처방과 대처방법으로...
그 경험은 완전하게 표현되지 않는다.

'정의할 수 없는 것'인지도...
해외의 변화...
각국가의 의료환경이 반영되어진...

Cloud서비스 환경...

항암제를 조제하는 로봇...

투악처치는 자동화

환자중심의 의료정보의 제공

다양한 U-health Device

HL7, IHE - 의료기관중심
CDSS(Clinical Decision Support System )
CDW(Clinical Datawarehouse)
CDW
의료기관내
다양한 디지털컨텐츠
어떻게 모을 것인가?

파편적인 문서와 파편적인 배치
KMS는 실패
수간호사가 간호팀에서
별도의 문서와 형태로
환자에게 제공되어지는 정보

비정형적인 데이터들이고,
경험에 의해서 준비되는 것
의료진의
'경험'과 '술기'를 디지털화 하는 것이 목표.
DW의 방법?
정보처리 소프트웨어의 해결방법을 도입
임상지표 및 연구모델
DW, BigData
ROI

확장성, 유연성, 규모 가변성

다변화환경의
의료정보
저렴한 범용 하드웨어(HW)증설

DW는 대용량병렬처리(MPP)방식
고가장비를 계속 사들여야 하는 구조
GPU 25개, 초당 3천500억개의 비밀번호 조합 대입 분석

윈도서버용 NTML 보안프로토콜, 5시간 30분
윈도서버용 NL 기능, 6분

공인인증서 8자리 암호...
DW

- 하나의 추세를 발견
- 하나의 모델 성립

- 잘못된 데이터?
- 다수의 데이터, 소수의 정제자들...

인체생리모델에는 비적합

BigData

- raw-data 구축
- 연관성있는 정보와 프로세스 검토
- DW처럼 솔루션이 아님

- 기존 DW 솔루션으로도 가능
DW
데이터 -> 정제 -> 모델

통계정보만 읽어들임
더 나은 분석 -> 더 많은 돈을 들인 DW
BigData
RawData -> 모델

기존 장비에, 데이터 분석 환경 제공
더 많은 데이터를 분석.
더 많은 정보와
자료를 검토하고 분석한다.
빅데이터
'우리 솔루션을 설치하면 빅데이터는 할 수 있다?'

'우리 솔루션을 깔면,
웬만한 빅데이터를 보다 쉽게 다룰 수 있다'
가 정답.
DW -> BigData
표본, 모델 -> 정제된 데이터만, 통계정보화

기존의 RawData의 '정제방법'의 변화에 따른 정제방법의 변화...
해외사례
JP모건 금융회사

1TB이상 데이터의 증가 -> 하드웨어 증설?
비용, 데이터 효과적으로 관리

운영데이터를 솔루션에 적용
일단위/월단위 파티션 적용

기간단위 파티션을 통해 조회,
활용도가 떨어지는 불용성 데이터
-> 아카이빙, 이원화.

DW비용 감소, 성능환경 증가

30% 비용감소
의료정보실의 원점으로...

문서관리
문서정리
대규모 데이터
BigData

80%는
데이터 통합과
품질관련 업무
데이터 통합 전략
협업기반의 데이터 거버넌스
포괄적인 데이터마스킹
필요하지 않은 데이터 별도 아카이빙
4대요소
CDW의 방향성
임상지표와 임상모델

환자와의 의사소통
의료기관 내부의 수많은 지식정보
ECM Electronic Content Management
EDMS Electronic Document Management System
EDMS
문서 분류 체계

권한설정(ACL)

문서 작성자(관리권한)

문서 사용자

버전관리

반출(Check Out)

반입(Check In)
Health EDMS
의료정보
원래의 의료차트로 돌아감...
남미( 페루 )
MS-Word 기반
중동( UAE )
MS-Word, Excel, Access
미국
big data initiative

2억달러 투자

'
데이터 사이언티스트
'의 등장

의료기관에 따른 진료방법과 비용 데이터 등을 통하여
적절한 진료 및 치료법을 강구
심사/청구 빠르게 필요 없음
일본( Japen )
대형/중형 병원 EMR 더 단순

3V

크기(volume)
다양성(variability)
속도(velocity)
매킨지 글로벌 인스티튜트(MGI)의 연구
- 미국의 의료서비스 부문에서만 연간 3,000억 달러의 편익과 생산성 0.7% 증가효과
- 유럽의 공공행정부분에서도 매년 2,500억 유로의 편인과 생산성 0.5% 증가효과

중형병원 이하급과 대형병원,
보건의료는 분명 다른 접근법을 취한다.
일반적인 빅데이터와
의료 빅데이터
의 차이점
생체정보의 Raw-Data는 현재 거의 사용되어지지 않는다.
의료진의 직관과 경험을 통하여,
정제된 형태로 사용된다.

의료진의
경험
은 곧, 'DW'와 동일하다.
그래서, 'DW'보다 의료진의 판단이 더 효과적이다.
미래의 의료기관은 ECG장비의 Raw-data와
Genome Machine의 Raw-data를 모두 축적하여
분석/관찰하는 방법의
의료정보시스템으로 진화된다.
의료정보시스템의 시작부터 다시 시작해야한다...
데이터사이언티스트
들이 본격적으로 활동하기 시작한다.
MeECM
Medical ECM
Hospital ECM... 부터 다시...
Medical Device
ECM으로 통합/관리
심전도, 태아모니터, 환자모니터등...
EMR과 통합되어지지 않는 자료들...

LIS와는 또 다른 영역.
Medical Document
메모, 회의록 등...
의료기관내에서 발생한 다양한 문서
HCM

Hospital Content Management
증례관리(Case Management)
경력관리(Career Management)
자원활용관리(Utilization Management)
환자군관리(ACG System, DRG System)
팀관리(Team Management)
원가관리(Cost management)
진료프로토콜관리(Clinical Protocols)
진료표준화(Clinical Pathway)
의료지수관리(Medical Indicator)
1 Step :


2 Step :


3 Step :


4 Step :
각 단계별 자원의 할당과 소비 패턴을 추출하고 매출과 마진을 산출하는
편익/비용 분석(Cost/Benefit Analysis)
을 수행하여
품질지수(Quality Indeicator)
를 도출하여 품질관리 절차를 거치게 됨.
이 의료데이터웨어하우스는 환자에 대한 분석이외에도 직원과 자원에 대한 분석도 진행하여,
직원의 인사(승급, 발령, 급여, 교육)
등의 인사사항에 대한 데이터를 종합하는 경력수준(Career Level)과 각종 의료 자뤈들의 활용에 대한 과거 데이터를 종합하는 자원활용(Utilicatio)이 첫 단계에서 정의된다.
기존의 DW방법과 DB방법으로는
비정형적으로 만들어지는
내부 지식전달
이나
특정 신호매커니즘
이나
이상징후
에 대해서 행동하는 프로세스나 관련 친절등의 정보들의 영향을 관리할 수 없다.
DW는 '
회계용어
'를 기반으로
의사결정을 표현할 수 있다는 전제조건으로 시작

그리고,
대부분 '회계용어'를 통해서
기업내부의 것을
대부분 표현할 수 있다.

하지만,
'
회계
'는 기업의 가치를 증가시켜
주지 않는다.
의료는 '회계용어'로 표현 할 수 없다.

의료의

과,
서비스
를 표현하려면
ECM부터 시작해야한다.

의료기관내의
비정형적인 의료정보
들 부터 수집해야 한다.
CDSS
Clinical Decision Support System
의료기관내의 위원화의 결정사항
약속처방
진료표준화
QI연구의 결과물
실 의료진의 이를 '무시'하거나, '피해갈 수 있는 방법'이 많고
이 정보들은 '참조'의 형태로 제공되는 것이 현실적
상병코드가 발생하면, 처리되는 프로세스들을 안내...
의료진들이 각자 처리하도록 유추, 표현해줌.
CDSS

- 부작용 감시 시스템
약물 부작용, 영상의학검사결과 경고, 진단검사 결과 경고

- 약물처방 지원시스템
신독성 약물용량조절, 약물상호작용, 약물 과용량 점검, 임신/수유 점검, 중복처방

- 전산화 진료지침 구축 및 평가(CP/CPG)
고혈압 CPG, 항암제 CPG, 수혈 CPG 등
CDSS는 중소병원이나 1차진료기관등
거점병원을 중심으로 두고 있는 병원들...

노인요양병원들에게 제공되는
중요한 질관리의 측면.

원내원의 리퍼까지 포괄하는 범위로 확대중...
네트워크 병원의 질관리

컨퍼런스와 브랜드 유지...
CDSS는 중요한 시스템 영역
CDSS는 의료진이 입력하거나 만들어 내는 것이 아니라,
그동안
축적
되었던

임상정보를 기반으로
추출
하고,
마이닝
하여
각각의 의료진의 질관리 상태와
표준화
된 패턴들에 대해서 만들어내는 방법으로
진화중...
디자인패턴
의 유명한 일화

뛰어난 건축가는 '길'을 따로 디자인하지 않는다.
CDSS는 이 절차들의 '직관'이 허용되는 형태로 디자인되어짐.
의료정보화의 3대 목적
의료경영의 효율화
의료서비스의 질적형상
구축된 정보자원의 활용

CDSS는 별도로 만들어지는 방식이 아니라.
디자인패턴
처럼...
자연스럽게 구축되어진 의료정보에서
추출되어지고, 관리되어진다.

각각의
의료진에 맞는
CDSS가 구성되어진다.

그리고, 비교되어진다.
구글 Glass

의사와 환자의
eye contect
를 구현

의료정보의 효과적인 대응

의사 교육 수단
으로 활용
의료정보시스템의 기본적인 사용자는 의료진.
의료진의 그러한
감성
을 반영하여야 한다.
대표적인 성인잡지 Playboy '누드사진'이 들어가 있지 않은 '앱'을 출시

Why?
CDSS는
원내의 표준화
를 지향
각 의료진들의 패턴과 치료방법들에 대해서
당신의
습관

술기
에 대해서
먼저 제시
하고,
이를
수정, 교정
할 수 있는 방법들을 제공
CDSS, CDW
HIS Interface는 더욱더
유연해야 한다.

의료서비스는 변증법적으로
계속 변화한다.
현재의 CDW, DW는
실증주의, 근거주의 기반

통계적
과정으로
정당성을 획득

대표지표
가 전체를 대표

표본
으로 조작됨
하나.
질병의 특징과 관련된
한 두개의 측정 가능한 지표

강조하여 질병을 대표하고, 가급적 그 질병 명으로 통용되도록 한다.
( 혈관관련 질환의 혈압, 고지혈증의 콜레스테롤 농도 등 )

둘.
약의 기능을 관찰, 혹은 측량 가능한 수치로서 비교되도록 하고 그 비교대상인 무처치 군이나 대조약 군에 대비한 현저한 차이가
그 '약'의 수월성
의 의미로 활용된다.

셋.
연구를 위하여 불가피하게 채택된
대표지표는 점차 편의주의
로 흐르면서 일정한 편중이 나타난다.

넷.
대표지표가 점차 질병을 대변
하게 되면서 질병의 유무와 치료의 필요성은 지표로서 대변되는 것이 필수적으로 된다.
조작지표로 증명되지 않은 환자의 불편은 꾀병으로, 유사한 불편은 증멸된 지표상의 사실을 근거로 조작된 질병의 환자로 편입되어 '취급'된다.
스트레스로 혈압이 높아진 경우라도 그는 단지 고혈압환자일 뿐이고, 혈압약을 복용할 필요가 있는 대상일 뿐 여타의 요인은 전혀 중요한 것이 아니다.

다섯.
조작주의는 치료수단을 왜곡
시킴. 대표지표의 편중성은 치료수단의 편중성으로 확장되어짐.
자살의 원인으로 우울증이, 치료수단으로 우울증약이 매치되듯이 조작에 활용된 지표는 치료방법과 그것을 제어하는 물질을 확적하고 약과 의료를 재편한다.

여섯.
인간의 개별성을 통제하고 의제로부터 배제
한다는 점.
환자의 유형과 체질에 관계없이 효과가 있는 약이 좋은 약임. 이런 관점에서 개발된 약이 대상환자를 넓히는 측면에서는 유리하지만 환자의 특성에 대한 임상적 관심을 축소시키는 결과를 야기함.
CDW
CDSS
BigData

환자중심의
의료서비스를 위한 기반
의료IT는 유연하게 자유롭게 재배치가 가능해야 한다.
의료서비스는
환자
에 맞추어서
의료서비스가 매우 유연하게 변화하고 있다.

의사의 처방이나 처치방법을
효과적으로 IT시스템이 빠르게 대응하고 반응해야 한다.

이 정보들은 지식화되어
병원내의 의료진과 일반 환자들에게 제공되어진다.

진단장비들과 생체정보들의 인지

또한 더욱
빨라지고 단순화
되어진다. 이미 전문화된 각각의 프로세스와 전문의들의 의견들이 빠르게 소통된다.

또한, 내부의 끊임없는 컨퍼런스와 논쟁, 치열한 대립이 존재한다.
그런 환경
에 어울리는 시스템인가?
의료행위와 서비스 가격, 필요한 약재와 관련된
처치방법과 문제점, 그리고.
위험관리와 질관리
이러한 상세한 정보는 어떻게 제공되고
어떻게 관리될 것인가?
보험회사(재정)의 통제권은 어떻게 되는가?
의료정보시스템은 실제 '
고비용
'을 요구한다.
종합병원일 수록, 휴먼에러를 최고화하고,
프로세스가 중첩
되어 있다.
실수를 방어한다.
'의사의 권위
'와 '
권리
'를 보장하기 위한 프로세스 이기도 하다.

이러한 '
개념
'을 포함한 상태로 디자인되어야 한다.
왜? PACS는 별도로 구축하는 것일까?

DCM4CHEE와 같은 공개 S/W로 구축하지 않는 것일까?
10년후의 의료환경!


10.
제약업
은 여전하게 의료의 중심에 있을 것이다. 꾸준하게 소모되는 대량적인 체제를 유지하는 것은 제약업이기 때문이다. 아마도, 몇개의 제약업체들이 다국적으로 시장을 지배할 것이다. 하지만, 대부분의 제너릭들을 소모하는 일반적인 체계를 구축하는 것으로 일반 공공의료는 진행될것이다. 여전히, 고비용의 제약은 존재하지만, 축소될것이다. 하지만, 선진국은 제약업의 로비때문에 더욱더 비대화될 것으로 보인다.

11. 의료술기는 점점 자동화되고,
의료진들은 통제
쪽으로 전환되는 구조적인 변화가 있을 것이다.

12. 미래의 병원은 간호와 의사들의 행위가
분리
될것으로 예측된다. 대표적인 필리핀의 특정 메디컬 리조트는 호텔업과 리조트, 병원이 결합된 형태이다. 숙박과 간호는 메디컬 호텔에서, 진단과 치료는 의료센터에서 받는다. 이를 확대하면, 1차진료기관이나 자동화된 온라인 도구나 키트들이 보다 보편적이 될것이다.

13. 미래의 의료서비스는
간호
의 영역이 좀더 고도화될것으로 보인다. 이는, 인간이 직접 관여하게 되는 것이고, 고가의 서비스가 만들어지게 될것이다.
유전체 검사
한사람의
유전자 지도
를 완성하는데 걸리는 시간은 점점 더 짧아진다.
표적치료제
는 상대적 독성이 덜하다.
유방암의 HER2, 폐암의 EGFR, 대장암의 K-ras, 악성흑생종의 BRAF등이 대표적인 암 유전자.
이렇게 입증된 몇가지
마커
가 아니면 아직 유전자 검사를 하지 않고 있다.
정상인의 변이, 유전자와의 어떤 병과 연관관계에 대한 연구
청진기가 사라지고
컴퓨터를 이용한
통계 프로그램
으로 병이 진단되고
병이 치료된다?

제약회사의
Genome farm
을 통한, 진단법

의사가 아니라
Bioinfomatics를 담당하는
통계학자
의 역활

외과의사이외에는...
EMR/EHR과는 별도로..
LIS/RIS가 존재

GeIS는 ?

Genome Viewer는?
미국의 EHR 인센티브 정책은
기존 헬스케어 IT회사들에게 도움이 되는가?

100개이하의 attestation을 획득한 벤더는 302개로
대형회사에 집중되어짐.

Meaningful Use 2,3 단계
일반적인 EHR기능의 고도화가 아니라,
환자중심 새로운 기능을 요구

Overview of Meaningful Use
'10년 -



'11년 -

2015년 미국 국가 헬스케어 비전
- 만성질환의 예방 및 관리

- 의료 실수

- 의료 불평등

- 건강관리 협력 체계

- 환자 및 가족

- 공공보건

심장마비 및 발작 백만건 예방

예방 가능한 의료 실수 50% 이하

당뇨병에 대한 민족/인종 간 차이 절반 감소

예방 가능한 입원 및 재입원 률 50% 감소

모든 환자가 자신의 건강정보에 접근, 환자선호도 지속관리

모든 건강관련 부처는 발병에 대한 실시간 상황인지
면역 등록의 완벽한 면역 및 불필요한 면역 최소화를
위해 온라인화 및 갱신

- 건강정보 전자화, 표준화된 형식으로 파일화
- 주요 임상 조건 추적을 위한 정보의 활용
- care coordination 프로세스를 정보의 소통
- 임상 품질측정(CQM) 및 공공 건강정보의 보고 게시
- 환자 및 가족의 참여를 위한 정보활용
Stage 1 Data capture and sharing
~2011


Stage 2 Advance clinical proceses
~2014


Stage 3 Improved outcomes
~2016

- 확고한 건강 정보 교환(HIE)
- 전자처방 및 시험실 결과 요구 사항 확대
- 환자건강관리요약본의 다중 환자 전송
- 환자관리 데이터의 확장
- 건강관리 결과 개선을 위한 품질, 안전 및 효율성 개선
- 국가 최우선 조건에 대한 의사 결정 지원
- 환자가 자기관리도구에 억세스
- 환자중심의 HIE를 통한 포괄적 환자 데이터 억세스
- 공공보건의료 개선
MU 인센티브
인센티브 지급 기본 조건

MU로 인증된 EHR기술 활용
의료서비스 품질 개선을 위한 의료정보 교류
임상품질측정(clinical quality measures)보고
실제 '의료재정 절감'의 효과를
증명하여야함.
단순히 산업을 육성하는 것이 아니라,
의료의 질
을 높이고
비용을 줄이기 위한 분명한 목적이 있음.

전체 치료결과를 높이기 위해서
의료제공자에게 강제화
환자의 적극적 참여(patient engagement)
에 대한
방안을 의료제공자에게 요구.
EHR 인센티브정책은
전자의료기록 자체에 의미가 있는 것이 아니라,

전자 의무 기록을
얼마나 의미 있게
사용하는가
가 중요한 점.
중요한 것은...
EHR솔루션
자체가 아니라

의미있는 사용을 위한
도움
을 위한 솔루션.

대한민국 의료환경의 약점
전세계 유일의 '청구' 고속 솔루션에 집중

전세계 유일의 '주민등록번호 체계'의 유지

의료는 세계최고수준,
의료IT는 투자비용은 세계최고수준

HL7은 결코, '청구'중심이 아니다.

대형병원 중심의 의료IT는 중심이 아님,
보건의료서비스 중심

진단/처치 시에 누가 판단하는가?
1차 수술 혁명
2차 수술 혁명
오히려...

사용비용이 증가하고,
서비스 비용을 내야 하는 방향으로
진행되는 방법은
실패한다.
시대의 변화...
현재의 의료제도하에서의 의료서비스...
현대 의/과학의 근본문제
추정이나 방향성은 정의할 수 있으나,
근본적인 헬스케어 시장
현대의학을 개인별 맞춤형 의학시대로 인도...

아직은 그 시대는 멀었고,
아직도 시행착오는 계속된다.

복잡하고 비싸고,
부자나 전문가만 혜택을 누리는 의료의 시대
의료기술을

단순
하게 만들고,
가격이 파괴되는 것이
현재 가져가야할 방향성...
후진국
선진국
개발도상국가
보험재정의
방향성

병원/의료기관 내부의 도전...
의료기관내에서 치열하게 접근
수많은 위원회
QI와 치열한 논의
치열한 표준화하기 위한 노력
질관리적인 측면...
의료기관 내부의 변화...
의료계의 '큰 밥그릇'의 인증의 세계
내부에서는 파괴되지 않는다.
인증의 세계
파괴를 가속화하는 방향
의료기관
대학병원급의 의료서비스들의 '

'이 모두 높은가?
의료정보는 '의료서비스의

'을 지향하는가?
의료서비스 시장

투자대비
수익

의료재단의 정규직 TO와
조직의
인력이 불합리
하게 운영되었다는
결과가 들어난다는 것에 대한 두려움
업무량이나 그 업무의
집중도
가 생각이상으로
심하지 않다는
사실이
들어난다는 것만으로도 엄청난 스트레스.
병원의 규모에 따른 진실

대형병원

대학병원

중형병원

지역거점병원
Digital Health에 대한 투자
의료환경에 있어서
의료전문가
들의 손을 거치고
보이게 하는 접근방법은
그만큼의 의료의

과,
환자의 안전
을 위한 노력으로
만들어진
프로세스
를 이해하지 못한다면,
의료정보시스템의 디자인은
대부분 잘못된 방향으로 흘러가게 된다.
의료정보시스템
미국 (GDP 20%)
영국 (GDP 15%)
한국 (GDP 12%)

현재까지
IT
로 헬스케어 사업이 풀리지
않는 이유?
더군다나,
기존의
관습의 틀
을 이기지 못함.
적절한
사업모델과
가치네트워크
가 없기 때문.
'

'도 못벌고,
'
혁신성
'도 없다는 점.
공공의료가 발전되어진 국가의 경우에도...
냉정하게..
그 네트워크의
통제권

누구에게 있느냐는 것.
현재의 공공의료서비스들은
현재의 의료서비스들은
공통점만 있을뿐.
특별한
가치의 변화는 없다
.
통제권이...
의사들에게 있는가?
제약업이 쥐는가?
보험회사(재정)이 쥐는가의 차이..
시장의 '비용'자체는 줄어들지 않고,
혁신도 없다.

다만.
다만.
회계적
으로
어디에 '배치'되느냐의 차이일 뿐이다.
의료정보시스템...
접근법이 어렵고,
작업도 어렵도,
냉정하게 보여주기도 어렵다.
BigData의 특징
한 환자에 대한 과거 데이터를 종합하는 단계
상병(Disease), ACG, DRG등의 표준에 따라서 환자군(Cluster)을 형성
한 의사가 진료한 환자군을 하나의 군으로 만드는 수준
과별, Clinic별, 거래처별로 환자들을 군집화 하는 단계
단지,
1년 정도 걸어가면서
만들어진 자연스러운 '길'을 포장하면
될뿐이다.
CDSS의 궁극적인 Viewer...
'
누드
'를 보기 위해서 더 좋은 방법들이 많기 때문.
플레이보이지는
삶을 풍요롭게 하기 위한 앱을 만들어서
판매한다는 발상의 전환
그 다음이
표준화, 정제
의 순서

CDSS는 Physician별 CDSS가 먼저 진행,
그 이후,
내부정제과정
그리고.
표준화
가 진행되어짐.
DCM4CHEE + Alfresco = Dicom ECM
1. 환자는 자신의 의료정보를 탄생부터 죽음까지의 정보를 모두
개인
이 관리한다.

2. 환자는 자신의 정보를 제약회사나 보험회사, 의료기관에 유료로 제공할 수 있으며, 이 정보를 통하여 다양한
상담
을 받을 수 있다.

3. 환자의 정보는 완전히
익명화
되어 있으며, 자신을 구분할 수 없는 별도의 '헬스ID'를 기준으로 상담한다. 환자의 정보는 개인정보 보호를 위하여 최대한 숨겨진다.

4. 의료진은 자신이 필요로 하는 지식의 축적을 위하여 개인의 의료정보에 대해서 '승인'된 형태로
블라인드
처리하여 정보를 처리한다.

5. PHR서비스는 대부분 보험회사에서 제공되어지며, 이를 기반으로 보험료가 산출되어진다. 건강한 사람은 더 저렴하게, 아픈 사람은 비용을 더 지불할 것이다.
6. 의료기관들은 PHR서비스의 확장인 ExPHR을 부분적으로 받아들일 것이며, 해당 정보를
제공
하는 조건으로, 자신들이 임상정보들을 활용할 수 있는 동의를 얻을 것이다.

7. 보험회사는
PHR서비스를 사용하는 보험대상자에게 비용을 더 저렴
하게 제공할 것이다. 문제가 있는 대상들을 조절할 수 있을 것이다. 하지만, 고객들은 건강하던
20대
에 가입하기 떄문에, 보험회사에 종속되게 된다. 처음에 가입하는 보험회사에 전체를 지배받을 것이다. 20대의 보험가입이 보험회사의 가장 중요한 화두가 될것이다.

8. 공공의료는 전체적인
재정의 통제권을 상실
하게될 가능성이 크다. 선진국은 이미 제약업과 의료서비스 제공업체들이 지배하고 있는 사회이기 때문에 의료혁신은 오히려, 개발도상국가들에서 형성되게 되고, 만들어진 고효율적인 의료서비스를 선진국의 보험회사들이 사용하는 방법으로 변화될것이다. 메디컬투어리즘은 더욱더 증가된다.

9. 의료기기 업체들은 고효율과 고기술화되는 것으로 심화되지만,
전자업계
에서
저렴한 진료방법
이 사용가능한 1차 도구들이 대량생산되기 시작하고, 국제적인 표준들은 이 신뢰받을 수 있는 의료서비스 상점에 입점하기 위해서 애를 쓸것이다.
cancer genome이 시작되던 시기만 해도
한 사람 유전자 분석에
수개월, 수억원의 비용이 소모되었지만,
현재는 한사람 유전자 sequencing하고 유전정보를 분석하여 최종결과물을 보여주는데
1달
정도 시간이 걸리고, 비용은
천만원
정도 소요된다.
3-4년 내에
1주일
안에 검사결과를 알려주고
비용도
100만원
정도
암이 진단되면...
자신의 피와 조직으로 유전자 검사를 하고,
어떤 유전자
에 이상이 있는지 확인하고
그 유전자 이상과 지금 나의 병이 어떤 연관관계인지 확인하고
해당 유전자 이상을 복원하는 치료를 받는다.
무차별적인 세포독성항암치료는 정상 세포도 공격,
항암치료의
부작용
의 원인.
2012년 12월 발표된 CMS자료
미국내 Meaningful Use Certification 인증
획득 EHR회사 472개 ( 대다수 통과 )

실제 EHR인센티브를 신청하여
승인된 Meaning Use attestastion 데이터를
보면, 전체 6%에 해당하는 상위 20개 업체가
80%의 인센티브를 차지함.

CPOE, 임상의사결정경보활용, 검사실결과 EHR편입, 전자처방, 전자정보환자제공
( 26개 주정부 소송 -> 12년 6월 합헌 결정 )

33개 항의 성능 측정에 대한 디지털 데이터 수집, 품질측정으로 EHR가점, 무작위 검사로, 품질측정데이터의 정확/완전/적시 보고 실패 시 취소/제재
Health ID, MU, 190억 달러 - 오바마 케어
HealthCare
감사합니다.
ASM, C, C++, Delphi Dev,
Java Dev,
SoftwareArchitecture
CORBA, XML ROCOZEN
수도약품/우리들제약 전산담당이사
아원 개발본부장
우리들의료재단
IT총괄이사
명지의료재단
정보통신팀 팀장
베스티안병원그룹
IT고문
헬스로그 CTO
KEA 한국형디지털병원 기술위원장
기술표준원 ISO/TC 215 전문위원
대한의료정보학회 기획위원
KOHEA, 한국디지털병원수출조합 (전문위원)
PACS ,인피니트헬스케어 (자문위원)
EMR ,DRSoft (자문위원)
의료정보교환, HealthHub (Architect)
Cloud HIS Business Design
Cloud Archutecture Service Design
병원내부의 신경망
의료서비스의 DNA
interoperability
환자
의료서비스
제약 물류
지식관리
의료기관 내부와 외부의 변화
e
보건의료의 정보시스템 응용수준
향후의 의료정보시스템의 흐름
3차 수술혁명...
이러한 경험과 지식을 어떻게 모을 것인가?
IS
( information System )

Value +

Why?
인식, 경험 보조
헬스케어 시장
- 의료관광의 영향이 일부 증가

- 고령화, 만성질환, 의료관광, 중상층 집단들의 증가

- 헬스케어 종사자 수 부족

- 도시 지방간의 접근성 증가

- 소도시의 헬스케어 서비스 수요충족의 한계점
헬스케어는 병원에서 부터...
- 각국의 의료기관들의 변화

* 서비스 경쟁력을 높이기 위한 노력

* 서비스 질 향상을 위해 보건교육, 임상연구, 의료기기 R&D 등과 연계

* 각국간 파트너쉽과 합병

* 지속적인 정부차원의 지원 ( 대한민국은? ㅇ.ㅇ )
각국의 노력

인도 의료관광을 위해 $4B 투자
방콕 아시아 의료관광객 43%
가 방
콕 병원 2010년 매출중 22%가
의료
관광 수익 50%는 중동인

레이시
아 75%의 의료관광객이 인도네시아에서...
싱가포르 JCI인증병원 14개 장기이식 관련 분야에 초점
향후 10년간 헬스케어 산업의 특징
대부분의 투자 대상 '제약사'

다만, 비중상 u-health를 중심으로 비제약업 이동 시작

현재
실적
예상 가능성이 낮고,
사업리스크
가 높아서,
사업규모
와 이익의 안정성을 갖춘 제약사의
직접적인 대안은 못됨

향후 10년간은 제약업체와 Bio/Healthcard업체가
혼재된 상태를 유지.
U-health Value
정부
병원
기업
개인
의료비
성장 속도 억게
건강보험 재정 안정화
고용 창출
신규 의료서비스 모델 확장
효율성 개선
의료서비스 질적 개선
기존의 통신, IT업체도 진출 시작
시장 확대
건강
소비자(의료 컨슈머리즘)
선택권 확대
소셜네트워크 발전을 통한 의료지식의 증가
왕권(?)국가, 군사독재국가(?)
남미/개발도상국가의 판단이 오히려 빠르다.
환자 중심의 모바일 헬스(mobile Health)와
집단 건강관리(population health management)관련 솔루션
MU의 인센티브는 '
건수
'가 아니라,
Patient당
제공되어짐.

Remote
Patient Monitoring
Home Health
Hub Reference Platform
IoT
HIS
(Hospital Informaton System)
IoT
Digital Health
의료기관
환자
+
Digital
Health

+
-
웨어러블 관점
에서 바라본 헬스케어

- 빅데이터와 헬스케어
데이터
의 연관성

- 사물인터넷 디바이스들과 데이터 아키텍처의
구성관점 변화

- 헬스케어
데이터 사이언티스트
틀의 미래는?

To Day...
어떤 해결책이 모든 것을 해결할 수 없지만,
는 분명 시대를 변화시킨다.
IoT
- 개인화에 건강 모니터링, 진단, 치료
- 센서, 액추레이터, 마이크로컨트롤러, 이동통신기기, 나노 펌프등...

기술의 인간화

의료서비스에 익숙하지 않은 기술
기술을 사용하는 노력이 좀더 직관적

클라우드와의 무한 연결

주변생활지원,
건강 문제를 가진 사람을 위한 정보 통신 기술

IEEE 11073, IEEE-SA 표준작업
2013년 미국 FDA 공동으로 의료기기 상호 운용성 및 사이버 보안을 지원하는 여러표준

IoT
Information and analysis
Automation and control
Tracking behavior
enhanced situational awareness
sensor-driven decision analysis
process optimization
optimized resource consumption
complex autonomous systems
모니터링
물리적 상황 인식
분석, 시각화를 통한 의사결정 지원
제한된 환경제어
네트워크를 통한 최적화된 자원 사용
불확실하고 복잡한 환경에서의 자동제어
실시간

네트워크

경험과 지식

제한된 자동화
보험재정

의료서비스의 질
IoT


Data
HealthCare
Digital Health
Google
Failed!
80억달러!
단순 의료정보 교환
의료기기와
모니터링
LCD, Wifi, GPS, etc...
1만원
30만원?
Asthme
미국, 2600만명, 매년 3300달러(350만원)
Asthmapolis, inhaler
IoT
WWDC
6/2

flatform
application
IoT Device
HealthKit
14' WWDC
You HealthCare
U Healthcare
I Healthcare, My Healthcare
컴퓨텍스 2014
인와치Z
1만원
만능리모콘
bluetooth
LCD
Wifi
SSD
GPS
3D
etc...
IoT
Device
Information
Web-Service
Open Collaboration Service
Open HardWare
meaningful information
connected
예방의학
산업의학
etc...
개인의료보험 서류들이 대부분...
미국 드라마의 한장면...

저 박스에는 뭐가 들었을까?

.
.
.
Healthdata.gov
Health Data Initiative, HDI
커뮤니티 보건데이터
- 1200개의 국립, 주, 커뮤니티 병원 및
클리닉들의 의료서비스 항목
- 각각의 질병과 생활습관, 식생활별 구분

섹션 10332
- 외부/제3자 - 병원 or 메디케어
- 의사 개개인의 업무에 대한 평가(!)

Blue Button
- 재향군인회/국방부/메디케어
- '블루버튼' -> 자신의 의료정보, 기록, 청구사항 다운로드
의료재정
존속적 혁신(sustaining innovation)
파괴적 혁신(disruptive innovation)
IoT
Ubiquitous + IoT
Aider Healthcare
개인의 활동량계 정보
개인의 생체정보
개인의 주변정보

부가적인 서비스
공짜로 서비스를 받기 위해서
의료정보를 제공할 것입니다.

Apple, HealthKit
connected
26000
0.5
센서
인공지능
데이터시각화
Asthmapolis
흡입기, 블루투스
스마트폰 연동
얼마나 자주 호흡? 패턴인식?
의료진이 수집된 데이터를 기준으로 맘춤형 질병관리 대책
궁극적인 헬스케어 IoT의 목표
Health Device
Big Data
GPS
AI
IoT
PHD
PHA
Personal health Device
Personal Health Application
활동량, 심박수, 몸무게, 혈압, 혈당 등
Google health
HealthVault(MS)
2net Platform(Qualcomm Life)
Cloud-based Service
Application Programming Interface
S.A.M.I
(Samsung Architecture Mutimodal Interactions)
PHI
Personal Health Information
Mayo Clinic
Epic Systems
RunKeeper
Withings
Strava
iHealth
PHD
PHI
S.A.M.I
PHI(x) - Cloud Service, openAPI
VOTB(Voice of the Body)
SimBand
PHD
심박 수,
심박 변이도(HRV: Heart Rate Variability),
산소 포화도(SpO2),
수화 수준(Hydration Level)
온도 및 전기 피부 반응(Galvanic Skin Response)
활동량 측정을 위한 가속도계(Accelerometer),
심전도(ECG: Electrocardiogram) 측정
Google Halth
HalthVault
PHD - Bluetooth Smart
PHI
Health Care
PHI
80%
Vinod Khosla
Do We Need Doctors Or Algorithms?
Doctor Algorithm or Dr. A
관습에 기반한 의학(Practice of Medicine)
과학적이고 데이터 주도적(Data-driven)
Science
Scientism
HealthCare
40,500
To Err is Human
HealthCare
Personal Healthcare Information
wearble device
IoT
device + 생체신호
device + infomaton +
meaningful
big-data

cloud web-service

machine learning
몸에 걸치는 스마트 기기
Healthcare wearable device
몸에 걸치는 의료용 스마트 기기
Quantified Self Movement
계량화
섭취하는것
자신의 상태
체온, 혈당, 산소포화도, 자신의 기분
수행한것
걸음수, 오른 계단 수, 칼로리 소모 정도
실시간
지속적으로
자동
측정,기록
Life log
Zeo
연구자가 필요하지, 개인이 필요하지 않다!
사용자들이 수면 모니터링이 필요했을까?
Zeo는 수면 모니터링 중요성 '
교육
'
So What?!
당뇨병
1970년대부터 자가 측정 권함
실제 5~6% 정도 사용
셀프 트래킹을 싫어한다!
헬스케어 디바이스/서비스 실패이유!
불편함!
구닥다리 UX
그 환자는 평생 사용...
Consumer device(x)
medical device(O)
Aider device(OO)
non-invasive
C8 Medisensor
Google Smart Contact Lens
Sensimed / Triggerfish
FitBit
Healthcare IoT
상품기획
가치가 높다고 판단하는
속성
용량
크기
600리터
55인치
보완적전략
다양한 속성
비보완적전략
congnitive miser
브랜딩
대표속성
구매의사결정 과정이 복잡
단순한 특성 속성
스마트폰 처럼 다양한 기능
http://ybrain.com/
Alzheimer Disease
2014
6
Quadmed
$60~$80
NP
PA
Nurse Practitioner
Physician
Assistant
미국 1450 Retail Clinic
CVS, Walgreens
5억건중 6백만건
Medicine
Fake Medicine
?

Uber
Heal
Pager
Medzed
Retrace Health
위치지정
성인진료 / 아동진료
진료요청
LA.샌프란시스코.오렌지카운티
의사 or 간호사
1회 99달러
단순진료 + 콜레스테롤 수치/혈압
Wellness Check
응급의료
왕진
방문 치료 서비스
원하는 곳에 의사/간호사를 부르고 싶다!
1930년 - 미국 40% 이상
1980년 - 1% 미만
비용과 시간의 효율성...
비용은 99 ~ 300 달러
진단, 예방접종, 찢어진 상처 꿰매기, 인후염 / 감기몸살 치료, 복통치료, 피부질환치료 등...
( 부유한 대상... )
Why?!
비용
을 지불하더라도 원하는 시간에 의료서비스를 받고 싶다!
미국의 의료서비스 환경은
민간의료시장
!
병원에 근무하지 않는 잉여시간에도 진료활동으로
추가수익
을 원하는
의사

간호사
가 많아짐.
스마트폰으로 서비스를 원하는 소비자와 공급층을
연결
하는 서비스 시작!
Uber for Healthcare
뉴욕, 샌프란시스코
오전 8시 ~ 오후 10시
처음 방문 : 50달러
그 다음 : 200달러
콜레스테롤 수치 측정 / 혈압측정
- 건강상태체크(Wellness Check )
: 방문시 100달러
서비스 요청 - 2시간 이내
(
집, 회사, 호텔...- 원하는 장소
)
기업 서비스도 가능...
화상진료 ( 평균 150달러 )
미국 응급실?
수천달러...
단순 소독 : 100 ~ 300 달러
Connected Information Lab
제안!
order
심평원
보건복지부
건강보험
고시
청구
삭감
order
심평원
입력시!
제안!
의료기관 - 청구/심사 Cloud Service
ex) 지방세 표준 시스템, 세외수입 표준 시스템
- 개원의, 중소병원 의료기관 중복투자
- 헬스케어 산업 가속화 요인
- 연동/처리 표준사업단 운용
제안!
의료기관 보안/규정 준수 Cloud Service
- App / Service
- 개원가 / 중소병원 Service
- 원격진료 / PHR Service
명의 개발자
Day 의 협업...
MS 얼굴 인식 API
캐릭터(x), 사람얼굴(o)
3
1
Digital Health
Digital Medical Devices
Digital Therapies
Healthcare IoT Device
Telemedicine
Analytics & Big Data
Info/Call Service
의미 있는 정보!
비용 효용!
Cognitive Business
- IBM
인공지능, AI, 인지과학, 머신러닝
Cognitive Health
(X)
Volume to Value
Value based payment
품질과 가격, 연동
의료정보, ML이 가능한 데이터 셋인가?
Value based payment?!
Digtal Health
전문 간호사?
의료전문주의의 파괴?
Digital Health의 방향성?
?
인공지능 의사 서비스의 서포트?
원격진료의 지원 서비스?
내과의사(physician)
외과의사(surgeon)
치과의사(dentist)
대학의 의학부 졸업, 엘리트
길드조직, 도제식 훈련, 장인
18세기 - 별도의 학술원 ( 외과의사 )
피에르 포샤르 ( 외과학 기반 )
20세기초 치과 의학의 고전
인공지능 의사
의사의 지위
Machine Learning
Supervised learning
- 학습, 데이터 결과 정해진 경우
Regressinon problem vs Classification problem
대부분의 의료기관의 전자의무기록...
DICOM, 의료영상기록...
ML 트레이닝 데이터셋
부적합
중국
사회주의국가
인민(?)의 의료서비스 포기!
기업과 소비자
2010, 12, 3 - 중국 국무원
민영기업과 국유기업, 평등, 공정한 경쟁
중국 의료시장
2000년 이후 연평균 12.9% 증가 (
GDP증가율 12.3%
이상 )
2005년 의료보건비 지출총액 -
GDP의 4.7%
, 8,660억 위안
2010년 도시가계소득 10년 대비 2.2% 증가,
의료비지출 5.5배 증가
2006년 도시지역 병의원수 - 6만개, 농촌지역 보건소, 진료소 포함
30만개
의료서비스 자원 80% 이상이 대도시 집중.
-
의료자원불균형 심화
취약계층 공공의료, 고급 의료서비스 민간투자
- 이원화 정책
중국의 병원 등급
3급 10등
1, 2, 3 급
1, 2 급 - 갑, 을, 병
3급 - 특, 갑, 을, 병
전체 시장규모 - 2020년 한화로 1,000조원 규모
( 민간병원 의료비 자율화 )
- 공립병원 과도한 의료비청구, 약품판매 행위
진료비 선불
3 급 ( 대형병원 ) - 의대, 과학연구 - 중국 전체 병원 7.2%, 12억명 환자
전체 진료양의 45%
2050년 중국 60세 이상 인구 4억4천만명, 총인구의 34% 예상
온라인 병원예약사이트

구아하오(Guahao.com)
텐센트, 1억 달러 투자...
사이트 이용자 수
- 3700 만명
900개 주요 병원 연결
WeChat.QQ
- 챗봇, 의료 상담
입원 예약, 의료서비스, 해외의료관광,
의료비 지출, 사후 진찰 서비스 까지...
- 알리페이 결제
중국 모바일 의료시장 규모

- 2015 42억위안(7379억원)
- 2017 125억위안(
2조2천억
)
- 아이리서치
2009년 중국 원격 의료산업 시장 규모는 2억 위안(351억원)수준
2014년 109억 위안( 1조 9천억원)으로 증가.
2015년 160억 위안(
2조 8천억원
)… 더 증가로 예상됨.

중국 ( B2C 서비스 확장 )
미국 ( 의료질, 인공지능, Value-based payment)
Obama care
제대로된 의료 서비스에 비용 지출
거대한 시스템 변화 -> 고통, 어려움
미국 정부 - 그 변화, 급진적 강요, 의료기관 손실
강제하지 않음.
Risk, 강요하지 않음.
5년 프로젝트 기간
헬스케어 경영 컨설팅사 지원 ( 고용비 정부 지원 )
각각의 의료기관, 가장
'자신있는 분야'
, '작게'시작하게 해줌.
중앙 컨트롤 타워, 미국 중앙 정부
매년 수집된 Data 투명하게 공개, feedback
( 뉴욕주가 제공하는 Perfomance dashboard & Data Set 사례 )
품질과 가격을 연동, Volume to Value
Value-based payment
중국, 인터넷병원 개업
2015, 12, 7
우진인터넷 병원
전문의/가정의 -
1000명
의료진 확보
온라인
병원 개업
고혈압, 당뇨병, 임사부 서비스, 아동보건 등 - 13개 과목 클라우드 진료실 개설
환자는 자택에서 온라인으로 진료
오프라인 병원도 운용,
오프라인이 1차 의료기관 역활 수행
온라인 진찰 의사 닝포 지역 연계
약국 자동 처방 및 배송
* 바이두 - '건강의 길', 중국 301병원 합작 - 공동 모바일 인터넷 의료 플랫폼
* 현재 바이두는 병원예약서비스, 환자./의사간 상담 서비스, 의사용 소프트웨어 서비스, 의학정보 서비스등 다양한 서비스를 제공함.
인공지능 의료
일본 - LSI메디언스, 도시바 메디컬 시스템즈 등 의료기기 제조업체 5개 + 지치의대 - 화이트잭
- 환자의 증상을 입력하면
과거의 진찰 내역등을 바탕으로 유력한 병명과 그 확률
을 계산해 적절한 검사와 치료를 제안하는 시스템. 2016년 4월부터 지치의대 시범 운용

하나의 질병이 아니라, 여러 질병 제시.
미국 인리틱(Enlitic) -
악성종양 찾는 시스템
, CT/MRI/현미경/방사선 사진 이미지 종양의 특성 분석, 유전자 정보와 결합해 암을 진단하는 시스템
이스라엘 제브라 메디컬 비전(Zebra Medical Vision) - 딥러닝 CT검사나 X선 검사 사진등의 대량의 익명 의료영상 데이터를 바탕으로
한장의 CT검사에서 질병을 특정
하는 기술 개발.
미국 센스리(sense.ly)가 개발한
인공지능 간호사 '몰리(Molly)
'는 고급 음성 인식 기능을 갖춰 환자와 음성 커뮤니케이션을 통해 환자를 간호. 몰리의 주요역활은 혈압 측정 및 원격진료의 일정 관리.
미국 샌프란시스코 소재 캘리포니아 주립대학(UCSF) 메디컬 센터는
의사의 처방전에 따른 로봇 약 제조 시스템
. 정확도는 피드백에 의한 축적
한계점
우울증, 정신분열증, 갱년기장애, 자율신경실조증 등의 질병이나 통증, 마비, 현기중, 피로, 냄새 등의 증상처럼

수치로 나타내기 어려운 증상은 매우 어려움.
- 계속 연구, 수집중...
SW Developer
Healthcare business
Hospital
pharmaceutial company
medical equipment
IT company
insurance company
Health IT company
Hospital Export Agency
IoT connected
중국...
fintech
finance + technology
카드번호, 계좌번호
( 출금 가능, 노출 위험 )
보안, 보호
입금만 가능한 ID
노출 OK!
해커? 출금 불가!!!
간질환자
- 수술후 10년 동작
- 전기자극, 프로그래밍
- 긴급, 병원 예약 ( 스마트폰 연동 )
epileptic
HomeCare Kit
- 모니터링, 관리
- 병원 예약, 데이터 모니터링
수치
로 확인이 가능한 (디지털적)질환에는 유효.

수치로 확인이 불가능한 (아날로그적)질환은 어려움.
고혈압, 당뇨병, 지질대사 이상
등 수치로 정상/비정상 확인 가능한 경우는 가능
How!
Value
일본 ( 보험, IoT ) 서비스 확장
한국(?)
의료기관과의 관계...
BM(비즈니스모델)
상점 주인 모델
- 손님이 있을만한 장소, 상점, 상품/서비스 판매
단세포 방식 (
single-celled
)
다세포 방식 ( multicelluar )
- 면도기 / 면도날 -> 연관상품(
tied-product
)모델
집합적 (
collective
) BM
- 네트워크 효과, 전화/인터넷/협회/체인점
Cost-Value-Driven Business Models
Experience-Value-Driven Business Models
Paltform-Value-Driven Business Models
IoT Connected
knowledge
experience
meaningful information
+
machine learning
digital health
cloud web service
'비용'은 의료

관리와 연관성이 크다는 결론...
value-based payment
concep
- 도로위의 전차, 자동차 위로
- 자율주행자동차
- 자동차와의 사고, 센서?
- 실제 구현 가능?
Key
- 대중교통 수단 + 자율주행자동차
Deep Learning
기존의 게임 이론 (Min-Max 알고리즘 )
강화학습
19 x 19
격자 공간의 패턴 분석 문제
+
바둑은?
페루
Word
SVN
( 형상관리 - 버전관리 )
->
EMR Text Processing
EMR
군병원
중증외상환자관리
예방의학
민간/군/경찰 보험체계가 다름
의료기록
+
2016, 4, 9
건강보험심사 평가원

페루 통합건강보험청(Seguro Intergral de Salud)
민간, 군, 공무원 다양한 보험체계
36%
▲심사·평가 등 보건의료지출관리시스템
▲보건의료 관련 ICT시스템 설치 및 운영
▲의약품 등재 및 가격결정 등
비용과 효율
한국 보건의료 지출관리
병원 진출
의약품 수출
의료기관
제약회사
Connected
IT
보험회사
의료IT기업
의료IT표준화활동
소프트웨어공학
오스카 헬스(Oscar Health)
- 사용자 주변 의사 검색, 증상 확인, 원격진료
- 피트니스 트래커 제공 ( 보험 할인 제공 )

- 의료 보험 업계 간소화 목적!
크라우메드(CrowdMed)
- 정확한 병명 진단 받지 못한 환자
- 평균 8년간 치료 받지 못한, 공식적 질병 진단 받지 못한...
- '의학탐정' 역활.
- 의대생, 은퇴한 의사, 간호사, 과학자, 자연 요법 전문가
스킨비전(SkinVision)
- 흑색종, 가장 빨리 확산되는 피부암.
- 점 사진 판독, 한번 4.99달러...
- 진료예약 인근 피부과 전문의 연결
셔파(Sherpaa)
- 원격 의료 신생 기업 의사/의료전문가 확보
- 스마트폰 원격 진료
- 의사, 메시지 확인 응급실 방문, 가벼운 증상, 진단/처방
- 정신 건강 전문가 확보
- 사용자 보험 적용여부 확인
- 병원 청구서 비용에 대한 본인 부담금 확인
의학교과서?
CDSS?
진단의 최종 의사결정
의료기관 특성의
mL기반의 CDSS
심평의학
건강보험심사평가원
건강보험 재정 건전성
A.I
플로우 머신스(FlowMachines)
LSD(Lead Sheet DataBase)라 불리는 데이터베이스 저장된 13,000곡

'Daddy's Car - 비틀즈 스타일'
소니 컴퓨터 과학 연구소
(Sony Computer Science Laboratory)
19일 공개
'Daddy's Car' / 'Mr Shadow'
Full transcript