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Modelo Monte Carlo Toma de Decisiones

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by

Ximena Contreras

on 13 November 2012

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Transcript of Modelo Monte Carlo Toma de Decisiones

Modelo Monte Carlo 1. Establecer distribuciones de probabilidad.
2. Construir una distribución de probabilidad
3. Establecer intervalos de números aleatorios
4. Generación de números aleatorios
5.Simular el experimento 5 pasos a seguir para el método Montecarlo El modelo monte carlo para la toma de decisiones estadístico
numérico usado para aproximar expresiones matemáticas
complejas y costosas de evaluar con exactitud. EL método es aplicable a cualquier tipo de
problema , ya sea estadístico o determínistico.
Generalmente en estadística los modelos aleatorios
se usan para para simular fenómenos que poseen
algún componente aleatorio. El método se llamo así en referencia al Casino de Monte
Carlo por se la capital del juego de azar, al ser la ruleta
un generador simple de números aleatorios, el nombre y el desarrollo sistemático de los métodos de Monte Carlo data aproximadamente de 1944 con el desarrollo de la computadora La idea básica del método de Monte Carlo consiste
en integral requerida como el valor esperado de alguna
función con respecto a alguna distribución de probabilidad
lo cual sugiere una solución estadística al problema de integración.
Existen problemas numéricos de muy dificil solución por métodos exclusivamente analíticos .
El desarrollo de ordenadores posibilita la simulación de experimentos a través de números aleatorios. Ejemplo
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