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Una visión general de la tecnología de la Inteligencia de Negocios

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by

Omar Venegas

on 18 September 2012

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Transcript of Una visión general de la tecnología de la Inteligencia de Negocios

Por Surajit Chaudhuri, Umeshwar Dayal,
and Vivek Narasayya Una visión general de la tecnología de la Inteligencia de Negocios Es una colección de las tecnologías que dan soporte a las decisiones que toma la empresa dirigidas a permitir el conocimiento de los trabajadores. La Inteligencia de Negocios El costo de la adquisición de datos y su almacén ha declinado significativamente. Este incremento ha aumentado el apetito de las empresas por adquirir grandes volúmenes de ordenes para extraer ventajas copetitivas. Información clave Arquitectura típica de Inteligencia de Negocios Estructuras de acceso
Estructuras de índice
Vistas materializadas
Orientada a columnas de almacenamiento Almacén de datos Cinco beneficios de la compresión de datos: Compresión de datos Proceso de consulta Tienen la capacidad de hacer consultas SQL de la forma más eficiente posible, su función es optimizar el tiempo de las consultas. Servidores relacionales Las tareas de Inteligencia de Negocios requieren a menudo la búsqueda a través de diferentes tipos de datos dentro de la empresa. Investigación empresarial La precisión y la puntualidad de los informes, consultas ad hoc y el análisis predictivo depende de la capacidad eficiente de obtener datos de alta calidad del almacén de datos. Extraer - Transformar - Cargar herramientas Minería de datos
Computo en la Nube Otras tecnologías de Inteligencia de Negocios Presentación realizada por
Arq. Omar Saúl López Venegas
LGT. Cindy Yadira García Delgadillo La tecnología de la Inteligencia de Negocios se utiliza para tomar decisiones y rectificar errores que en la práctica surgen. Nuevas arquitecturas masivas paralelas de datos y las herramientas de análisis van más alla de los tradicionales almacenes de datos SQL y OLAP. La necesidad de acortar el desface entre la adquisición de datos está impulsando innovaciones en tecnología de Inteligencia de Negocios. 1. Reducir la cantidad de datos para ser escaneados y reducir el costo de su consulta
2. Reduce la cantidad de almacenamiento requerido para una base de datos
3. Aumenta la cantidad de datos que pueden ser almacenados en la memoria caché
4. Ciertas operaciones comunes pueden ser consultadas en datos comprimidos
5. Aumenta la red disponible de la banda ancha Modelo de vista multidimencional de los datos utilizado para tareas de Inteligencia de Negocios
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