Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

BIA

No description
by

Kelli Faria

on 13 November 2015

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of BIA

1970-K
1980-M
1990-G
2000-T
2010-P
2020-Z
2030-?
2040-??
2050-???
Universo de Dados: Uma Perspectiva Temporal
Scelbi:
4 kilobytes

of internal memory and a cassette tape
MITS: 256 bytes of memory (expandable to
64K
)

Bill Gates and Paul Allen licensed BASIC as the software language for the Altair.
IBM 3380 Disk System
The base model stored 2.5 GB of data, later models extended this to
20GB
.
http://www.computerhistory.org/
O American National Standards Institute (ANSI) produziu várias revisões do padrão COBOL, incluindo:
COBOL-68
COBOL-74
COBOL-85
http://pt.wikipedia.org/wiki/COBOL
http://www.computerhistory.org/
C was developed between 1969 and 1973 as a system programming language, and remains popular
http://en.wikipedia.org/wiki/Programming_language
IBM introduced its PS/2 machines, which made the 3 1/2-inch floppy disk drive and video graphics array standard for IBM computers.
Bill Inmon
1992. Building the Data Warehouse. 1st Edition. Wiley and Sons
1997 – IBM Deskstar
16GP
"Titan" – 16,800 Megabytes, five 3.5" disks; first (Giant Magnetoresistance) headsz
Kelli de Faria Cordeiro, DSc
posbintelligence@unisuam.edu.br
Estamos vivendo essa história!

Prepare-se!
BUSQUE (IN)FORMAÇÃO!
http://www8.hp.com/us/en/products/
https://www.oracle.com/storage/nas/index.html
OneSecond on Internet
http://onesecond.designly.com/

Problemas (Grandes)
Principais Fontes de Dados
Além dos SI em Produção:
Dispositivos Móveis
Sensores Humanos
Redes Sociais
Computação em Nuvem
Definição do Problema (Grande)
“Big Data” is data whose scale, distribution, diversity, and/or timeliness require the use of new technical architectures and analytics to enable insights that unlock new sources of business value.
Da Era da Informação
para a Era do Big Data

Era da Informação
Era do Big Data
Demanda do Mercado
Estamos vivendo essa História!
O que temos hoje?
Massiva automação de processos de negócio
Muitos Sistemas de Informação em produção
Crescente volume de dados operacionais
Problema
Como analisar dados de diferentes fontes que não estão integrados?
Como agregar valor ao dado?
Como gerar informação e conhecimento?

Solução
Business Intelligence
Analista de Business Intelligence
Bill Inmon
Ralph Kimball
Dominar as as técnicas de Business Intelligence e aplicá-las!
Papel do Analista de BI
Sistema de Relacionamento
com o Cliente
Sistema de
Compras
Sistema de Faturamento
Extract, Transform and Load (ETL)
Data
Warehouse
McKinsey May 2011 article Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity
Características do "Problema" Big Data
Volume de Dados cresce, e muito!
Processamento Complexo!
Crescente variedade de tipos de dados a serem minerados e analizados!
35.2 zettabytes
1.2 zettabytes
2010
2020
44x
http://kevinmartineau.ca/
Os dados são dinâmicos, em estrutura e significado!
Crítico
Curioso
Criativo
Colaborativo
Capacitado
Cientista
de Dados
Solução?
Requisitos de Solução!
Processamento de dados com agilidade para apoiar a tomada de decisão
Recursos computacionais ilimitados
Flexibilidade para diferentes tipos de análise
Novas ferramentas
Novos métodos de análise
Integração de múltiplas habilidades no novo papel do Cientista de Dados!
A transição do papel do Analista de Business Intelligence para o Cientista de Dados (Data Scientist)
Problemas que ainda persistem:
Carência de profissionais!
Ainda há carência no mercado por profissionais de BI formados!
Muitos migrados de outras áreas!
Full transcript