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DATOS NO AGRUPADOS Y MEDIDAS DE DISPERSIÓN NO AGRUPADOS

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by

Carlos Mario Quiñones

on 17 October 2014

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Transcript of DATOS NO AGRUPADOS Y MEDIDAS DE DISPERSIÓN NO AGRUPADOS

DATOS NO AGRUPADOS Y MEDIDAS DE DISPERSIÓN EN DATOS NO AGRUPADOS
INTRODUCCIÓN
Las variables juegan un papel importante el la estadística, si los hechos no se repitieran con variación la estadística no tendría razón de ser. Básicamente cuando se tiene un conjunto de datos lo que se desea obtener es: descubrir las irregularidades y resumir los datos en un valor promedio.
OBJETIVOS
Comprender las características el procedimiento para resolver los datos no agrupados y las medidas de dispersión en datos no agrupados
ESPECÍFICOS
Diferenciar entre datos agrupados y no agrupados
Desarrollar la fórmula de las medidas de dispersión en datos no agrupados
EJEMPLO
Vas a investigar la edad a un grupo de 20 niños en datos no agrupados (es decir, vinieron los niños y así como te dan la edad así las anotamos)

2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3,…(total 20 niños)

Así son los datos no agrupados porque no los has clasificado y contado, también se pueden ordenar de la edad de menor a mayor.

Datos no agrupados

Es aquella distribución que indica la frecuencia con que aparecen los datos estadísticos, teniendo en cuenta desde el dato menor hasta el dato mayor de ese conjunto sin hacer ninguna modificación al tamaño de las unidades originales. Cada dato mantiene su propia identidad después de haber elaborado la distribución de frecuencia.

No existen normas para determinar cuándo se utilizan datos agrupados o no agrupados, pero se sugiere que cuando el número total de los datos (N) es igual o superior a 20 se utiliza la distribución de frecuencia para datos agrupados esto quiere decir que cuando el número total de datos(N) es menor que 20 se utiliza la distribución de frecuencia de datos agrupados
Para Datos No Agrupados
Se emplea la ecuación:

Calcular la desviación media de la distribución: 3, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 18
Solución:
Se calcula la media aritmética.

Se calcula la desviación media.


Medidas de dispersión
Muestra la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están próximas entre sí o sí están dispersos, es decir nos indica que tan dispersos están los datos. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea más homogénea será a la media. Estas medidas permiten evaluar la confiabilidad del valor del dato central de un conjunto de datos, siendo la media aritmética el dato central más utilizado.
210101013: Procesar la información de acuerdo a las requisiciones y parámetros establecidos
Equipo 1:
Magda Katherine Acevedo Marín
Eder Ciprian Chamorro
Carlos Mario quiñones

Instructor:
Pedro Jesús Ovalle Monroy

Varianza y desviación estándar
La varianza es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmética, es decir, es el promedio de las desviaciones de la media elevadas al cuadrado. La desviación estándar o desviación típica es la raíz de la varianza.
La varianza y la desviación estándar proporcionan una medida sobre el punto hasta el cual se dispersan las observaciones alrededor de su media aritmética.

PROPIEDADES
- La varianza y desviación estándar (o cualquier otra medida de dispersión) indican el grado en que están dispersos los datos en una distribución. A mayor medida, mayor dispersión.
- La varianza es un número muy grande con respecto a las observaciones, por lo que con frecuencia se vuelve difícil para trabajar.

Para Datos No Agrupados
La varianza para una población se calcula con:




CONCLUSIÓN
Datos no agrupados es el conjunto de observaciones que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtener informaciion directamente de ellos.

Estos datos se analizan tal como fueron recolectados.
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