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INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

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by

Ivan Gonzalez

on 14 February 2017

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Transcript of INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA

¿Qué es Diseño?
Este termino se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea. El plan o estrategia incluyen procedimientos y actividades que tiendes a encontrar respuesta a la pregunta de investigación.
Los diseños en el enfoque cuantitativo se utilizan para responder la pregunta de investigación, dependiendo de su alcance.


El diseño de investigación se divide en
Experimental
No Experimental
INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL
DISEÑO NO EXPERIMENTAL
PROPÓSITO DE LA INVESTIGACIÓN
1.
Responder la pregunta de investigación.

2.
Cumplir objetivos del estudio.

3.
Someter hipótesis a prueba (dependiendo del alcance).

¿COMO APLICAR UN DISEÑO?
Dentro del enfoque cuantitativo, la calidad de una investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue concebido.

El diseño se debe ajustar ante posibles contingencias o cambios en la situación


-El investigador construye la situación.

-Se manipula de manera intencional a la variable independiente.

-Después de observa el efecto de la manipulación.

-La investigación experimental tiene alcances iniciales y finales correlacionales y explicativos.

-Se construye una realidad.


-No se genera situación, se observan situaciones existentes.

-Las variables independientes ocurren y no se pueden manipular.

-No se tiene control directo sobre estas ya que suceden al igual que sus efectos.

-Es sistemática y empírica.

La investigación no experimental es apropiada para variables que no pueden o deben ser manipuladas o resulta complicado hacerlo.
Características inherentes de personas u objetos que son complejas de manipular.
Características que no pueden ser manipuladas por razones éticas.
Características que no son posibles de manipular (personalidad)

QUE ES
Se pueden definir como la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables.
En esta investigación lo que se hace es observar fenómenos tal como se dan en su contexto natural para posteriormente analizarlos
TIPOS DE DISEÑO
NO EXPERIMENTALES
La investigación se puede clasificar por su dimensión temporal o el numero de momentos o puntos en el tiempo en los cuales se recolectan datos

Se dividen en
Transeccionales
Longitudinales
DISEÑOS TRANSECCIONAL
O TRANSVERSAL
Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.
Estos diseños se esquematizan por recolección de datos única donde pueden abarcar grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores


SE APLICA EN
DESCRIPTIVOS
CORRELACIONALES CAUSALES
El propósito de este diseño es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, situación etc.
Se trata de una exploración inicial en un momento especifico

Tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o mas variables en una población.

El procedimiento consiste en ubicar las variables y proporcionar su descripción, por tanto son estudios descriptivos y con hipótesis se convierten en descriptivos .

Describen relaciones entre dos o
mas categorías, conceptos o variables en un momento determinado.
Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales.


Estos recolectan datos a través del tiempo en
puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.

INVESTIGACIÓN LONGITUDINAL O EVOLUTIVA
SE DIVIDEN EN
DE TENDENCIA
EVALUACIÓN DE GRUPOS
DISEÑOS DE PANEL
Son aquellos que analizan cambios a través
del tiempo dentro de alguna población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en la población

Diseños longitudinales
de tendencia (Trend)
Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohortes)
Se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son los cohortes o grupos de individuos vinculados o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época

Diseños longitudinales panel
Son similares a los diseños de tendencia
y evolución de grupo, solo que los mismos participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos





Obtener con exactitud a los mismos participantes para la segunda observación o medicion.

Ventaja
Además de conocer los cambios grupales,
se conocen cambios individuales.
Desventaja
Comparación
Los estudios longitudinales tienen la
ventaja de que proporcionan información sobre como las categorías, los conceptos, y las variables, las comunidades, los fenómenos y sus relaciones evolucionan a través del tiempo sin embargo son mas costoso que los transaccionales

ALCANCE
Estos son estudios que al utilizar los procesos de
investigación cuantitativa, cualitativa y mixta; analizan profundamente una unidad para responder al planteamiento del problema, probar hipótesis y desarrollar alguna teoría.

Exploratorio
Descriptivo
Correlacional
Explicativo
ESTUDIO
HIPÓTESIS
POSIBLES
No se establecen, lo que se puede formular son conjeturas iniciales
Transeccional descriptivo
Preexperimental
Descriptiva
Preexperimental
Transeccional descriptivo
Diferencia de grupos sin atribuir causalidad
Cuasiexperimental
Transeccional correlacional
Longitudinal (no experimental)
Correlacional
Cuasiexperimental
Transeccional correlacional
Longitudinal (no experimental)
Diferencias de grupos atribuyendo causalidad
Experimental
Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal
Causales
Experimental
Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal
QUE ES

" Elegir y realizar una acción" y después observar las consecuencias (Babbie,2009).
Es un estudio en el que se manipulan intencionalmente unas o más variables independientes, para analizar consecuencias que la manipulación tienen sobre una o más variables dependientes. Dentro de una situación de control para el investigador.



Experimento.
Clasificación de los diseños experimentales
Los diseños experimentales pueden clasificarse en pre-experimentales, experimentales verdaderos, cuasi-experimentales o psicométrico.
Pre-experimental
Diseños que no controlan los factores extraños mediante la aleatorización.
Estudio caso único
Un solo grupo

de unidades se expone al tratamiento
X
y luego se realiza
una única medición
de la variable dependiente (
O
)
1
x
o
1
Diseño de pretest- postest con un grupo
Se tiene un único grupo de unidades de prueba. Se hace la medición de O , se expone tratamiento X y después la medición de la otra variable O .
o
X
O
1
2
La efectividad se determina al restar observación 2 con observación 1
(O - O )
1
2
1
2
Diseño básico
Existen dos grupos: El grupo experimental (GE) que se expone al tratamiento, y el grupo de control (GC). En ambos grupos se hacen se hacen mediciones sólo después del tratamiento y las unidades de prueba no sé asignan al azar.
GE: X O
GC: - O
1
2
La efectividad se determina al restar observación 2 con observación 1
(O - O )
1 2
Experimental verdadero

Tienen aleatorización. Además en estos el investigador selecciona al azar las unidades de prueba y los tratamientos a los grupos experimentales.

Se clasifican


El diseño de 4 grupos de Solomon.

El diseño de pretest-postest con grupo
de control.
.
El diseño de solo postest con grupo de control.
DISEÑO DE PRETEST-POSTEST CON GRUPO DE CONTROL
• En este diseño experimental verdadero se expone el grupo experimental al tratamiento, pero el grupo de control no.
• En ambos grupos (Experimental y de control) se realizan medidas de pretest y postest.

DISEÑO DE SÓLO POSTEST CON GRUPO DE CONTROL
• Diseño experimental verdadero en donde el grupo experimental se expone al tratamiento pero el grupo de control no, y no se realiza medida de pretest.
• El diseño de solo postest con grupo de control no implica ninguna medición previa.

DISEÑO DE CUATRO GRUPOS DE SOLOMON
Diseño experimental verdadero que controlo explícitamente los efectos interactivos de la prueba, así como todas las otras variables extrañas.
En este diseño el investigador no se fija en examinar los efectos de la medida y los cambios en el tiempo de experimentación
Cuasi- experimental
La palabra ‘cuasi’ significa como si o casi, de modo que cuasi-experimento denota un casi experimento verdadero.
Un estudio es cuasi-experimental cuando no hay un control efectivo de las variables de selección.

Diseño cuasi-experimental
Un conjunto de procedimientos o estrategias de investigación orientado a la evaluación del impacto de los tratamientos en aquellos contextos donde la asignación de las unidades no es al azar, y al estudio de los cambios que se observan en los sujetos en función del tiempo

Cuasi-experimentación y experimentación
La experimentación y la cuasi-experimentación estudian el efecto causal de la variable independiente mediante el control preciso de las fuentes de variación extrañas.
En ambos casos, las hipótesis de investigación son causales y no meramente asociativas.

Características de ambos enfoques:

Posibles causas de la cuasi-experimentación
Hay una fuerte presión que tiene su origen en los desarrollos sociales y políticos como

La creciente demanda en dar más protagonismo a grupos desfavorecidos.
La emergencia del tercer mundo y de sus problemas.
Hay mayor interés hacia temáticas feministas y campos relacionados o afines.

Estudios cuasi-experimentales
Los estudios cuasi-experimentales se llevan a cabo donde existen barreras éticas y prácticas para realizar experimentos verdaderos o estudios experimentales.

Clasificación de las estrategias cuasi-experimentales
Incluye a los diseños de comparación de grupos o de grupos paralelos
Comparación estática

Estrategia
transversal
Incluye a los diseños que repiten medidas de la variable de respuesta
Comparación dinámica

Estrategia
longitudinal
Psicométrico
Bloques aleatorizados
Es la homogeneidad entre las unidades experimentales.
Se utiliza para la formación de los grupos la puntuación obtenida con los sujetos en una variable independiente muy relacionada con la variable dependiente, a eso se le llama variable de bloqueo.

Se clasifican:
Completos:
replica exacta del experimento.

Incompletos:
Cuando se cuenta con un número elevado de tratamiento y uno reducido de sujetos.

Ejemplo
Se quieren determinar las necesidades energéticas de una persona cuando anda, come o hace deporte.
Se tienen 10 personas para realizar el experimento y se considera como variable respuesta o cuantitativa, el número de calorías consumidas por segundo. Los resultados varían según el individuo considerado. Aquí, el factor es la actividad realizada, con 3 posibles niveles: andar, comer o hacer gimnasia.
Si a cada una de las personas se le asigna una actividad distinta puede ser que la variabilidad observada entre las distintas actividades sea debida a las diferencias entre los propios individuos. Una posible solución es que cada uno de los individuos realice las tres actividades.

De este modo, la variable bloque es el tipo de persona y cada uno de los bloques es cada persona.
A cada bloque (persona) se le aplican los 3 niveles del factor por orden aleatorio:

Cuadrado Latino
Controlan dos fuentes de variabilidad; tiene que coincidir con el número de niveles de las dos variables de bloque. Se debe suponer que no existe interacción entre ninguna pareja de factores.

Ejemplo
El número de niveles de cada uno de los factores es K. El diseño en cuadrado latino utiliza K2 bloques.
Cada uno de estos bloques corresponde a una de las posibles combinaciones de niveles de los dos factores de control. En cada bloque se aplica un solo tratamiento de manera que cada tratamiento debe aparecer con cada uno de los niveles de los dos factores de control.

Factorial
Se utilizan para la elaboración de instrumentos de medición psicológica.

Ejemplo
Determinar el número de factores presentes en una prueba de personalidad.

Usa la recolección de datos con base en la medición numérica y el
análisis estadístico para establecer y describir patrones de comportamiento y probar
hipótesis. (Hernández, Fernández & Baptista, 2009).
Definición
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