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2017 Presentacion Seminario

Presentación del XX Encuentro de Educación a Distancia Seminario
by

Gerardo Varela

on 15 July 2017

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Transcript of 2017 Presentacion Seminario

Personalización adaptativa de recursos educativos basados en el perfil de aprendizaje del estudiante
Doctorado en Sistemas y Ambientes Educativos
Gerardo Alberto Varela Navarro
En la mayoría de los recursos de aprendizaje se privilegia lo textual
Problemática
Nuevas generaciones de estudiantes
Reto para la educación
Los modelos educativos no personalizan los recursos ni estrategias de aprendizaje.
(Tapscott, 2009)
Existen muchos recursos en la Internet, pero se vuelve muy complejo su búsqueda según cierto EA
(Chen & Ford, 1997; Federico, 1999; Karagiannidis & Sampson, 2004)
861.4 millones
de sitios
(Enero 2014)
Justificación
NGE incrementándose en
sistemas virtuales
Pisa 2009, OCDE
33, 806 examinados
>42.4% Lec.
<41.5% Cs.
>54.7% Mat.
Prueba Enlace 2013
1’646,054
>40.8% Lec.
<51.6% Mat.
Resultados Educativos
En modalidades virtuales los estilos de aprendizaje
Infoxicación
Nuevas estrategias
no han sido personalizados
Objeto de Estudio
Preguntas
?
¿Cómo incide un modelo de personalización de recursos de aprendizaje en el mejoramiento del desempeño educativo del estudiante?
¿Cuál es el modelo de estilos de aprendizaje más adecuado y viable para su virtualización en modalidades mediadas por TIC?
¿Cómo recomendar recursos de aprendizaje en base a los estilos de aprendizaje propios de cada estudiante desde la Internet?
¿Cómo los entornos virtuales de aprendizaje pueden dar seguimiento a los estilos de aprendizaje predominantes y potenciales, como a su posible evolución?
Hipótesis
La personalización de recursos de aprendizaje basados en los estilos de aprendizaje de los estudiantes ayudará a mejorar el desempeño del aprendizaje de los mismos.
Estado del arte
Estado del Arte
Existen algunas herramientas de autor para el desarrollo de SHA Educativos (Prieto, 2006):

Adaptive Hypermedia for All (AHA!). (De Bra, 2002).
Adaptive Hypermedia Knowledge Management E-learning Platform (AHKME).(Rego, Moreira & García, 2005)
HyCo-LD. (Berlanga, 2006)
InterBook. (Brusilovsky, 1999)
MetaLinks. (Murray, 2004)
My Online Teacher (MOT). (Cristea, 2004)
Task-based Adaptive learNer Guidance On the WWW (TANGOW). (Carro, 2001)
web Dynamic Course Generator (DCG). (Vassileva, 1997)
Estado del Arte (2)
Algunas investigaciones han trabajado en utilizar ontologías de web semántica en vez de estándares educativos (Chi, 2009).

Metodología METHADIS (Prieto, 2006).
Estado del Arte (3)
(Mejía, 2009)
Los estudios de efectividad del aprendizaje en los estudiantes que utilizan SHAE carecen de significatividad estadística.
En los SHAE, predominan las aplicaciones de los modelos de Felder-Silverman y de Kolb. Pero no se llegan a cubrir la totalidad de clasificaciones de EA (del propio modelo).
La mayoría de los sistemas quedan en prototipos y no se aplican en los contextos educativos de forma continua.
Son pocos los prototipos que consideran el uso de estándares educativos como IMS o SCORM.
Los SHAE prácticamente no han sido integrados con plataformas educativas comerciales o de código abierto (LMS). Sólo uno muy reciente con Sakai.
Lo anterior representa una oportunidad de desarrollo de nuevos modelos y prototipos que aporten para otorgar mayor personalización, adaptabilidad y autonomía a los usuarios de plataformas virtuales educativas y así incrementar el impacto del aprendizaje en ambientes virtuales.
Estado del Arte (4)
Objetivos
Mejorar el desempeño de los estudiantes de modalidades educativas mediadas por TIC mediante la personalización de recursos de aprendizaje.
•Seleccionar un modelo de estilos de aprendizaje que sea apto para su virtualización e incluya las variantes adecuadas a las NGE.
• Desarrollar un modelo de adaptación para recursos de aprendizaje en base a los estilos de aprendizaje del estudiante de modalidades mediadas por TIC.
•Proponer una nueva arquitectura para sistemas de WBE adaptables e inteligentes. Caracterizar los recursos de aprendizaje adecuados para cada estilo de aprendizaje para su recuperación en la Red en base al contexto educativo del estudiante.
•Encontrar técnicas de adaptación y recomendación para los recursos de aprendizaje.
Marco Teórico
Cada estudiante posee preferencias de estrategias cognitivas que le ayudan a significar la nueva información(Gallego & Martínez, 2003).
Diagnóstico de EA modelo
Felder Silverman

Estudiantes de TI SUV

82
Enfoque Mixto

El propósito de la evaluación es comparar el desarrollo de dos actividades de aprendizaje de un curso en línea

La muestra se realizará en un grupo de control y uno experimental de la misma actividad. El experimental desarrollará una actividad con insumo de los recursos adaptados. El de control tendrá una actividad con recursos textuales desarrollando el mismo producto.

Unidad de análisis cuantitativa:

Correlación entre el éxito de la recomendación y la evaluación del alumno del recurso adaptado con una escala de 1 a 5 (grupo experimental).

Rúbrica de verificación de competencias del producto (ambos grupos).

Unidad de análisis cualitativa:

Experiencia del alumno del ejercicio (ambos grupos).
Metodología
Modelo de Recursos
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