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Que me den los números... (sobre estadísticas en bibliotecas virtuales y/o repositorios institucionales). Fernando Ariel López (CLACSO)

2da Reunión Nacional de Usuarios de Greenstone. 1-2 de noviembre de 2011. FCEyN, UBA (Bs. As. Argentina). La presentación versa: cómo implementar estadísticas en una biblioteca virtual y/o repositorio institucional (hasta en un sitio web, blog, etc.)
by

Fernando Ariel Lopez

on 19 February 2013

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Transcript of Que me den los números... (sobre estadísticas en bibliotecas virtuales y/o repositorios institucionales). Fernando Ariel López (CLACSO)

Webalizer Archivo de LOG Piwik Qué me den los números...

Estadísticas en
bibliotecas virtuales y/o
en repositorios digitales Estadística es el “estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas" (Diccionario de la Real Academia Española) Las estadísticas en las bibliotecas tienen el propósito de contribuir a un mejor conocimiento de la realidad del servicio ofrecido al público.

Por ejemplo:
Indicadores de crecimiento de las colecciones
Indicadores de consulta y/o uso de las colecciones

Sirven para medir la efectividad de la gestión, la planificación, el control de los procesos y servicios de la biblioteca. Además, ayudan a la toma de decisiones y acciones. Necesidades de la Coordinación de la Red de Bibliotecas Virtual de CLACSO

de los Centros Miembros Herramientas Basadas en el análisis de logs

Basadas en el uso de script en los clientes [...] Un log es un registro oficial de eventos durante un rango de tiempo en particular. Para los profesionales en seguridad informática es usado para registrar datos o información sobre quién, qué, cuándo, dónde y por qué (who, what, when, where y why) un evento ocurre para un dispositivo en particular o aplicación.[...] (Fuente: WIKIPEDIA) Basadas en el análisis de logs Existen numerosos analizadores de logs que se diferencian en la información y en la velocidad con la que trabajan cosuministradan los logs (que son archivos que pueden ocupar muchos gigabytes). Algunos de los analizadores de logs más utilizados son: AWStats Webalizer Analog Basadas en el uso
de script en los clientes Page tagging Uno de los métodos utilizados para la obtención de datos es el denominado Page tagging, por el cual se añade una etiqueta (en la mayoría de los casos incluye JavaScript y cookies) al código HTML de las páginas que se medirá el tráfico. Esta etiqueta recolecta información del usuario y lo transmite a una herramienta externa, que es la que finalmente procesa los datos enviados. Ejemplos:
Google Analytics
Piwik PROS
Más información del usuario, visitas, tiempos, recorridos, etc.

CONTRAS
Clientes que no permiten ejecución de scripts
En servidores externos tiempos de acceso al servidor PROS
Totalidad de accesos registrados

CONTRAS
Poca información respecto del usuario/cliente http://www.mrunix.net/webalizer/ 1) Instalación en Debian: $ aptitude install webalizer) 2) Configuración en Debian: Archivo de configuración 'webalizer.conf'

Parámetros:
LogFile /var/log/apache2/access.log
OutputDir /var/www/webalizer
Incremental yes
ReportTitle Estidísticas de PAGINAWEB_NOMBRE
Hostname URL_PAGINA
IgnoreSite localhost

Extras: crontab y logrotate 3) Informes HTML (datos + gráficos): Estadísticas diarias
Estadísticas por hora
URL's
URL's por kB F
Páginas de Entrada
Páginas de Salida
Clientes (ip)
Clientes por kB F
Enlaces origen
Cadenas de Búsqueda (estrategia de búsqueda)
Programas de cliente (navegador utilizado y sistema operativo)
Localización Los datos que recopila Piwik se pueden agrupar por día, semana, mes o año.
Entre los datos recopilados están:
• Información sobre visitantes: navegadores empleados, sistemas operativos, resolución y tipo de pantalla, plugins instalados (cookies, Java, Flash, Windows Media, Quicktime, Visor PDF, RealPlayer, etc), visitas por hora local y del servidor, duración de las visitas y número de páginas vistas, localización geográfica y proveedores de Internet.
• Información sobre acciones efectuadas: páginas vistas, enlaces externos, descarga de archivos.
• Información sobre referencias: motores de búsqueda, palabras clave empleadas en buscadores, páginas web desde las que enlazaron, entradas directas, campañas con las que consigues más visitas.

Su interface es práctica y genera información por medio de gráficos pizza, gráficos en barras verticales, nube de tags con las horas de mayor número de visitas, además de permitir que exportes la información de los gráficos o estadísticas en formatos abiertos como CSV, XML, JSON. 1) Instalación 2) Configuración 3) Informes http://demo.piwik.org/ Panel
Visitantes
Acciones
Referencias
Objetivos Seguimiento en
Tiempo Real
Mapas de Calor
Objetivos Ustedes deciden... Muchas Gracias! Red de Bibliotecas Virtuales de CLACSO
www.biblioteca.clacso.edu.ar

Equipo Coordinador
Dominique Babini, Fernando Ariel López
Jessica González y Flavia Medici

2º Reunión Nacional de usuarios de Greenstone
1 de noviembre de 2011, FCEyN, UBA (Bs As, Argentina) Fernando Ariel López
fernando@clacso.edu.ar Bibliografía Análisis de logs Ejecución de scripts en los clientes Webalizer
Sitio web = http://www.mrunix.net/webalizer/
Guía = http://www.esdebian.org/articulos/23904/generando-informes-estadisticas-nuestra-pagina-web-webalizer

Awtast
Sitio web = http://awstats.sourceforge.net/
Demo = http://www.nltechno.com/awstats/awstats.pl?config=destailleur.fr Piwik
Sitio web = http://piwik.org/
Demo = http://demo.piwik.org/
Guía = https://dinahosting.com/files/pdfs/manuales/es_ES/piwik.manual.usuario.pdf
Guía = http://ciberprensa.com/piwik-en-espanol-guia-de-instalacion-y-mas/


Google Analytics
Sitio Web = http://www.google.com/intl/es/analytics/
Blog = http://central-de-conversiones.blogspot.com/
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