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CUBOS OLAP

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by

Marjorie Salvatierra

on 20 November 2013

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Transcript of CUBOS OLAP

CUBOS OLAP
HERRAMIENTAS PARA EL DESARROLLO DE CUBOS OLAP
IBM COGNOS
Es un software bastante completo, y a la vez manejable, y uno de los líderes del mercado de BI.
Permite construir cubos OLAP, los llamados IBM Cognos Power Cube. Aunque las herramientas de reporting de Cognos pueden trabajar en ROLAP y atacar bases de datos relacionales, para realizar tareas analíticas lo más eficiente suele ser utilizar un cubo OLAP como origen de datos, es decir, trabajar en MOLAP.

OPEN SOURCE
En la plataforma Open Source de PENTAHO se incluye la herramienta OLAP Mondrian, que permite crear cubos de información para análisis multidimensional. Dichos cubos se componen de archivos XML y en ellos se definen las Dimensiones y las conexiones de los datos.
PALO BI
Palo es un herramienta OLAP (Online Analytical Processing) de BI, que nos permite crear almacenar datos y generar informes en hojas de cálculo (via Microsoft Excel / OpenOffice) o en el navegador Web.
PENTAHO
PENTAHO
CONCLUSIÓN
Luego de revisar las diferentes herramientas para diseñar cubos OLAP, nos damos cuenta que los productos tradicionales de Oracle se pueden posicionar más fácilmente cuando ya existe la Base de Datos Oracle como repositorio de información de BI.
LICENCIA DE PAGO
ANALYSIS SERVICES
Analysis Services admite OLAP y permite diseñar, crear y administrar estructuras multidimensionales que contienen datos agregados desde otros orígenes de datos, como bases de datos relacionales.
DIFERENCIA ENTRE LAS HERRAMIENTAS
ORACLE BI
Permite la creación de cubos OLAP incorporando características de alto desempeño para el depósito de datos en Oracle.
Open Source
El software es gratuito.
Se requiere mayor tiempo de programación.
Necesita mas conocimiento de programación.
Es independiente de la plataforma
El mercado es limitado
Licencia de Pago
Requiere pago de licencia
Menor tiempo de programación
No necesita ser experto
Contiene abundante minería de datos

OPEN SOURCE
LICENCIA DE PAGO
Ventajas
Tener la Base de Datos SQLSERVER
Utiliza la hoja de calculo de excel como una potente herramienta para presentar los reportes
Fácil instalación
Potente herramienta para la extracción de datos

Desventaja
Al cruzar la información de varios cubos OLAP es muy trabajoso.
El disco duro se llena al hacer hacer un proceso de actualizacion

Ventajas
Puede ser utilizado para empresas de cualquier tamaño.
Integración de todos los datos
Puede ejecutarse en todas las plataformas
El software del servidor puede ejecutarse en multitud de sistemas operativos
Desventajas
El costo elevado
Fallas en la configuración de Oracle
Poco información sobre los manuales de instalacion
Ventajas
La integración de los datos
Explorar e interpretar a profundidad los datos
Identifica las oportunidades y amenazas del negocio
Extender el uso del software
Desventajas
La capacidad de información
Costo elevado

Arquitectura flexible y de calidad.
Madurez de la tecnología.
Integración rápida con la infraestructura existente.
Bajo costo.
Alto desempeño, estabilidad y escalabilidad.
Facilita el camino para conseguir una completa solución de IN.

VENTAJAS

Falta de documentación fiable
Herramientas derivadas

DESVENTAJAS
Datos centralizados.
Menor consumo de horas en todo el proceso
Control del proceso en cada una de sus etapas.
La flexibilidad de Excel
Alta estandarización del proceso
Proceso de planificación y reporting más efectivo y eficiente.
Mayor confianza para tomar decisiones.

VENTAJAS
La necesidad de mayor conocimiento
La versión libre

Desventajas
Sin embargo, en cada una de las ofertas que se le deben presentar al cliente para un proyecto de BI, es necesario evaluar los requerimientos del entorno y los productos que el cliente posee para poder hacer una propuesta que favorezca al cliente y que nos permita mantener la competitividad frente a otros proveedores de soluciones de BI.
Para empresas pequeñas que deseen implementar una solución BI y no cuenten con el dinero suficiente para adquirir los productos con licencia de paga, una buena opción serían los productos OPEN SOURCE como Pentaho, siendo una potente herramienta para el desarrollo BI.
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