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Medidas de tendencia central

Probabilidad Completo: http://www.youtube.com/watch?v=d8Bz_TGzSO8
by

José Valdivia

on 1 October 2013

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Transcript of Medidas de tendencia central

¿Qué son las medidas de
tendencia central? Son llamadas así porque "tienden" a localizarse en el centro de la información ¿Para qué nos sirven? Son de gran importancia en el manejo estadístico de los datos Sirven para resumir todo
un conjunto de valores ¿Cuáles son las medidas de tendencia central principales? Media Mediana Moda Media Es la medida de tendencia
central más utilizada Fácil de calcular también llamado promedio "La media de un conjunto de valores
es igual a la suma de dichos valores dividida
entre el número de ellos" ¿Cómo calcular? Sumar el conjunto de valores 11 2 7 13 1 3 8 9 4 5 6 7 10 12 11 4 113 Dividir la suma entre el
número de ellos (La cantidad de números que
hay en el circulo) 113 16 7.062 Mediana Es el valor que divide al grupo de datos en 2 partes iguales , 50% por debajo de él y el otro 50% por arriba del mismo 50% 50% ¿Cómo calcular? Se ordenan todos los
datos de menor a mayor 3 4 4 5 6 Identificar al número que se
ubique justo a la mitad 3 4 4 5 6 3 4 5 6 4 Cuando llega ser el caso que el número
de datos no sea impar 3 4 4 5 6 7 Se suman los valores centrales y dividiendo el resultado entre 2 9 2 4.5 Moda 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 8 9 5 Tiene más exactitud frente a números extremos, ejemplo: 1 2 3 4 37 Dato o valor de la variable que
ocurre con más frecuencia 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 8 9 5 Ejemplo: 10 23 4 El dato que más se repite
es el 7, con un total de 11 veces Medidas de tendencia central para datos agrupados Antes de iniciar con el tema, debes de saber
algunos conceptos:
marca de clase Es el valor que está justo en medio
del intervalo y se obtiene haciendo
un promedio del intervalo Ejemplo: 10+20 2 2 = 30 15 = Este número funge como el
representante del intervalo Limites reales Se obtienen de restar y sumar media unidad a los límites inferior y superior de intervalo, respectivamente Ejemplo: Limite real inferior=LRI=10-0.5= 9.5 Limite real superior=LRS=20+0.5= 20.5 Amplitud del intervalo Limite real inferior=LRI=10-0.5= 9.5 Limite real superior=LRS=20+0.5= 20.5 Es el tamaño del intervalo y se calcula haciendo una diferencia entre los limites reales Para poder explicar el tema vamos a
basarnos en un ejemplo: Con los datos obtenidos de la encuesta haremos un ejemplo, en donde calcularemos: media, mediana y moda Multiplicación de F
y de X (marca de clase) Suma acumulada de
F (frecuencia) Media Es la suma de F(X) dividida entre el número de valores 188 27 = 6.962 Mediana Buscar la "posición de la mediana" número de datos 2 27 2 =13.5 la posición de la mediana
se encontrará en donde se
encuentre el resultado de
la división anterior Se localiza ahí porque permanece en el rango
12-21 que lo que abarca la F Acumulada =LRI + [ ] n/2 FAA F (a) =LRI + [ ] n/2 FAA F (a) Limite Real Inferior Frecuencia acumulada
del intervalo anterior amplitud del intervalo+1 Total de datos/2 Frecuencia total =6.5 + [ ] 27/2 11 27 (3) - - =6.5 + [ ] 2.5 27 (3) =6.5 + [ ] 0.0925 (3) =6.5 + 0.2777 Mediana: 6.7777 Moda Es la frecuencia más elevada Utilizamos la marca de clase, la cual será el dato que represente el intervalo Gracias por ver el vídeo
(: =LRS-LRI 20.5-9.5=11
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