Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Seminar 3 (8.1.2011)

Razvrščanje z uporabo nevronskih mrež in principov gravitacije
by

Nejc Ilc

on 6 January 2011

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Seminar 3 (8.1.2011)

seminar 3 8. januar 2011 pristopi:
modeliranje podatkov ("K-means", mešanica Gaussovih funkcij)
teorija informacije (divergenca, medsebojna informacija)
teorija grafov - spektralne metode (normalizirani rezi)
mehka logika ("fuzzy C-means")
nevronske mreže (samo-organizirajoče mreže, nevronski plin)

polnadzorovano razvrščanje ("must-link" in "cannot-link")
ansambli za razvrščanje Razvrščanje z uporabo nevronskih mrež in principov gravitacije Nejc Ilc Razvrščanje odkrivanje skritih struktur vizualizacija podatkov "razporejanje po skupinah" (ang. clustering, cluster analysis) razpoznava vzorcev bioinformatika podatkovno rudarjenje taksonomska analiza kompresija, kvantizacija na tisoče algoritmov kaotično Stanje danes Motivacija uporabnost interdisciplinarnost aktivno področje doprinos = izziv Zgodba o nastanku G SOM Ali deluje? primerjava z znanimi algoritmi


na tipičnih problemskih domenah Expectation Maximization Gaussian Mixture Model (EM GMM)
Cauchy-Schwarz divergence clustering (CS)
Self-organizing map + K-means (SOM_KM)
Self-organizing map + gravitational clustering (GSOM) Deluje ... Bolje! Ansambli združevalna
funkcija vhodni
podatki odgovor
ansambla Zaključna misel Vsaka stvar je za nekaj dobra. Več glav več zelja. Samo-organizirajoče mreže - SOM (Kohonen) [Strehl 2002] "cluster analysis" 3.090.000 zadetkov
Full transcript