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REGISTRO INSTITUCIONAL DE TUMORES DE ARGENTINA - RITA

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on 21 August 2014

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REGISTRO INSTITUCIONAL DE TUMORES DE ARGENTINA - RITA

Presentación 16 de Diciembre de 2013

Calidad de datos y registro
Nuestro trabajo involucra procesos de:
seguimiento
recolección sistemática
análisis
interpretación de datos
El análisis e interpretación sistemática y oportuna de los datos, y la difusión de los resultados y recomendaciones, orientan el diseño de intervenciones para mejorar la situación de salud, que es el fin primordial del registro
The North American Association of Central Cancer Registries nos ayuda y dice:
los principales criterios para calificar a un dato como de alta calidad son
TACOMA
Timely (oportuno)
Accurate (precisión),
Complete (completo)
Oriented (orientada)
Measurable (medible)
Applicable (aplicable)
un dato oportuno es cuando éste está disponible en el momento de los hechos para que las acciones a tomar sean efectivas y eficientes
La precisión del dato se refiere a la exactitud y validez de su contenido
El llenado completo de las fichas de recolección de datos,es fundamental. Los datos en blanco o incompletos no aportan al análisis, sino por el contrario, lo enlentecen
Que los datos recogidos sean orientados, es decir se centren en objetivos específicos, y sean confiables, el sistema será ágil, rápido y eficiente para la toma de decisiones
Muchos esfuerzos se despliegan para recoger los datos solicitados, lo cual es importante, sin embargo es necesario utilizar todos los datos recolectados en el análisis, de no ser así la inversión de tiempo y dinero en datos no analizados hace que el sistema sea lento e ineficiente.
En este contexto, los datos recogidos por el RITA deben ser medibles y aplicables para garantizar su uso y contribuir positivamente sobre los resultados de la recolección de los datos.
Causas que pueden afectar la calidad de los datos
Errores relacionados con la recolección y procesamiento manual o automático de los datos
la selección inadecuada de las fuentes y la conservación de las bases de datos
las variaciones en los métodos de recolección y conservación hasta los ocasionados por los registradores encargados de la recolección de datos
Control de calidad
Incluye procesos de identificación de por ejemplo:
Inconsistencias
Deficiencias
Imprecisiones

cuando se corrigen estos inconvenientes se mejoran la exactitud de los resultados
por lo tanto la cultura de revisión permanente de las fuentes de donde proceden los datos, y el contenido de los registros de las bases de datos son procedimientos que deben realizarse de manera constante y sistemática
Todos los centros de recolección de datos deberían especificar los procedimientos estandarizados de control de calidad de datos, con identificación de indicadores específicos (por ejemplo, datos duplicados, datos incompletos, retrasos en la notificación, etc), deben ser establecidos y monitoreados a intervalos definidos.

Periódicamente, los informes de calidad de datos deben ser distribuidos a los centros generadoras de estos.

Finalmente, no debe confundirse la agilidad, que nos da el uso del programa RITA que en segundos, puede procesar cuantiosa data y generar informes sin esfuerzo. Esto no significa necesariamente que se trate de datos válidos.



Conclusión
Desarrollo de un Procedimiento operativo Estándar (POE)
Fundación COIR
Procedimiento Operativo Estándar Local
POE Local RITA COIR MZA 01 V01
Mejorar la calidad del dato es una actividad permanente que los registradores de RITA no deberían dejar de lado
Informe Epidemiológico 2011 Fundación COIR
Muchas gracias!
Julio Banffi
jmbanffi@gmail.com
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