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VARIABLES Y SU OPERACIONALIZACION

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Luis Cúneo

on 2 December 2015

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Transcript of VARIABLES Y SU OPERACIONALIZACION

VARIABLES Y SU OPERACIONALIZACIÓN
Identificación
de Variables
Operacionalización
de Variables
Características
Clasificación
DEFINICIÓN
Definición conceptual
Es aquella permite al investigador tener una idea plena de lo que es conceptualmente la variable que representa al hecho que se investiga.
VARIABLE
Aspectos de los problemas de investigación que expresan un conjunto de propiedades, cualidades y características observables de las unidades de análisis, tales como individuos, grupos sociales, hechos, procesos y fenómenos sociales o naturales.
Definición operacional
Es aquella que permite observar y medir la manifestación empírica de las variables, en otras palabras, es la definición por desagregación o descomposición de las variables en sus referentes empíricos, mediante un proceso de deducción, es decir, de lo más general a lo más específico.
Ejemplos
Definicion Conceptual
Rendimiento escolar:
Es la manifestación de indicadores conceptuales, actitudinales y procedimentales, desarrollados mediante actividades de aprendizaje, realizados por los alumnos y guiados por los docentes en áreas curriculares de interés didáctico.

Definición operacional
Desempeño docente:
Es el conjunto de actividades educativas que realiza el docente para facilitar el aprendizaje, tales como planificación curricular, empleo de estrategias didácticas, selección y uso de medios y materiales didácticos y evaluación del aprendizaje.

A)

Están contenidas necesariamente en el título, el problema, el objetivo y la hipótesis de investigación.
Esto significa que no se puede incluir o agregar nuevas variables, es decir, más de las que están contenidas en el título, el problema, el objetivo y el problema de investigación.
B)
Son aspectos que varían o adoptan distintos valores.
Es decir, las variables al ser observadas y medidas expresan diferencias entre los rasgos, atributos y cualidades de las unidades de análisis
.
C)

Son enunciados que expresan rasgos característicos de los problemas medibles empíricamente.
Las variables contienen rasgos, cualidades y propiedades que pueden ser medibles y observables en la práctica social con instrumentos convencionales.
D)

Son susceptibles de descomposición empírica.
Esto significa que las variables pueden desagregarse en indicadores, índices, subíndices e ítems.
Una primera clasificación, separa las variables según cómo se observan:
Variable Cualitativa
Ejemplos de variables cualitativas son:
Sexo del empleado, estado civil, jerarquía del empleado, etc.

a)Nominales

b)Ordinales




Variable Cuantitativa
a)Variable discreta:
Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Un ejemplo es el número de hijos.

b)Variable continua:
Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo el peso o la altura, que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre existe un valor entre dos cualesquiera.

Ejemplos de variables Cuantitativas son:
Como las variables cuantitativas describe lo que se puede medir
podemos poner por ejemplo: ¿Cuántos asistieron a la fiesta?

Una percepción importante es de Ander (1982) agrupa teniendo en cuenta a su naturaleza y características en:
Una cuarta clasificación, separa las variables según su posición en la investigación:
-Variable Independiente.

Es aquella cuyo funcionamiento es relativamente autónomo, no depende de otra, por el contrario, de ella dependen otras variables. Son las que se determinan como causas dentro de la relación causal que propone la hipótesis. Estas variables, en un experimento, son manipuladas por el experimentador, con el fin de observar cambios en la otra variable relacionada.

- Variable dependiente

Es aquella cuya existencia y funcionamiento depende de la variable independiente. Es la que el investigador observa y mide. El propósito de esta observación es determinar si la variable independiente a generado o no los cambios previstos en la variable dependiente, tal y como se plateo en la hipótesis.

- Variables intervinientes o extrañas.

Se denomina así, al conjunto de variables que es necesario controlar para que sus efectos no interfieran con aquellos que genera la variable independiente, pues de no ser así, podría conducir a la investigación por caminos equívocos, lo que haría que los resultados de la investigación sean inservibles.



Una segunda clasificación separa a las variables, según su amplitud:


- Variables Individuales:

las unidades de observación son los individuos.

- Variables Colectivos:

las unidades de observación son colectivos, conjunto o grupos (Estados, universidades, empresas entre otros).

Una tercera clasificación se para a las variables, según su nivel de abstracción:
-Variables generales:
Son las que componen el problema y la hipótesis de investigación y presentan características complejas, dicho de otra forma, tienen aspectos, dimensiones, áreas, antes de los indicadores. Por esta razón no son medibles directamente, sino luego de descomponerlas en sus respectivo niveles.

-Variables intermedias:
Como hemos visto hasta ahora estas variables se refieren a aquellos que se aproximan más a la realidad fáctica y presentan aspectos parciales de las variables generales.

-Variables empíricas
Es importante destacar que estos tipos de variables tienen la particularidad de ser medibles directamente, es decir son observables mediante los instrumentos técnicos diseñados por el investigador.

Antes de realizar el proceso de operacionalización de variables, es necesario identificar la variable o variables se contiene el problema y la hipótesis de investigación, con el propósito de saber con cuales y cuantas variables se va trabajar y, así mismo, determinar cuál es la independiente y cuál es dependiente
Así por ejemplo, si el problema fuera de tipo correlacional:

¿En qué medida el desempeño docente se relaciona con el rendimiento escolar en los centros educativos estatales secundarios del distrito Huara, 2005?

En este problema tiene dos variables:

Vi = Desempeño docente (V1)

Vd = Rendimiento escolar (V2)

Y si el problema es de tipo descriptivo, como el siguiente:


¿Cuál es la talla, el peso, y la edad de los alumnos de los centros educativos estatales primarios del distrito de Hualmay, 2005?

Las variables son tres:
V1 = Talla
V2 = Peso
V3 = Edad

En el caso de las investigaciones explicativas, como por ejemplo:


¿Cuáles son las causas del embarazo prematuro en las alumnas de educación de secundaria de la provincia de Barranca, 2005?


Variables independientes:
Vi1 = Falta de comunicación familiar
Vi2 = Deficiente control por pare de los padres
Vi3 = Desintegración familiar
Vi4 = Difusión indiscriminada de programas televisivos con alto contenido sexual.

Variables dependientes:
Vd = Embarazo prematuro

Concepto
Es un proceso metodológico que consiste en descomponer o desagregar deductivamente las variables que componen el problema de investigación, partiendo desde lo más general a lo más específico; es decir, las variables se dividen (si son complejas) en dimensiones, áreas, aspectos, indicadores, índices, subíndices e ítems; pero si son concretas solamente en indicadores, índices e ítems.
Criterios metodológicos para descomponer las variables en sus referentes empíricos
a) Descomposición atendiendo a sus componentes o elementos
b) Descomposición atendiendo a sus roles o funciones
c) Descomposición atendiendo a sus cualidades o características
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