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Data cleansing

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by

Juan Reyes

on 21 September 2012

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Transcript of Data cleansing

DATA
CLEANSING Limpieza de datos
es el proceso de corregir o remover informaxcion incorrecta con formato inapropiado o duplicado en una base de datos.
Las industrias intensivas en información pueden utilizar herramientas de limpieza para detectar sistematicamente y detectar fallas. el uso de estas herramientas de limpieza de datos pueden ahorrar un tiempo significativo. Data Cleansing




HERRAMIENTAS DE LIMPIEZA DE DATOS

Auditoría de Datos: Los datos son revisados con el empleo de métodos estadísticos
de descubrir anomalías y contradicciones.

Definición de Workflow (Flujo de Trabajo): La detección y el retiro de
anomalías son realizados por una secuencia de operaciones sobre los datos
sabidos como el workflow.

Ejecución de Workflow: En esta etapa, el workflow es ejecutado después de
que su especificación es completa y su corrección es verificada.

Post-Proceso y Control: Los datos que no podían ser corregidos durante la
ejecución del workflow deberán ser corregidos manualmente, de ser posible.
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