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INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

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H M

on 17 May 2016

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Transcript of INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Mg. Hevert Darío Mercado Pérez
HISTORIA
La forma como se utilizan los recursos de una empresa para lograr mejores decisiones a favor de los negocios de la entidad
IMPORTANCIA
1. Transforma la información para la toma de decisiones con rapidez y confianza.
2. Es altamente intuitivo y de fácil manejo.
3. Fácil implantación y explotación de datos.
4. Información disponible y actualizada en tiempo real.
5. Integra y unifica diferentes sistemas de información.
6. Solución adaptada para todo tipo de empresas.
7. Posibilidad de crear indicadores personalizados.

DEFINICIÓN
Business Intelligence es un mercado que tiene como objetivo facilitar el acceso y análisis de la información corporativa y proporcionar las herramientas tecnológicas adecuadas para la toma de decisiones. Desde mi punto de vista, la palabra clave en todo esto es "análisis", y es lo que lo diferencia esencialmente de otros sistemas donde lo primordial es ejecutar los procesos operacionales de la compañia (crear pedidos, emitr facturas, dar de alta clientes, etc...).
CARACTERISTICAS
La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence-BI) es el conjunto de técnicas, procesos y arquitectura que transforman los datos recopilados por una compañía en información importante y relevante para los procesos gerenciales, desde la disminución de costos, hasta la creación de nuevos negocios
1969: Creación del concepto de base de datos
1970’s: Desarrollo de las primeras bases de datos y las primeras aplicaciones empresariales (SAP, JD Edwards, Siebel, PeopleSoft). Estas aplicaciones permitieron realizar “data entry” en los sistemas, aumentando la información disponible, pero no fueron capaces de ofrecer un acceso rápido y fácil a dicha información.
1980s: Creación del concepto Datawarehouse (Ralph Kimball, Bill Inmon), y aparición de los primeros sistemas de reporting
1989: Introducción del término Business Intelligence (Howard Dresner

" Conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones de negocio mediante el uso de sistema de apoyo basado en los hechos ". BI
1990s: Business Intelligence 1.0. Proliferación de múltiples aplicaciones BI. Estos proveedores resultaban caros, pero facilitaron el acceso a la información, y en cierto modo agravaron el problema que pretendían resolver
2000s: Business Intelligence 2.0. Consolidación de las aplicaciones BI en unas pocas plataformas Business Intelligence (Oracle, SAP, IBM, Microsoft). A parte de la información estructurada, se empieza a considerar otro tipo de información y documentos no estructurados.
Sin curva de aprendizaje
Rápidos tiempos de respuesta
• Herramientas de visualización avanzadas (gráficos, tablas, velocímetros, etc.)
Navegable, que permita profundizar o segmentar la información libremente
Información semafórica
características imprescindibles de un sistema Business Intelligence dirigido a la dirección
Las unidades en que se muestran los indicadores deben ser configurables
Datos de calidad
Debe combinar adecuadamente información agregada y detallada
Interfaz de usuario robusto y humano, sin tecnicismos informáticos.

1 Introducción a la Inteligencia de Negocios
1.1 Historia
1.2 Definición
1.3 Características
1.4 Inteligencia Empresarial
1.4.1 Ventajas de la Inteligencia Empresarial
1.4.2 Importancia de la Inteligencia Empresarial

Sesiones y Temas
2. Memoria Organizacional
2.1 Datawarehouse
2.2 Datamart
2.3 Query & Reporting
2.4 OLTP - On-Line Transactional Processing
2.5 OLAP - On-Line Analytical Processing
2.6 Intranet, Extranet
2.7 Sistemas de Visibilidad y Trazabilidad
2.8 Cloud Computing

3. Integración de Información
3.1 Interconexion y sistemas E.R.P
3.1.1 Departamento de marketing
3.1.2 Departamento de compras
3.1.3 Departamento de producción
3.1.4 Departamento de ventas
3.1.5 Departamento económico-financiero
3.1.6 Departamento de atención al cliente
3.1.7 Departamento de recursos humanos
3.2 E - comerce
3.3 Monitoreo, Medición y Seguimiento
3.4 Arquitectura de una solución de la Inteligencia Empresarial
3.5 Open Source
3.6 Sistema de Medios de Desempeño Empresarial

4. Decisiones organizacionales
4.1 Determinación de los objetivos.
4.2 Reprocesamiento de los datos
4.3 Determinación del modelo.
4.4 Análisis de los resultados.
4.5 Aceptación de Tecnologías
4.6 Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
4.7 Empresas en las redes
4.8 Casos Prácticos

5. Presentación de la Información
5.1 Cuadro de Mando Operativo (CMO)
5.2 Cuadro de Mando Integral (CMI)
5.3 Diseño de Dashboards
5.4 Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
5.5 Selección de la información
5.6 Reportes corporativos o empresariales
5.7 Análisis de Cubos
5.8 Análisis o consultas Ad Hoc
5.9 Análisis estadístico y minería de datos
5.10 Entrega de información y alertas
5.11 Nuevas tendencias
5.12 Ejercicios Prospectiva

que es???
CYCLE OF BUSINESS INTELLIGENCE
VENTAJAS
Ayuda a incrementar la eficiencia
Obtén respuestas más rápido para las preguntas que surgen del negocio
Da pasos certeros en tu negocio con información precisa
Analiza el comportamiento del consumidor
Permite tener mejor control sobre las áreas funcionales de la empresa
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