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Programación de Metas

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EDGAR DEL OLMO

on 24 May 2014

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Transcript of Programación de Metas

Programación de Metas
Del Olmo Najera Edgar Rodolfo
ÍNDICE
Introducción..................................3

Historia..........................................4

Caracteristicas del P.Metas...........5

Pros Y Contras..............................6

Diferencia entre P.L. y P.M. ......7

Aplicación......................................8

Interpretación de Resultados.......10

Referencias..................................11
Introducción
HISTORIA
La Programación por Metas (Goal Programming) fue inicialmente introducida por Charnes y Cooper en los años 50. Desarrollada en los años 70 por Ljiri,

Y.Ljiri presenta la definición de "Factores de prioridad preferenciales" para tratar metas múltiples de acuerdo con su importancia y asignando pesos a las metas de acuerdo con su nivel de prioridad.

En principio fue dirigida a resolver problemas industriales, sin embargo posteriormente se ha extendido a muchos otros campos como la economía, agricultura, recursos ambientales, recursos pesqueros, etc.

Resulta de gran interés, sobre todo, en problemas complejos de gran tamaño y es actualmente uno de los enfoques multicriterio que más se utilizan.

Ventajas y Desventajas


La programación por metas es un enfoque para tratar problemas de decisión gerencial que comprenden metas múltiples o ilimitadas , de acuerdo a la importancia que se le asigne a estas metas.

Este metodo es capaz de establecer al menos una importancia ordinal, para clasificar estas metas.

Caracteristicas de la Programación de Metas:
La Función Objetivo siempre se busca minimizar
Pros
Cooper
Charnes
Contras
Las metas no necesitan satisfacerse exactamente pero si estar lo mas cerca posible de cumplirla.
Las metas se satisfacen en el orden de prioridad establescido
Las metas tienen un orden de prioridad
Por cada meta existira una restriccion meta
Toma de desiciones para multiples objetivos
Puede No cumplir una o todos las metas
Admite solución Ordinal
La solucion solo es tan buena como la información
Se acerca mas a procesos reales de tomas de decisiones .
Aplicación
Las variables de desviación no deseadas se incorporan siempre en la función objetivo del modelo de programación por metas
REFERENCIAS
Diferencias entre P.L. y P.M.
Programacion Lineal

Busca min. o max. una funcion objetivo

Solo tiene una funcion objetivo

Programacion de Metas

Busca minimizar las deviaciones

Multiples objetivos

Introduce variables de decision

Puede resolver Modelos donde en PL no habia region factible
Una Sastreria quiere saber cuantos Trajes y Vestidos debe tener en exhibicion .Se sabe que la compra de cada Traje custa $300 dollares y cada Vestido solo $200. cada traje completo utiliza 3 taquillas de espacio (saco pantalon y camisa) mientras que el vestido solo 1. La venta del Traje deja una ganancia de $150 dollares y el Vestido $100.

Se Quieren cumplir las siguientes Metas:

1. Gastar un maximo de $20,000 dollares en la compra de trajes y vestidos.

2. Se deben obtener como minimo $11,000 dollares en utilidades.

3. El número de taquillas no debe abarcar mas de 200 para tener un buen comtrol en el inventario.
Modelo
X1= # de Trajes a comprar
X2= # de Vestidos a comprar
Resultados e Interpretación
X1=60 X2=20
d1 =0 d1 =0 d2 =0 d2 =0 d3 =0 d3 =0

X1 se compraran 60 trajes
x2 se compraran 20 vestidos


+
+
+
-
-
-
d1 y d1 se Tiene un gasto de 20,000 por lo que la meta se cumple Exactamente y las deviciones nos dan 0
d2 y d2 la meta de tener una ganancia de 11,000 se logro
d3 y d3 el numero de taquillas ocupado fue el maximo 200 taquillas por lo que no nos falto ni nos quedo vacia ninguna
+
+
+
-
-
-
[Imagen lupa ].Recuperada el 20 de mayo del 2014 de http://fmarrerodelgado.galeon.com/metas.html
[Imagen vestido rojo ].Recuperada el 20 de mayo del 2014 de http://pixabay.com/es/bata-rojo-albornoz-de-la-boda-150290/
[Imagen vestidos ].Recuperada el 20 de mayo del 2014 de http://semanaeconomica.com/tu-imagen-habla/wp-content/uploads/sites/28/2012/10/Martha_Risco_largos_vestidos.png
[Imagen Vestido Negro ].Recuperada el 20 de mayo del 2014 de http://i.picasion.com/resize76/aee383233e6458dc70f05e9e711f44f3.png
[Imagen Interrogación].Recuperada el 20 de mayo del 2014 http://1.bp.blogspot.com/-suKiyXUvLUo/UI_zlB8YHDI/AAAAAAAABN4/mhaa83o-Oeg/s1600/interrogation.png
[Imagen Trajes].Recuperada el 20 de mayo del 2014 de http://vittorioforti.com.mx/sites/default/files/cuidados-de-un-traje2.png
[Imagen Smoking].Recuperada el 20 de mayo del 2014 de http://rentaparamifiesta.com/Noticias/renta_de_trajes_y_smoking_en_queretaro_teg-11-a.png
[Imagen Traje ].Recuperada el 20 de mayo del 2014 de http://tailor4less.s3.amazonaws.com/collection/man_suit2/525d570fa9b8c.png
Loe C.(2014).Programacion de Metas .Recuado de http://es.calameo.com/read/001432320df1c0e02733c
Roche H.(junio 2005).Programacion por objetivos .Recuado de http://www.calameo.com/link?id=31367614
Metodos cuantitativos.50webs.org(junio 2014).Programacion por metas .Recuado de http://metodoscuantitativos.50webs.org/Apuntes/Cap%203_Programacion%20Metas.pdf
Marrero F..(junio 2014).Programacion de metas .Recuado de http://fmarrerodelgado.galeon.com/metas.html
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