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Control estadístico de proceso y aplicación a la ingeniería en Alimentos

Trabajo de exposicion que contiene: Definicion de un Control Estadistico de Procesos, incluyendo las 7 herramientas estadisticas basicas, y mencion de aplicaciones en ingenieria en alimentos (no descritas detalladamente)
by

Miikee Sotme

on 21 May 2015

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Transcript of Control estadístico de proceso y aplicación a la ingeniería en Alimentos

¿Qué es el control estadístico de proceso?
El Control Estadístico de Procesos (CEP) engloba un conjunto de técnicas o herramientas estadísticas que permiten realizar un control durante el proceso de producción para conseguir un producto adecuado.
Aplicación a Ingeniería en Alimentos
Ejemplo en especifico
Conclusiones
Consideramos que las herramientas presentadas, no son demasiado complejas, sin embargo son de ayuda en el tratamiento de datos.
*Un histograma ofrece una rápida visión de la dispersión de los datos y confirma si la producción se ajusta a especificaciones.
*Un gráfico de PARETO identifica donde se localizan la mayoría de los problemas.
*El diagrama causa y efecto ofrece una visión rápida de las causas de los mismos.
*Los gráficos de control permiten mantener el proceso en control estadístico, reduciendo la producción de unidades defectuosas.
*Si se realiza una correcta estratificación y clasificación de la información, las conclusiones que se obtengan conducirán, a la mejora constante de calidad.
Medina Soto Miguel Ángel
Rivadeneyra Mata Mariela

Control estadístico de procesos
aplicación a la ingeniería en alimentos

Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Sucesores importantes
En los años 1920s Walter A. Shewhart fue el primero en utilizar el Control Estadístico de Procesos.
Después, W. Edwards Deming aplicó los métodos del SPC en los Estados Unidos durante La Segunda Guerra Mundial, mejorando con éxito la calidad en la producción de municiones y otros productos de importancia estratégica.
Ishikawa propone siete herramientas básicas que, si se utilizan inteligentemente, permiten resolver el 90% de los problemas.
Se conocen como las “siete herramientas de ISHIKAWA”, incluso en muchos textos de control estadístico de calidad se presentan como “los siete magníficos” (WADSWORTH et al., 1986),
Plantillas para la obtención de datos u Hojas de Control
Se utilizan con el propósito de recoger datos de forma ordenada y sistemática. La forma y estructura de una plantilla para recoger información presenta múltiples variedades en función de la finalidad para la que ha sido diseñada
Histogramas
Los histogramas son una representación gráfica de un conjunto de datos que se utilizan habitualmente para visualizar los datos generados por las hojas o plantillas donde se ha recopilado la información.
Diagramas de PARETO
Es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite, pues, asignar un orden de prioridades.
Diagramas causa efecto ó diagrama de Ishikawa
El objetivo de un diagrama causa-efecto es identificar y eliminar la causa o causas que originan los problemas, en lugar de acabar sólo con los efectos o síntomas visibles del mismo.
Diagramas bivariantes o de dispersión.
Tienen como finalidad estudiar la relación entre dos variables, ya sea una característica de calidad y un factor que pueda influir en ella, dos características de calidad relacionadas, o dos factores ligados a la misma característica de calidad.
Estratificación.
Consiste en dividir y clasificar los datos según su procedencia, desagregando la información y realizando estudios separados para situaciones como: diferentes materias primas, diferentes máquinas, diferentes turnos de trabajo, etc.
Gráficos de control.
Su finalidad es conseguir y mantener un proceso bajo control estadístico mediante la reducción sistemática de la variabilidad. Esta variabilidad de los procesos, puede ser debida a causas aleatorias o a causas asignables.
La empresa dispone de un resumen mensual de las devoluciones habidas en el año 1999 por un año.
El director de calidad de una empresa agro-alimentaria, se centra en reducir, en lo posible el numero de devoluciones de sus productos.
Dicha empresa envasa y comercializa varios tipos de legumbres secas: garbanzos, lentejas y alubias.
Envasado:
bolsas de plástico
Legumbres frescas
Consultar articulo:HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS BÁSICAS EN EL CONTROL Y
MEJORA DE LA CALIDAD. UNA APLICACIÓN EN LA INDUSTRIA AGROALIMENTARIA
más aplicaciones en Ingeniería de Alimentos...
*Quesos (tiempo de cuajado, Medición de pH)

*Helados (medición de Textura)

*Cereales (Extracción de Aceites)

*Harinas (Esponjamiento, dureza y cocción)

*Yogurt (presencia de sinéresis)

*Estudio de Proteínas Lácteas (campos eléctricos pulsantes)

*Cárnicos (métodos óptimos de cocimiento, Temperatura)

*Pruebas de Recepción de Materia Prima

*Cuentas microbianas en cultivos.
MONTGOMERY, D. (1991): Control estadístico de calidad. México: Grupo Editorial Iberoamérica.
Referencias
DEMING, W. E. (1989): Calidad, productividad y competitividad. Madrid. Díaz de Santos.
GRIMA CINTAS, P.; TORT-MARTORELL LABRÉS, X. (1995): Técnicas para la gestión de la calidad. Madrid. Díaz de Santos.
ISHIKAWA, K. (1994): Introducción al control de calidad. Madrid: Díaz de Santos.
JURAN, J. M.; GRYNA, F. M. (1995): Análisis y planeación de la calidad. México: McGraw-Hill
HUERGA M., ABAD J., (2000)., Herramientas estadísticas básicas en el control y mejora de la calidad. Una aplicación en la industria agroalimentaria., Universidad de León. España.
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