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Untitled Prezi

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by

carolina maldonado

on 8 March 2013

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Transcript of Untitled Prezi

LA INTELIGENCIA DE LOS NEGOCIOS ¿ QUE SON DATOS ? DEFINICION un dato es un documento, una información o un testimonio que permite llegar al conocimiento de algo o deducir las consecuencias legítimas de un hecho. ¿ QUE ES INFORMACION ? La información es un conjunto de datos acerca de algún suceso, hecho, fenómeno o situación, que organizados en un contexto determinado tienen su significado, cuyo propósito puede ser el de reducir la incertidumbre o incrementar el conocimiento acerca de algo.. ¿ QUE ES EL CONOCIMIENTO ? EL conocimiento es un conjunto de información almacenada mediante la experiencia o el aprendizaje. se trata de la posesión de múltiples datos interrelacionados que, al ser tomados por sí solos, poseen un menor valor cualitativo. ¿ QUE ES UNA BASE DE DATOS ? Se conoce como base de datos (o database, de acuerdo al término inglés) al conjunto de los datos que pertenecen a un mismo contexto y que son almacenados de manera sistemática para que puedan utilizarse en el futuro. Estas bases de datos pueden ser estáticas (cuando los datos almacenados no varían pese al paso del tiempo) o dinámicas (los datos se modifican con el tiempo; estas bases, por lo tanto, requieren de actualizaciones periódicas). Inteligencia de Negocios (Business Intelligence - BI), es un concepto que integra como solución el almacenamiento y procesamiento de enormes cantidades de datos e información para transformarla en conocimiento y decisiones en tiempo real a través de una fácil explotación.BI también se refiere al uso de la tecnología para recolectar y usar efectivamente la información, a fin de mejorar la operación del negocio. Un sistema ideal de BI ofrece a los empleados, socios y altos ejecutivos acceso a la información clave que necesitan para realizar sus tareas del día con día, y principalmente para poder tomar decisiones basadas en datos correctos y certeros. Ejecutivos, Dirigentes de Lineas de Negocio
Gerente de Areas.... REQUERIMIENTOS Grupos de Análisis Fuentes de Datos Integración de Datos,
Convertir los Datos
ha Datos útiles Creación de Reportes Tablero de Indicadores,
Reportes y Gráficas
Con Acceso Vía Web. Fase 2 - Recolección de Información:

Hay diversas fuentes de información dentro de una compañía. La automatización de los procesos han creado una fuente de recursos como son: Puntos de ventas, ERP, CRM, SFA, Aplicaciones de Servicios al cliente etc. Los diferentes sistemas crean, procesan y almacenan diferentes tipos de información. Este es un proceso continuo y es importante entender que los datos de esas fuentes es simplemente información y no Inteligencia. Los datos en crudo frecuentemente son incompletos y confusos. La información se convierte en Inteligente a través de procesarla y de analizarla. El proceso de recolección de información es cuando las diferentes fuentes son analizadas para determinar los datos necesarios para encontrar las respuestas a las preguntas. Fase 4- Análisis y Producción:

El grupo de análisis de negocios utiliza herramientas y técnicas para ordenar sobre los datos y crear inteligencia. El resultado final es la producción de respuestas “inteligentes”, en un contexto propio. En algunos caso es un proceso simple como la creación de un reporte. En otros caso, son la creación de indicadores. Tal vez en esta fase, sean generados requerimientos adicionales pues los analistas puede que encuentren nuevas preguntas que necesiten ser contestadas. JULLY CAROLINA MALDONADO INGENIERÍA DE SISTEMAS USUARIOS Dirigir y Planear Identificación
de la
Información Fase 3 - Procesamientos de Datos:

Esta fase es la integración de datos en crudo a un formato utilizable para el análisis. Esto puede ser posible, creando una nueva base de datos, agregar datos a bases de datos existente o consolidando información. Esta fase generalmente ser visto como Extracción, Transformación y Carga que ocurren en los ambientes de BI. Procesamientos
de Datos Análisis
y
Producción Fase 1 - Dirigir y Planear:

Esta fase es el principio y el fin del proceso. Es el principio por que involucra redactar los requerimientos específicos. Y es el final porque contesta preguntas que guían a otras nuevas. El proceso de BI empieza con los usuarios (Ejecutivos, Directivos, Lideres de Negocio etc.) y aquí se generan las preguntas que les va ayudar a ellos a alcanzar sus objetivos. Ejemplos de esas preguntas son: ¿Cuales son los clientes más rentables? ¿Cuál es el margen de cada línea de producto?, Etc., Estas necesidades son presentadas por diversos analistas. Esto quiere decir que estos analistas de negocios formulan los requerimientos de los usuarios y dirigen un plan para la recolección de la información y para solución de las respuestas. Difusión Fase 5- Difusión:

Esta fase de difusión, es entregar productos inteligentes a los diversos cliente que lo requieren. Esto básicamente implica el uso de herramientas BI para la publicación de “tableros de indicadores”, reportes o la posibilidad de tener herramientas de fácil uso para que los mismos usuarios tengan la capacidad de revisar los datos de manera rápida y sencilla. LA INTELIGENCIA DE LOS NEGOCIOS CONCLUSIONES Cómo se puede ser exitoso utilizando BI. Primeramente las compañías necesitan enfocarse en las alineaciones de los negocios, asegurar que los esfuerzos de BI están alineados con los objetivos de la empresa. Los analistas de negocios deben asegurarse de que entienden los requerimientos de los usuarios y además que estos requerimientos están alineados también a los objetivos del negocio. Deben de enfocarse en proveer respuestas a las preguntas de los usuarios antes que nada. Segundo, las compañías necesitan tener una estrategia de manejo de datos. Esto es necesario en la recolección de los datos y el procesamientos, y ayuda a reducir el tiempo y obtener mayor “inteligencia”. Las compañías que ya están realizando esto correctamente, ya tienen limpios e integrados sus datos crudos de las diferentes bases de datos listos para el análisis. Este tipo de infraestructura es de gran ayuda para los software de análisis y de las herramientas de Inteligencia de Negocio. La Inteligencia de Negocios ahora radica en la competencia para tomar decisiones, para enfoques dinámicos de los problemas y oportunidades y para desarrollar los recursos y capacidades internas de la organización. Generar cambios estratégicos construidos con los recursos de la organización, para desarrolla una organización más flexible y dinámica, con el apoyo de las tecnologías para la toma de decisiones y la intervención de los expertos del negocio Es importante entender que las herramientas de soporte a la toma de decisiones, son eso, herramientas, y que la selección y uso, simplifican muchas operaciones y procesos en el negocio, pero que los tomadores de decisiones son la piedra angular. Factores que toma en cuenta, en mayor o menor grado, como son la velocidad de cambio, innovación de nuevos modelos de negocio, nuevas estructuras de relaciones entre las empresas, sus clientes y asociados, la conectividad de personas, organizaciones y países, y el valor del conocimiento residente en la empresa; su conocimiento y habilidades y el uso de sistemas inteligentes para la toma de decisiones, a toda esta integración se le denomina Inteligencia del Negocio y es la que genera las ventajas competitivas entre una empresa y otra Ejecutivos de Negocio
Cuales son los problemas de negocio?
Cuales es la visión de negocio?

Administradores o analistas de negocio
Cuales son los factores claves de éxito?
Qué datos se usan?
Qué análisis realiza de manera típica sobre dichos datos? A QUIEN ENTREVISTAR ¿Cuál es la ganancia actual de todas las líneas de productos con respecto a las ventas de la región en los últimos tres años?
¿Cuales son los 10 productos mas rentables en el año?
¿Cuáles son los 10 productos mas vendidos en el último año?
Compare los ingresos del año a la fecha respecto al mismo periodo en el año anterior REQUERIMIENTOS DE BODEGAS DE DATOS Para el éxito del proyecto es necesario cumplir con actividades organizadas y sincronizadas.
Por esto es importante ejecutar la gerencia como un proyecto de software. GERENCIA DEL PROYECTO Consiste en la integración de todas las etapas anteriores.
Configuración del hardware
Conexión a base de datos
Acceso a Internet o Extranet
Verificaciones de Seguridad IMPLEMENTACIÓN Una vez diseñadas las aplicaciones se procede a realizar la implementación de las mismas.
Se procura la adquisición de aplicaciones mas no la implementación DESARROLLO DE APLICACIONES PARA USUARIOS FINALES Como existen diferentes tipos de usuarios finales quienes tienen diferentes tipos de requerimientos en la implementación de la bodega es necesario especificar roles y perfiles.

Características AdHoc de aplicaciones ESPECIFICACIÓN DE APLICACIONES PARA USUARIOS FINALES Es necesario la integración de varias tecnologías para cumplir con una estrategia adecuada que cumpla con los requerimientos
Proveer una guía sobre los recursos y esfuerzos necesarios para la construcción
Documentación que permita la posterior modificación del repositorio de datos. DISEÑO DE LA ARQUITECTURA TÉCNICA Los datos corresponden a la materia prima de los Warehouse.
Se definen estrategias de extracción, transformación y carga son definidas para operar con el modelo física diseñado en la etapa anterior
Extracción:
Procesos para conseguir los datos de sus orígenes
Transformación:
Conversión y corrección de los datos para ingresarlos en el modelo físico
Carga:
Alimentación del warehouse DISEÑO Y DESARROLLO DE LOS DATOS Creación del modelo físico soportado en la definición lógica realizada en el paso anterior, esto se logra con la definición de estructuras físicas que soporten los objetivos y requerimientos MODELADO FISICO Creación de un modelo dimensional que permita suplir los requerimientos de negocio y los objetivos de la bodega de datos MODELADO DIMENSIONAL Determinación de requerimientos de negocio.
Requerimientos a diferentes niveles
Técnicas:
Entrevistas
Análisis de modelos actuales
Requerimientos comerciales y estratégicos
Cuestionarios REQUERIMIENTOS
DE NEGOCIO *Definición de la necesidad del DataWarehouse
*Alcance
*Justificación
*Explicación de la necesidad

*Como todo proyecto debe definir
*Recursos
*Equipo de trabajo
*Líderes de Proyecto
*Tareas
*Duraciones PLANIFICACIÓN El modelo de negocio de Kimball consta
de una serie de pasos para desarrollar
e implementar una bodega de datos METODOLOGÍA DE CONSTRUCCIÓN CONSTRUCCIÓN
DE BODEGAS
DE DATOS BODEGAS DE DATOS Planificación Definición
de los
requerimientos
de
negocio Diseño de la Arquitectura
Técnica Modelado
Dimensional Gerencia del Proyecto Especificación de
Aplicaciones
para Usuarios Finales Desarrollo de Aplicaciones
para Usuarios Finales Modelo Físico Diseño
y Desarrollo D Implementación
Mantenimiento gracias......
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