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MUESTREO SISTEMATICO O SECUENCIAL

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on 18 March 2014

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Transcript of MUESTREO SISTEMATICO O SECUENCIAL

MUESTREO SISTEMATICO O SECUENCIAL
MUESTRA
SISTEMATICA
Caracteristicas
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
EJEMPLO 1
Ejemplo 2
Una muestra sistemática es obtenida cuando los elementos son seleccionados en una manera ordenada y sistemática cada cierta cantidad de elementos. La manera de la selección depende de:
El número de elementos incluidos en la población (N)
El tamaño de la muestra (n)
El primer elemento de la muestra es seleccionado al azar (h) y sistemáticamente se van seleccionando los restantes sumándole a la anterior una cantidad fija (K=N/n).
Ventajas
Fácil de aplicar.
No siempre es necesario tener un listado de toda la población.
Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.
Para este tipo de muestreo es necesario:
Conseguir un listado de los N elementos de la población
Determinar tamaño muestral n.
Definir un intervalo k= N/n.
Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio).
Seleccionar los elementos de la lista.
Tenemos que elegir 5 elementos sistemáticamente de un total de 20, por tanto se debe elegir uno de cada k=20/5=4.

Se elige el punto de partida eligiendo un número al azar entre 1 y 4. Si obtenemos, por ejemplo h=2, los elementos de la muestra serán 2, 2+4=6, 6+4=10, 10+4=14, 14+4=18 es decir:

2, 6, 10, 14, 18.


Si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.

2, 6, 10, 14,..., 98
Donde:
N= Numero total de la población
n= Muestra seleccionada
k= N/n
h= Número al azar entre los k primeros de una lista de todos los elementos poblacionales
Inconvenientes
Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección
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