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Business Intelligence

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by

Ana Karina Méndez

on 17 November 2013

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Transcript of Business Intelligence

Bus ness Intelligence
Evolución y Perspectivas
Impacto actual y esperado
Al año 2010 el #BI vale unos 42 mil millones de dólares entre software y servicios, el BI ha mejorado la situación de las empresas, evitando la migración de clientes.
Los sistemas de BI tradicionalmente eran muy costosos, pero la estandarización y competencia, ha llevado a una masificación de uso.
A partir del año 2010, se espera un crecimiento sostenido de más del 13,4%, y ganancias superiores a los 2 billones de dólares.
A partir del año 2013, se espera una fuerte adopción de tecnologías in memory, BI de nube y nuevos usos de casos para aplicaciones de big data.
En cuanto al impacto geográfico, se espera el mayor crecimiento en la zona del Pacífico y Asia, sobre todo en las áreas de analítica avanzada y análisis predictivo.
Relevancia del BI
Ayuda a detectar oportunidades o amenazas con más anticipación que la experiencia.
Identifica de dónde provienen las amenazas y oportunidades con más precisión que la experiencia y los reportes financieros
Cuantifica el impacto sobre la empresa
Predice la duración del evento
Organizar los datos y procesarlos, para orientarlos a la toma de decisiones en los negocios, que produzcan un cambio favorecedor, la acción

1958: Hans Peter Luhn, de IBM inventa el KWIC Key Words in Context
1969: Edgar Codd desarrolla la primera bas de datos para IBM
1970's: Se desarrollaron las primeras aplicaciones de negocios
Desarrollo de los primeros DSS ó Decision Support Systems
Finales de los 80s: Se desarrollan las primeras herramientas de procesamiento como almacenes de datos o data warehouses, los primeros OLAP.
Principios de los 90's: Comienza la implementación de estos sistemas.
Finales de los 90's: Se populariza el uso de sistemas de inteligencia de negocios, aún más con la llegada de la World Wide Web WWW.
Es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Objetivos
Anticipación a posibles oportunidades y amenazas
Estrategias ante la oportunidad
Ahorro de tiempo y dinero
Casos exitosos de Business Intelligence
Fundación Telefónica (Chile)

La aplicación de ERP II les permitió crear una red de intercambio de datos coherente entre los 13 países en los que presta ayuda la Fundación Telefónica. Además, les permitió contar con un programa de desarrollo continuo para analizar y mejorar cada programa en función de los objetivos.

Link: http://www.fundaciontelefonica.cl/


Business Intelligence ó
Inteligencia de Negocios
Les sugiero visitar el tablero Negocios para mayor información de la evolución del Business Intelligence http://www.pinterest.com/pin/104708760060345784/
Ejemplo 2
Importadora Canavaggio
Los gerentes de comercialización, no tenían una forma rápida y sencilla de acceder a la información sobre requerimientos operacionales, también debían tener la capacidad de explorar diferentes escenarios sin depender de terceros para darle respuestas a los clientes que les resultaran más ventajosas que la competencia, por esta razón, Importadora Canavaggio, tomó la decisión de implementar la herramienta de apoyo OLAP.
Link: http://www.importadoracanavaggio.com/panama/
Un sencillo ejemplo aplicado a PyMEs
En una peluquería local, debían decidir, qué día de la semana podían tomar descanso, sin perder rentabilidad, tras una recopilación de información, procesamiento de datos y análisis de la competencia, se dieron cuenta que el resto de las peluquerías locales, cerraban los días lunes, por lo que allí tenían una gran oportunidad, en base a este estudio de BI, se decidió tomar el descanso los días martes.
Para hacer efectivo uso del BI cabe preguntarse ¿qué necesitamos saber? ¿cuáles son los datos más convenientes a recabar?, ya que, la cuestión no se trata sólo de recopilar información, se trata de saber administrarla, para sacarle provecho y anticiparse a las oportunidades y amenazas.
Las empresas que desarrollan software de BI deben enfocarse en simplificar el uso de estas herramientas, para generar respuestas de mayor valor a las empresas.
Opinión Personal
Por: Ana Karina Méndez
Facultad de Economía y Negocios
Universidad de Chile
A continuación
Los invito a revisar el siguiente contenido de dispositivos móviles:
http://delareguera.wix.com/delareguera
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