Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Prediktív analitika a weblapok mögött

Prediktív analitika a weblapok mögött
by

Csaba Gáspár

on 26 October 2014

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Prediktív analitika a weblapok mögött

Prediktív analitika a weboldalak mögött
Ügyfélviselkedés alapú üzleti megoldások Gáspár-Papanek Csaba


gaspar@tmit.bme.hu

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Távközlési és Médiainformatikai Tanszék

2010. április 21.
IX. SPSS Adatbányászati és adatelemzési konferencia
Az adatbányászatnak milyen előnyei, hátrányai vannak webes környezetben? Milyen prediktív modellezési feladatok vannak? Milyen hatékonyság, milyen eredmény érhető el? Webes adatbányászat Webhasználat adatbányászata
Webtartalom adatbányászata
Webstruktúra adatbányászata Terület értékelése Előnyök Hátrányok Sok adat Sok attribútum Tiszta adat Torzítatlan adat Terület akcióképessége Mérhető ROI Webanalitika Riportok
Trendek követése
Konverzió követése
Központban: elért eredmények Cél: releváns kedvcsináló Eladási statisztiká alapján
Termékjellemzők alapján
Többi felhasználó tapasztalatai
Web 2.0 - like, szavazás
Prediktív analitikai feladat
Architektúra Ajánlattevő rendszerek Ügyfélszegmensek "Csak benézek az oldalra" 1-2 oldal megnézése
Jelentős tömeg Robotok "Majdnem vásároltam" "VÁSÁROLTAM" "Csak informálódtam" Vásárló egyértelmű, de kevés
Majdnem vs. informálódó?

Első megközelítés:
Szabály alapú szegmentáció
Külön vizsgálható csoportok

Mi lenne ha... ... korábban tudnánk, hova tartozik? Elérhető előnyök:
Elvesztett vásárlónak extra ajánlat (több szinten)
Life chat szaktanácsadás (Dell)
Ügyfélérték gyors felmérése (Affiliate programok)
- Akciók jövőbeli hatékonysága
- Kampányoptimalizálás Lehetséges-e megállapítani előre?
Adatbányászati módszerekkel becsülhető
5-10 kattintásnyi információ szükséges
Azonosítottan visszatérő: információ kereső is Tapasztalatok:
Specializált webáruház
7 db cseh elektronikai cikkeket árusító webáruház rendszer Prediktív analitikai megoldás Adattisztítás
Éppenhogy benézők szűrése
Robotok szűrés Adatbányászati cél felállítása
Vásárlási oldalon jártak
Session alapokon Aktivitás aspektusok gyűjtése
Oldaltípusok látogatottsága
"Demográfiai" adatok
- Napszak
- Böngésző, kiegészítők
- Forrás Modellezés
LogReg, Döntési fa
NeuralNetwork
Szupport Vektor Gépek (SVM) Kombinációs technikák
paraméter optimalizáció ? GAIN görbe Kevés vagy sok klikkszámnál rosszabb
(Top 20% - 40% vásárló)
Rétegelt modellek (milyen sokat tudunk) LIFT görbe Kedvezmény ajánlata:
Becslések a vásárlási kedvre További lehetőségek Különleges ügyfélismeret:
Sminkeld ki magad - színprefernciák
Horoszkóp
Vásárlási ütemezés (rendszeres vásárló)
Mit venne meg kedvezményesen?
- Web 2.0 nyilatkozatok
Különleges modellezési igények
Karácsonykor mi fog menni - Raktárkészlet
Intelligens hierarchia
Vásárlási ütemezés (rendszeres vásárló)
Mit venne meg kedvezményesen?
- "Mi legyen jövő héten kedvezményes?"
Ügyfélszegmentáció - klaszteranalízis
- Többfajta ügyfélkör megismerése
Hírek, cikkek életciklusa
Korosztály meghatározása viselkedés alapon
Közvetítő oldalak - csalásdetektálás
- Aukciós oldalak

Különleges technológiák
Klikkelés és scrollozás szintű ismeret
- www.clicktale.com
Meddig olvasta az adott írást


+ Kiegészítő szempontok KKV szektor
Apró projektek, tanácsadás
Jó tündér effektus

Globális verseny
Termékhez nagy piac kell
Sok globális szereplő

Integrációs kérdések
Közel valósidejű döntések
Jó adatokért oldal átalakítása

Köszönöm figyelmüket! Gáspár-Papanek Csaba
gaspar@tmit.bme.hu
adatbanyaszat.blog.hu
Látogatók száma (fő) Oldalletöltések (db) Arány (oldal/fő) http://adatbanyaszat.blog.hu
Full transcript