Prezi

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in the manual

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

No description
by Camilo Torres Díaz on 9 October 2012

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA

CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA Es necesario tener en cuenta varios aspectos relacionados con:
El parámetro y estimador
El sesgo
El error muestral
El nivel de confianza
Varianza poblacional TAMAÑO DE LA MUESTRA Parámetro:
Características de la población que es objeto de estudio y el estimador es la función de la muestra que se usa para medirlo.

Estimador:
Función de la muestra que se usa para medirlo Ejemplo:
Para evaluar la calidad de un grupo de estudiantes (parámetro) se mide a través de los promedios obtenidos (estimador) El error muestral:

Siempre se comete debido a la pérdida de la representatividad al momento de escoger los elementos de la muestra.

La naturaleza de la investigación nos indicará hasta que grado se puede aceptar. Nivel de confianza:

Probabilidad de que la estimación
efectuada se ajuste a la realidad.

Se encuentre dentro de un intervalo
determinado basado en el estimador
y que capte el valor verdadero
del parámetro a medir. Cuando se requiere estimar una proporción se deben conocer varios aspectos:
Nivel de confianza o seguridad. (1- a)
La Precisión.
Idea del valor aproximado del parámetro a medir Tamaño de la muestra para Proporciones El nivel de confianza prefijado da lugar a un coeficiente Z a Esta idea se puede obtener revisando la literatura, por estudios pilotos previos.
Si no se tiene la información se utiliza el valor :
p = 0.5 (50%)
En un estudio de investigación se puede presentar un problema donde se puede conocer la población del fenómeno estudiado o también desconocerla. Ej:
Para una seguridad del 95 % Za = 1.96
Para una seguridad del 99 % Za = 2.58

Según la tabla de distribución normal Z Z = Nivel de confianza
P = Probabilidad de éxito, o proporción esperada
Q = Probabilidad de fracaso
D = Precisión (error máximo admisible en términos de
proporción CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA DESCONOCIENDO EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN Ejemplos: N = Tamaño de la población
Z = Nivel de confianza
P = Probabilidad de éxito, o porción esperada
Q = Probabilidad de fracaso
D = Precisión (Error máximo admisible en términos de
proporción) CALCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA CONOCIENDO EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN Ejemplos Según diferentes seguridades, el coeficiente Za varía de la siguiente manera:

Si Za fuese el 90 % el coeficiente sería 1.645
Si Za fuese el 95 % el coeficiente sería 1.96
Si Za fuese el 97.5 % el coeficiente sería 2.24
Si Za fuese el 99 % el coeficiente sería 2.576

A medida que se disminuya el nivel de seguridad se permitirá un mayor error en el estudio de investigación lo cual permitirá al investigador trabajar con un número de muestra más reducido, pero se sacrifica la confiabilidad de los resultados Emilce Pinzón
Johana Linares
Hector jaimes
Robert Guzmán
Camilo Torres GRACIAS
See the full transcript