Prezi

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in the manual

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

PRUEBAS DE NORMALIDAD

No description
by Joselyn Urdampilleta Ramos on 20 September 2012

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of PRUEBAS DE NORMALIDAD

PRUEBAS
DE
NORMALIDAD Se aplican a conjuntos de datos para determinar su similitud con una distribución normal.




¿QUÉ ES UNA PRUEBAS DE NORMALIDAD? Es un procedimiento que permite determinar en forma visual si los datos muestrales se ajustan a una distribución específica GRÁFICO DE PROBABILIDAD Existen muchas pruebas para verificar normalidad, como:
Kolmogorov
Shapiro-Wilks
Anderson-Darling
Ji-cuadrada ¿QUÉ FORMAS EXISTEN DE DESARROLLARLA? PRUEBA DE
KOLMOGOROV-SMIRNOV
DE UNA MUESTRA
En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que se utiliza para determinar la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí. Es una distribución de probabilidad, de variable continua que aparece con más frecuencia en fenómenos reales. Distribución normal Es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria, la probabilidad de que dicho suceso ocurra. Distribución de probabilidad Bondad de ajuste

La bondad de ajuste o coeficiente de determinación (R2) es una manera de medir la aproximación de la recta a la nube de puntos.
See the full transcript